Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг 15 квітня (у середу) під час інтерв’ю в подкасті Dwarkesh Patel заявив, що тип обчислювальної потужності, необхідної для AI-моделі Anthropic Claude Mythos, «у Китаї є дуже достатнім», і наявна інфраструктура дата-центрів у Китаї вже може підтримувати навчання моделей такого ж масштабу.
Заява Дженсена Хуанга: поточний стан обчислювальної потужності в Китаї та реакція на конкуренцію США—Китай
Згідно з матеріалами подкаст-інтерв’ю Dwarkesh Patel від 15 квітня, Дженсен Хуанг прокоментував потреби в обчислювальній потужності для Claude Mythos: ця модель проходить «досить звичайне навчання», а тип обчислювальної потужності, необхідний для неї, у Китаї «дуже добре забезпечений».
Хуанг у розмові навів цитату: «Їхні дата-центри повністю порожні, а електропостачання при цьому анітрохи не зменшується. Обсяг потужностей їхньої інфраструктури настільки великий. Якщо вони захочуть, вони цілком можуть знову збудувати якусь кількість чипів».
Також Хуанг зазначив, що Китай виробляє 60% основних чипів у світі, має 50% дослідників у сфері AI у світі та багаті енергетичні ресурси. Щодо стратегії AI-конкуренції США—Китай у інтерв’ю Хуанг сказав: «Вважати їх жертвами, а потім перетворити їх на ворога — можливо, не найкращий спосіб вирішення. Вони ж є опонентами». І: «Ми хочемо, щоб Америка перемогла. Але я вважаю, що найнадійніший підхід — це вести діалог, особливо діалог, спрямований на дослідження».
Оцінка безпеки Claude Mythos: звіти AISI, Anthropic і Reuters
Згідно зі звітом про оцінювання, опублікованим Інститутом безпеки AI (AISI) 13 квітня, Claude Mythos здатна виконувати багатоетапні атаки на вразливі мережі, а також самостійно виявляти й використовувати вразливості; відповідні завдання, як правило, потребують кількох днів роботи фахівців-людей.
Результати тестування Claude Mythos Preview, опубліковані Anthropic 7 квітня, показали, що ця модель може виявляти zero-day вразливості, і що серед знайдених вразливостей 99% ще не було виправлено. Після цього Anthropic обмежила права доступу до Claude Mythos.
Згідно з повідомленням Reuters від 14 квітня (у вівторок), AI-підсилені хакерські атаки можуть вплинути на банківські системи, які використовують програмне забезпечення десятки років тому.
Довідкова інформація: заява міністра фінансів і історичний звіт Anthropic
Згідно з повідомленням Bloomberg від 14 квітня (у вівторок), міністр фінансів США Скотт Бессент охарактеризував Claude Mythos як «революційний прогрес у сфері AI» та заявив, що ця модель допоможе США залишатися попереду в AI-змаганні. Бессент процитував: «Mythos здійснює якісний стрибок у здібностях і можливостях навчання».
Згідно зі звітом Anthropic від минулого листопада, «організація, що підтримується урядом Китаю», керувала його інструментом Claude Code, намагаючись проникнути приблизно в 30 глобальних цілей, і в невеликій кількості випадків досягла успіху.
Поширені запитання
У якому місці та коли Дженсен Хуанг зробив заяву про обчислювальну потужність Китаю для AI?
Згідно з подкастом Dwarkesh Patel, Хуанг висловив ці коментарі про обчислювальну потужність у Китаї та потреби в навчанні Claude Mythos, коли 15 квітня (у середу) дав спеціальне інтерв’ю Dwarkesh Patel; подкаст веде Dwarkesh Patel.
Який висновок AISI щодо оцінки Claude Mythos і коли його оприлюднили?
Згідно зі звітом про оцінювання, опублікованим Інститутом безпеки AI (AISI) 13 квітня, Claude Mythos здатна виконувати багатоетапні атаки на вразливі мережі, самостійно виявляти й використовувати вразливості; на виконання завдань, які можуть зайняти кілька днів для фахівців-людей.
Коли Anthropic обмежила доступ до Claude Mythos і з якої причини?
Згідно з повідомленням Anthropic, результати тестування Claude Mythos Preview було опубліковано 7 квітня; вони показали, що модель здатна виявляти zero-day вразливості, і що 99% із них ще не були виправлені. Після цього Anthropic обмежила доступ до цієї моделі.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
OpenClaw, Hermes і SillyTavern Підтверджені як підтримувані в GLM Coding Plan
PM від Zhipu AI Лі оголошує OpenClaw, Hermes і SillyTavern як підтримувані проєкти в межах GLM Coding Plan; інші інструменти будуть оцінені в кожному конкретному випадку. Не діліться обліковими даними та не використовуйте підписки як доступ до API; зверніться в підтримку через помилку 1313.
Продуктовий менеджер Zhipu AI Лі оголосив, що OpenClaw, Hermes і SillyTavern офіційно підтримуються в межах GLM Coding Plan, а інші інструменти оцінюватимуться в кожному конкретному випадку. У примітці застерігають від поширення облікових даних або використання підписок як доступу до API та вказують користувачам із помилкою 1313 звернутися в підтримку.
GateNews2год тому
Генеральний директор Google Cloud: Gemini забезпечить запуск персоналізованого Siri від Apple у 2026 році
Підсумок: Gemini забезпечить персоналізований Apple Siri у 2026 році, створений на основі Foundation Models від Apple та співпраці Gemini; Apple тестує чатоподібний Siri в iOS 27/macOS 27, запланований до показу на WWDC 2026.
Анотація: Google Cloud's Gemini має бути задіяний для створення персоналізованого Apple Siri до 2026 року, поєднуючи Gemini з Foundation Models від Apple у межах співпраці приблизно на $1 мільярд. Apple тестує перероблену, чатоподібну версію Siri в iOS 27/macOS 27 з інтерфейсом Dynamic Island та новими функціями, напередодні офіційної презентації на WWDC 2026 8 червня.
GateNews2год тому
Угода SpaceX $60B Cursor Підживлює Наступ СБФ за Помилування, а Частка $200K FTX Тепер Варто $3B
Повідомлення Gate News, 22 квітня — сьогодні SpaceX оголосила про масштабне партнерство з AI-стартапом з програмування Cursor, з опцією викупити компанію за $60 мільярд. Угода дала нові аргументи Семові Бенкману-Фрідові (SBF), який наразі перебуває в ув’язненні та добивається президентського помилування, оскільки вона демонструє потенціал відновлення вартості, який він давно стверджував, що FTX могла б досягти, як він
GateNews2год тому
Акції Chegg падають на 99% через те, що ШІ порушує ринок edtech
Короткий огляд: Chegg різко злетіла на тлі попиту на онлайн-освіту, а потім інструменти на базі ШІ зруйнували її модель, що спричинило масові скорочення та падіння нижче $2, при цьому ширші зміни, зумовлені ШІ, вдарили по майнерах криптовалют і фінтех-компаніях.
Анотація: У цій статті розглядається злет Chegg як улюблениці edtech у період пандемії та її подальше падіння на тлі стрімкого впровадження генеративного ШІ, який дає швидкі відповіді й підриває ціннісну пропозицію Chegg. Тут описано скорочення у 2025 році та падіння акцій із наближенням до делістингу, а також показано досвід Chegg у ширшому контексті збоїв через ШІ, які змінюють технології та криптоіндустрію: майнери Bitcoin переорієнтовуються на операції з ШІ, а AI-орієнтовані стратегії переозначають конкурентоспроможність у фінтеху та за його межами.
CryptoFrontier2год тому
OpenAI випустила модель фільтра конфіденційності з відкритим кодом для виявлення та редагування ПД
Анотація: Фільтр конфіденційності OpenAI — це модель із відкритим кодом, яку можна запускати локально, і яка виявляє та редагує ПД (персональні дані) у тексті. Вона підтримує великі контексти, визначає багато категорій ПД та призначена для робочих процесів із збереженням конфіденційності, зокрема підготовки даних, індексації, журналювання та модерації.
Фільтр конфіденційності OpenAI — це локально запущена модель із відкритим кодом (128k-token context), яка виявляє та редагує ПД у тексті, охоплюючи контактні, фінансові та облікові дані для робочих процесів із конфіденційністю.
GateNews3год тому
OpenAI планує розгорнути 30 ГВт обчислювальної потужності до 2030 року
OpenAI прагне досягти 30 ГВт обчислювальної потужності до 2030 року, щоб задовольнити зростаючі потреби в ШІ, при цьому вже завершено 8 ГВт із цільових 10 ГВт на 2025 рік. Розширення сигналізує про стратегію масштабування інфраструктури для розробки й розгортання ШІ нового покоління.
OpenAI має намір досягти 30 ГВт обчислювальної потужності до 2030 року, щоб задовольнити зростаючі потреби в ШІ, уже виконавши 8 ГВт із цілі 10 ГВт на 2025 рік. Крок відображає стратегічне розширення інфраструктури для підтримки розробки й розгортання ШІ нового покоління.
GateNews3год тому
