На Autoresearch Hackathon, який проводить Paradigm, учасник, який майже «не проєктував стратегії вручну», зрештою здобув перемогу. Переможець Ryan Li, який також є CEO SurfAI, зазначає, що весь процес розв’язання задачі майже повністю виконав AI: він навіть «не знає, як виграв», але все одно посів перше місце в Prediction Market Challenge.
Ці змагання вимагають від учасників розробити маркет-мейкерську стратегію на імітованому бінарному ринку прогнозів. За допомогою лімітних ордерів вони мають надавати ліквідність у стакані та досягати балансу прибутку між «арбітражниками» та «роздрібним потоком» (retail flow). Підсумкові позиції визначаються середнім edge (перевагою в прибутку) від стратегії в 200 випадкових симуляціях. Фінальний результат Ryan становив 42.32 долара mean edge (обчислено як медіана у трьох наборах випадкових seed), а після повторного оцінювання він піднявся на перше місце.
Claude Code + Codex автоматичне дослідження — 1039 стратегій
На відміну від традиційної кількісної торгівлі або маркет-мейкерських стратегій, які покладаються на участь людей-експертів для підстроювання та моделювання, Ryan застосував підхід «Bitter Lesson», запропонований Rich Sutton упродовж останніх років: обчислювальна потужність і масштаб пошуку мають перемогти людський досвід. Він перетворив всю задачу на процес «автоматизованого дослідження» (autoresearch), використовуючи кілька AI agent для паралельного пошуку в просторі рішень, а не ручну оптимізацію.
У процесі він задіяв від 8 до 20 паралельно запущених AI agent (переважно на основі Claude Code, із допомогою Codex). Кожен agent відповідав за власні припущення та параметричний простір: безперервно генерував стратегії, виконував симуляції, а потім звітував про результати. У підсумку він накопичив 1,039 варіантів стратегій, провів понад 2,000 оцінювань і автоматично згенерував 47 скриптів для параметричного сканування. Загальний масштаб пошуку — це фактично стиснення кількох тижнів ручних експериментів до кількох годин.
900 рядків Python від AI для алгоритму маркет-мейкінгу — перемога на хакатоні
На рівні стратегій фінальною переможною схемою стала маркет-мейкерська логіка приблизно з 900 рядків Python. Її ключова ідея не походить від одного-єдиного дизайну: це нашарування кількох модулів, які «підтвердили свою ефективність». Зокрема, він уникав надвузьких діапазонів цін, де арбітражники гарантовано виграють; оцінював реальну ціну через теорію інформації; динамічно коригував масштаби котирувань залежно від ризику арбітражу; а також активно заходив, коли ворожий стакан ордерів «висмоктували», щоб перехопити зони з вищим прибутком.
Найважливіший прорив прийшов із одного AI agent, який «повністю відкинув наявні стратегії та почав з нуля». Коли загальна оптимізація застопорилася приблизно на +25 edge, цей agent самостійно знайшов модель sizing, що спиралася на «ймовірність арбітражного ризику» як ключову основу. Це разом підняло результат стратегії до +44 і стало поворотним моментом усієї гри. Цей результат також безпосередньо підтвердив методологію Ryan: коли пошук застрягає в локальному оптимумі, перезапуск ефективніший, ніж точне доопрацювання.
Абсолютна перевага AI-досліджень: автоматизовані спроби й помилки
У підсумку Ryan зазначив, що ключ у цій грі не в тому, щоб придумати «розумну стратегію», а в тому, щоб створити систему, яка здатна масштабно здійснювати пошук, перевіряти та відсівати ідеї. Замість того щоб покладатися на людську інтуїцію, він дав AI можливість пробувати в величезному просторі рішень і підсилювати ефективність завдяки паралелізації та автоматизації.
Цей кейс також додатково підкреслив зміну ролі «Agentic AI» у інженерних і дослідницьких процесах: AI більше не просто допоміжний інструмент — він може прямо виконувати роль центрального виконавця для дослідження та ухвалення рішень. У деяких високоструктурованих і таких, що піддаються симуляції, задачах людина може навіть повністю вийти з позиції «розв’язувача» і натомість спроєктувати самі рамки пошуку та механізми оцінювання.
Ця стаття про те, як автоматизоване дослідження Claude Code здобуло перемогу на хакатоні! Переможець: «Я взагалі не знаю, як виграв» — вперше з’явилася в 鏈新聞 ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Заохочуйте інновації! Суддя у США та Франції заборонив державне регулювання прогнозних ринків в Аризоні, призупинивши переслідування Kalshi
Сполучені Штати: федеральний окружний суд постановив заборонити штат Аризона покладатися на закон про азартні ігри для переслідування платформи прогнозних ринків Kalshi, вважаючи, що Комісія з торгівлі товарними ф’ючерсами США має виключну юрисдикцію. Це рішення впливає на межі між повноваженнями штатів і федерації у сфері регулювання фінансових ринків, тоді як Kalshi наполягала, що її діяльність належить до фінансових інструментів, а не до традиційних азартних ігор. Рішення різних штатів щодо прогнозних ринків неоднакові, а сім’я Трампа також висловила підтримку прогнозним ринкам.
CryptoCity1год тому
Новий гаманець робить ставку на $40K щодо оголошення про припинення вогню між Трампом і Іраном, вниз на 85%
Повідомлення Gate News: нещодавно створений гаманець із назвою "bullseye123" витратив $40K на парі, що Трамп оголосить про завершення припинення вогню між США та Іраном до 15 або 18 квітня. Наразі власник гаманця в мінусі на $34K, що становить 85% збитків за позицією.
GateNews3год тому
Заохочуйте інновації! Судді США заборонили регулювати ринок прогнозів в Аризоні та призупинили судове переслідування Kalshi
Суд федерального окружного рівня США ухвалив рішення, яке забороняє штаті Аризона посилатися на закон про азартні ігри для притягнення до відповідальності прогнозуючі ринкові платформи Kalshi, вважаючи, що Комісія з торгівлі товарними ф’ючерсами США має виключну юрисдикцію. Це рішення впливає на межі повноважень штатів і федерації у сфері регулювання фінансових ринків, тоді як Kalshi наполягає, що його діяльність належить до фінансових інструментів, а не до традиційних азартних ігор. Рішення різних штатів щодо прогнозуючих ринків неоднакові, а сім’я Трампа також висловила підтримку прогнозуючим ринкам.
CryptoCity5год тому
Y Combinator уперше провів фінансування за допомогою стейблкоїна та сплатив Totalis 500 000 доларів США USDC
Y Combinator вперше здійснив повністю стабільнокоїнне інвестування через мережу Solana, сплативши стартапу прогнозних ринків Totalis 500 000 доларів США у USDC, та планує відкрити для всіх підтримуваних стартапів опцію платежів стабільними монетами. Totalis використовуватиме цю платформу для виконання транзакцій зі стабільними монетами та фіатними валютами.
GateNews5год тому
Прогнозна платформа Kalshi анонсує вихід нового продукту 27 квітня, у спільноті припускають або очікують запуск ринку для майбутніх перманентних прогнозів
Gate News повідомлення, 14 квітня, платформа прогнозів Kalshi опублікувала відео-прев’ю, оголосивши, що 27 квітня випустить новий продукт. У відео показано, як зелена спіраль поступово формує безстрокове кільце, а врешті з’являється напис "Timeless" (вічний). Спільнота припускає, що це оновлення може бути запровадженням безстрокових прогнозних ринків, які не мають терміну дії, що дозволить обійти обмеження щодо строків контрактів подій Kalshi та підвищити гнучкість торгів.
GateNews5год тому
Прогноз виборів у США 2028: рейтинг підтримки віцепрезидента — рекордно низький, Vance все ще зберігає ледь відчутну перевагу
Прогнозний ринок на виборах у США 2028 року вже відкрито. Незважаючи на те, що рейтинг підтримки віцепрезидента JD Vance впав до історичного мінімуму, він усе ще зберігає перше місце на основних платформах. Чистий рівень підтримки Vance знизився до -18%, на нього вплинули такі чинники, як інфляція та ціни на нафту. Обсяги торгів Polymarket і Kalshi свідчать про те, що конкуренція залишається дуже жорсткою. Аналітики вважають, що дані опитувань можуть коливатися, а майбутні обставини залишаються невизначеними.
MarketWhisper7год тому
