CoreWeave зростає на 9%, оскільки Cantor прогнозує $40B Q2 замовлення; 90% цілі доходів на 2027 рік уже забезпечено

Акції CoreWeave Inc. (CRWV) зросли майже на 9% у вівторкових торгах після того, як Cantor Fitzgerald звернула увагу на додаткове розкриття в нещодавньому меморандумі компанії щодо випуску облігацій, яке інвестори в акції, за даними TheFly, «практично ігнорували». У розкритті наведено показник EBITDA у форматі run-rate на основі підписаних контрактів, який Cantor використала, щоб спрогнозувати, що CoreWeave здатна суттєво перевищити очікування Wall Street щодо портфеля замовлень у другому кварталі та може забезпечити майже $40 мільярдів у нових надходженнях від контрактів у Q2 — приблизно на рівні рекорду, досягнутого в Q1. Аналіз з’являється на тлі того, що CoreWeave нарощує розширення інфраструктури для ШІ: Cantor оцінює, що компанія вже залучила близько 90% від запланованої на 2027 рік цілі в $30 мільярдів щорічного регулярного доходу.

Cantor Fitzgerald прогнозує $40 мільярдів контрактних надходжень CoreWeave у Q2

Cantor Fitzgerald заявила, що в нещодавньому меморандумі щодо випуску облігацій CoreWeave розкрила показник earnings before interest, taxes, depreciation, and amortization (EBITDA) у форматі run-rate, розрахований на основі підписаних контрактів. Компанія використала це розкриття, щоб оцінити результати CoreWeave в другому кварталі.

За результатами цього аналізу Cantor вважає, що CoreWeave має бути здатною суттєво перевищити очікування Wall Street щодо портфеля замовлень на квартал. Фірма оцінює, що CoreWeave може забезпечити майже $40 мільярдів у нових надходженнях від контрактів у другому кварталі — приблизно на рівні рекордного показника, досягнутого в першому кварталі.

Дивлячись далі, Cantor вважає, що CoreWeave, ймовірно, вже залучила близько 90% від запланованої на $30 мільярдів щорічного регулярного доходу (ARR) на 2027 рік. Фірма підтвердила рекомендацію «Overweight» щодо CoreWeave з цільовою ціною $167, що передбачає потенціал зростання близько 44% від поточних рівнів.

CoreWeave навчає 671-мільярд-параметрну модель DeepSeek-V3 AI на 8 192 Nvidia GPU

У вівторок CoreWeave повідомила, що навчила 671-мільярд-параметрну модель DeepSeek-V3 AI для досягнення якості приблизно за дві хвилини, використовуючи 8 192 Nvidia Corp. (NVDA) GB300 GPU на 2 048 вузлах. Компанія заявила, що вона була єдиним учасником, який масштабував платформу GB300 понад 2 048 GPU на цьому навантаженні, підкресливши продуктивність своєї інфраструктури для ШІ.

CoreWeave приєднується до індексу Nasdaq-100 22 червня 2026 року

CoreWeave повідомила минулого тижня, що її відібрано для включення в індекс Nasdaq-100, і очікується, що компанія приєднається до бенчмарку до відкриття ринку 22 червня 2026 року. Повідомлення з’явилося трохи більше ніж через рік після дебюту CoreWeave на Nasdaq у березні 2025 року, коли компанія залучила $1,5 мільярда в найбільшому для США технічному IPO з 2021 року.

Результати акцій CoreWeave та настрої роздрібних інвесторів

Настрої роздрібних інвесторів на Stocktwits щодо CoreWeave трималися в «бичачій» зоні на момент публікації, а обсяги повідомлень були на «високому» рівні. Акції CRWV зросли на 61% з початку року, але знизилися на 27% за останні 12 місяців. Invesco QQQ Trust (QQQ) підвищився на 37% за останні 12 місяців, тоді як iShares U.S. Technology ETF (IYW) виріс на 50%.

FAQ

Що Cantor Fitzgerald сказала про контрактні надходження CoreWeave у другому кварталі?

Cantor Fitzgerald оцінює, що CoreWeave може забезпечити майже $40 мільярдів у нових надходженнях від контрактів у другому кварталі — приблизно на рівні рекордного показника, досягнутого в першому кварталі. Фірма зробила цей прогноз на основі показника EBITDA у форматі run-rate, розкритого в нещодавньому меморандумі CoreWeave щодо випуску облігацій.

Коли CoreWeave приєднається до індексу Nasdaq-100?

Очікується, що CoreWeave приєднається до індексу Nasdaq-100 до відкриття ринку 22 червня 2026 року після відбору, оголошеного минулого тижня.

Яку віху з навчання ШІ оголосила CoreWeave у вівторок?

У вівторок CoreWeave повідомила, що навчила 671-мільярд-параметрну модель DeepSeek-V3 AI для досягнення якості приблизно за дві хвилини, використовуючи 8 192 Nvidia GB300 GPU на 2 048 вузлах, ставши єдиним учасником, який масштабував платформу GB300 понад 2 048 GPU на цьому навантаженні.