Huawei Ascend 910C завершив повно-параметричне постнавчання для DeepSeek-V4-Pro з 1,6 трильйона параметрів

2026-06-06 00:31:33

За повідомленням уряду Шеньчжень, 5 червня дослідницька група, до складу якої входить Huawei Technologies, завершила повноцінне посттренування з повними параметрами для DeepSeek-V4-Pro із використанням чипів Ascend 910C компанії. Проєкт запустив найбільшу на той момент модель DeepSeek із 1,6 трильйона параметрів на кластері, що працює на базі понад 1 000 чипів Huawei. До команди входили Huawei, Shenzhen Loop Area Institute, кампус Шеньчжень Харбінського технологічного інституту та Shenzhen Research Institute of Big Data. Це є кроком у зусиллях Китаю перейти від AI-інференсу до навчання моделей, використовуючи вітчизняне обладнання в умовах обмежень експорту США.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

11год тому

Tencent Hunyuan представляє алгоритм Stem Sparse Attention, скорочує затримку до першого токена в 3,7 раза на контексті 128K

12год тому

Huawei Cloud запускає серію агентних ШІ 5 червня та представляє нову інфраструктурну платформу

20год тому

Nvidia сертифікує Samsung, SK Hynix і Micron для постачання чипів HBM4

23год тому

Команда Шеньчженя завершила тренування моделі DeepSeek-V4-Pro із 1,6 трильйона параметрів на власному чипі Ascend 910C від Huawei

06-04 05:50

Google DeepMind випустила Gemma 4 12B — відкриту мультимодальну модель, яку можна запускати на 16 ГБ пам’яті GPU

Поглиблений аналіз