Елон Маск стверджує, що Grok V9 (1,5 трильйона параметрів) демонструє різкий стрибок продуктивності порівняно з V8 16 травня

За дописом Ілона Маска в X від 16 травня, навчання Grok V9 завершено: модель має 1,5 трильйона параметрів і демонструє «дуже сильну» продуктивність. Внутрішня версія базової моделі — V9. Вона має суттєві покращення порівняно з V8 у якості даних, методах тренування та масштабі моделі, а також оптимізована під архітектуру Blackwell, щоб підвищити ефективність обчислень.

Натомість чинна публічна версія v4.2 створена на базовій моделі V8 із приблизно 0,5 трильйона параметрів і працює на архітектурі Hopper. Вона має певні обмеження щодо якості та охоплення навчальних даних. Маск наголосив, що різниця в продуктивності між V8 і V9 — це «масштабне» оновлення, яке охоплює загальні можливості.