Làm thế nào để kết hợp AI và Web3 để thực sự "hưởng lợi cho nhân loại"?

Trong mắt nhiều người, sự kết hợp giữa Web3 và AI vẫn còn ở mức độ thịnh hành khái niệm, dường như chỉ là một vài từ “buzzwords” được thêm vào các công nghệ truyền thống. Tuy nhiên, nếu chúng ta tập trung vào những dự án thực sự đã vượt qua thời gian và thị trường, chúng ta có thể quan sát thấy rằng sự tương tác giữa “phi tập trung” và “thuật toán thông minh” phức tạp hơn nhiều so với những gì tưởng tượng, và thực sự cho thấy tiềm năng đột phá vượt trội trong các tình huống cụ thể. Một điều kiện quan trọng là bất kỳ AI nào cũng đòi hỏi dữ liệu thực và đa dạng để phát triển, và các cơ chế mã thông báo và các phương pháp bảo vệ riêng tư của Web3 ngẫu nhiên cung cấp cá nhân, hoặc thậm chí các nhóm, quyền tự do mới trong luồng và giá của dữ liệu.

Một cách nhất định, sự kết hợp của Web3 và AI không đơn giản chỉ là “chuyển động các thuật toán lên blockchain”. Thay vào đó, nó cố gắng quản lý dữ liệu, sức mạnh tính toán và phân phối lợi nhuận thông qua một mối quan hệ sản xuất hoàn toàn mới. Các trường hợp sau đây là một sự thể hiện tập trung của “mối quan hệ sản xuất mới” này. Chúng không hoàn hảo, nhưng chúng mang đến những thông tin từ các chiều khác nhau.

Numerai

• Một trong những dự án được đề cập thường xuyên nhất là Numerai, trong lĩnh vực phòng ngừa rủi ro tài chính. Nhiều người có thể chỉ biết rằng đây là một “quỹ phòng hộ tiền điện tử”, nhưng đã không mổ xẻ cẩn thận logic hoạt động của nó. Numerai lần đầu tiên có quyền truy cập vào một lượng lớn dữ liệu giao dịch tài chính thực và rất nhạy cảm, trong mắt các quỹ phòng hộ truyền thống, được coi là “tài sản cốt lõi” và không bao giờ dễ dàng chia sẻ. Tuy nhiên, những gì Numerai làm là mã hóa và giảm kích thước của dữ liệu này ở cường độ cao, sao cho các nhà khoa học dữ liệu bên ngoài chỉ có thể nhìn thấy “câu đố” mà không có “câu trả lời”. Việc xử lý này ngăn các nhà đào tạo mô hình đảo ngược giá thực của các cổ phiếu hoặc hợp đồng tương lai cụ thể, do đó giảm nguy cơ rò rỉ hoặc sử dụng sai dữ liệu. Sau đó, Numerai mở những “dữ liệu câu đố” này ra thế giới, cho phép mọi người tải xuống và thử dự đoán, sau đó tải kết quả của họ trở lại nền tảng để tham gia xếp hạng và đánh giá. Đột quỵ thực sự của thiên tài nằm ở cơ chế khuyến khích: những người xuất sắc trong các chiến lược và dự đoán phòng ngừa rủi ro sẽ nhận được phần thưởng mã thông báo nền tảng và Numerai sẽ kết hợp các thuật toán của họ vào các chiến lược giao dịch thực tế, do đó thu được lợi nhuận trên thị trường tài chính.
• Điều thú vị không chỉ là hình thức “thuật toán cộng đồng”, mà còn là trò chơi dựa trên niềm tin cơ bản. Một mặt, Numerai có được tài năng và sự sáng tạo thuật toán gần như không giới hạn, khắc phục vấn đề nhân lực hạn chế trong nhóm nghiên cứu nội bộ của mình. Mặt khác, những người đóng góp có thể kiếm được phần thưởng dựa trên khả năng của chính họ, được bảo vệ theo các hợp đồng phi tập trung, mà không phải lo lắng về việc “liệu nền tảng có thể vỡ nợ hay không”. Tuy nhiên, không dễ để mô hình này phát triển bền vững. Đầu tiên, Numerai vẫn tương đối tập trung trong giai đoạn đầu, với dữ liệu thô thực sự vẫn được quản lý bởi dự án và những người đóng góp chỉ có thể “tin tưởng” rằng dữ liệu được mã hóa không có cửa hậu ẩn. Thứ hai, những người tham gia không có ngưỡng kỹ thuật nhất định hoặc đầu tư tính toán sẽ khó nổi bật trong cuộc cạnh tranh toàn cầu. Điều này cho thấy Web3, trong trường hợp này, đã không loại bỏ hoàn toàn hiện tượng “kẻ mạnh trở nên mạnh hơn”, mà thay vào đó đã mở ra một cánh cửa trong thế giới dữ liệu tài chính khép kín trước đó, cho phép nhiều người tham gia hơn. Nó có thể đi bao xa vẫn phụ thuộc vào việc liệu sự tin tưởng và phân phối lợi nhuận giữa các bên tài trợ, chủ sở hữu dữ liệu và những người đóng góp thuật toán có thể được duy trì trong thời gian dài hay không.

Alethea AI

• So với Numerai, tập trung vào dữ liệu tài chính, Alethea AI thúc đẩy sự kết hợp giữa Web3 và AI theo hướng giàu trí tưởng tượng hơn từ góc độ nghệ thuật kỹ thuật số. NFT truyền thống thiên về “hình ảnh trên chuỗi” và hầu hết chúng chỉ cho thấy sự khan hiếm tĩnh. Tuy nhiên, Alethea AI đã đề xuất khái niệm “iNFT”, hy vọng rằng NFT sẽ không còn chỉ là một “voucher” nghệ thuật, mà trở thành thứ có thể tương tác với người dùng. , và thậm chí là cuộc sống số với khả năng sáng tạo độc lập.
• Phương pháp cụ thể là nghệ sĩ cấy ghép trước mô hình AI hoặc giao diện đào tạo khi đúc NFT. Khi nhà sưu tập mua nó, anh ta hoặc cô ta có thể nhập văn bản, hình ảnh hoặc dữ liệu cụ thể khác để kích hoạt AI thực hiện dẫn xuất thứ cấp hoặc thậm chí nhiều dẫn xuất. Sáng tạo. Mỗi sáng tạo mới có thể được đúc riêng thành NFT, lưu hành và giao dịch lại, đồng thời có một bộ hợp đồng thông minh hoàn chỉnh giữa tác giả gốc, người sáng tạo thứ cấp và nhà sưu tập để phân phối thu nhập tiếp theo. Điều này dường như lật đổ sự hiểu biết của mọi người về “tính độc đáo” của sáng tạo nghệ thuật, nhưng nó thể hiện chính xác tiềm năng của Web3 và AI trong việc phá vỡ ranh giới của nội dung và đưa ra các thuộc tính động cho các tác phẩm. Trước đây, trong thị trường nghệ thuật truyền thống, các nhà sáng tạo thường chỉ nhận được số tiền thu được từ việc bán ban đầu. Việc bán lại và xử lý sau đó thường không liên quan gì đến nghệ sĩ và không có sự chia sẻ lợi nhuận liên tục.
• Thông qua các tính năng có thể lập trình của blockchain, mọi công cụ phái sinh và giao dịch có thể được theo dõi và ghi lại, và thu nhập có thể được phân phối tự động theo hợp đồng. Mô hình này mang đến một chiều hướng mới của “tái tạo sinh thái” cho sáng tạo nghệ thuật. NFT không còn chảy một chiều từ tác giả đến nhà sưu tập, cũng không giới hạn ở nền tảng gốc. Tuy nhiên, để cơ chế này thực sự hoạt động, nó phải đối mặt với tranh chấp ở nhiều cấp độ như bản quyền, quy định, thẩm mỹ. Về bản quyền, các quốc gia khác nhau không có quy định thống nhất về quyền sở hữu bản quyền của “đối tượng do AI tạo ra”. Nếu nghi ngờ vi phạm, nền tảng và nghệ sĩ sẽ chia sẻ trách nhiệm như thế nào? Ở cấp độ kỹ thuật, nếu Alethea hy vọng rằng NFT có khả năng “trò chuyện” hoặc “nhận thức” cấp cao hơn, thì các yêu cầu về sức mạnh tính toán của mô hình AI sẽ vượt xa những gì bản thân chuỗi có thể mang theo và chắc chắn sẽ cần phải truy cập các dịch vụ đám mây tập trung. . Điều này dẫn đến một nghịch lý: trong khi nói về một “hệ sinh thái nghệ thuật phi tập trung”, mặt khác nó vẫn dựa vào cơ sở hạ tầng điện toán truyền thống, do đó cấu trúc kinh tế và kỹ thuật thực sự phức tạp hơn những gì được quảng cáo. Sự tồn tại của những mâu thuẫn này không có nghĩa là dự án không có giá trị, nhưng nó cho thấy rằng khi sự tích hợp của Web3 và AI dần đi sâu hơn, “lai thực dụng” có khả năng đi xa hơn “phân cấp thuần túy”.

AI + Healthcare

• Trong lĩnh vực y tế nhạy cảm và nghiêm trọng hơn, sự kết hợp giữa Web3 và trí tuệ nhân tạo đang chứng minh giá trị thực sự của nó. Dữ liệu y tế luôn được coi là “quyền riêng tư của quyền riêng tư,” với bất kỳ rò rỉ nào có thể dẫn đến hậu quả pháp lý và đạo đức nghiêm trọng. Tuy nhiên, đó cũng là một trong những nguồn tài nguyên có giá trị nhất cần thiết cho việc đào tạo trí tuệ nhân tạo. Ví dụ, trong công nghệ nhận dạng hình ảnh ung thư, các bước đột phá đòi hỏi hàng trăm nghìn, thậm chí là triệu trường hợp và hình ảnh để đào tạo. Tuy nhiên, dữ liệu từ các bệnh viện, khu vực, hoặc thậm chí là quốc gia khác nhau đều bị hạn chế trong “các cọc thông tin” của riêng họ, và bệnh nhân thường không sẵn lòng hoặc không thể dễ dàng ủy quyền hồ sơ y tế của họ được phân tích trên một nền tảng không rõ ràng.
• Giải pháp được cung cấp bởi Web3 là ghi lại quá trình sở hữu và ủy quyền dữ liệu trên sổ cái phân tán của blockchain, đạt được mô hình điện toán riêng tư “cung cấp quyền tính toán, không phải dữ liệu gốc” thông qua các hợp đồng thông minh. Khi một mô hình AI cần truy cập hồ sơ y tế từ bệnh viện, trước tiên nó phải được chủ sở hữu (bệnh viện hoặc bệnh nhân) cho phép. Nó chỉ có thể đào tạo hoặc suy luận về dữ liệu không xác định trong một môi trường được chỉ định và bất kỳ việc đọc hoặc chuyển động nào của dữ liệu gốc đều yêu cầu chữ ký và tài liệu blockchain. Một số thậm chí còn đề xuất một mô hình “khuyến khích mã thông báo”, nơi các bệnh viện sẵn sàng cung cấp dữ liệu chất lượng cao hơn có thể nhận được nhiều trọng lượng hơn trong quản trị cộng đồng hoặc chia sẻ doanh thu trong tương lai. Tuy nhiên, khi triển khai thực tế, các vấn đề lần lượt nảy sinh: Bệnh viện có đủ năng lực kỹ thuật để triển khai và quản lý các nút này không? Dữ liệu phải được “hủy nhận dạng” ở mức độ nào để đáp ứng các yêu cầu quy định ở các quốc gia khác nhau? Thông lượng và khả năng lưu trữ của blockchain có thể xử lý hàng nghìn tỷ tệp hình ảnh y tế không? Những thách thức thực tế này đã khiến nhiều dự án ban đầu phải thí điểm ở quy mô nhỏ, vẫn tinh chỉnh mô hình và thiếu cấu trúc kinh doanh rõ ràng như Numerai hay Alethea. Từ một góc độ khác, điều này cũng cho thấy rằng một khi cộng đồng y tế và hệ sinh thái Web3 giải quyết những thách thức chính này, nó có thể tạo ra một cuộc cách mạng ứng dụng AI có ý nghĩa xã hội thậm chí còn lớn hơn các bộ sưu tập kỹ thuật số: dữ liệu y tế đa nguồn, rộng lớn, một khi được tổng hợp và tính toán một cách hợp pháp và tuân thủ, có khả năng đẩy nhanh nghiên cứu về các bệnh phức tạp như ung thư và các bệnh hiếm gặp hơn gấp đôi.

Về AI+

• Thoạt nhìn, những trường hợp này dường như nằm rải rác trên các lĩnh vực không liên quan như tài chính, nghệ thuật và chăm sóc sức khỏe, nhưng trên thực tế, tất cả đều đang khám phá một “mối quan hệ sản xuất mới”. Những gì Web3 cung cấp không chỉ đơn giản là “đưa mọi thứ lên blockchain”, mà là một cơ chế để cân bằng lại lợi ích, dữ liệu và bảo mật thuật toán của nhiều bên. Đối với các cá nhân hoặc tổ chức muốn tham gia vào không gian này, điều quan trọng trước tiên là phải nhận ra rằng không có dự án nào có thể tách hoàn toàn khỏi các nguồn lực tập trung ngay từ đầu. Phân cấp và bảo vệ quyền riêng tư là một quá trình dần dần trong giai đoạn đầu. Thứ hai, nếu không có cơ chế khuyến khích khả thi, dữ liệu sẽ vẫn được kiểm soát chặt chẽ bởi một số tổ chức. Do đó, khi thiết kế nền kinh tế mã thông báo, mọi bước gọi hoặc ủy quyền phải được chi tiết, giảm thiểu ma sát không cần thiết và đảm bảo rằng tất cả các bên đều thấy lợi ích và thấy hệ thống dễ sử dụng. Thứ ba, quy định và tuân thủ thường khó vượt qua hơn bản thân công nghệ. Khi dữ liệu liên quan đến quyền riêng tư cá nhân hoặc thông tin nhạy cảm quốc gia, nó không thể được giải quyết chỉ bằng các hợp đồng thông minh trên blockchain – nó cũng đòi hỏi sự hợp tác của các luật, quy định và tiêu chuẩn tương ứng. Cuối cùng, bất kỳ dự án nào đang tìm cách xây dựng một hệ sinh thái hoàn toàn mới với Web3 và AI nên giải quyết một cách thực tế những hạn chế hiện tại về hiệu suất trên chuỗi và sức mạnh tính toán. Đặc biệt là trong giai đoạn đào tạo mô hình, các giải pháp lai — chẳng hạn như mạng điện toán phân tán hoặc Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) — thường được yêu cầu để đạt được các hoạt động thuật toán quy mô lớn.
• Một số người có thể tranh luận rằng, nếu chúng ta vẫn phụ thuộc vào sức mạnh tính toán và cơ sở hạ tầng tập trung, Web3 và AI thực sự có thể mang lại giá trị cách mạng nào? Câu trả lời thường nằm trong sự biến đổi tinh tế, dần dần của cơ chế “lòng tin” và “phân phối”. Trong quá khứ, các nền tảng và công ty lớn là trung tâm tuyệt đối của thế giới dữ liệu, và người dùng cá nhân cũng như doanh nghiệp nhỏ và vừa chỉ có thể tham gia một cách chủ động mà không có vị trí đàm phán bình đẳng. Ngày nay, thông qua sự hợp tác của hợp đồng thông minh và kinh tế mã thông báo, người đóng góp dữ liệu, nhà phát triển mô hình và nhà quản trị hệ sinh thái có thể tham gia vào hợp tác trên cùng một mạng với các thỏa thuận rõ ràng. Mặc dù những mối quan hệ “mới” này chỉ hoạt động trong các vòng nhỏ hơn, chuyên ngành nhất định, nhưng chính những thành công cục bộ này cung cấp các ví dụ, thúc đẩy nhiều người thử xây dựng các mạng hợp tác quy mô lớn, đa dạng hơn.
• Có lẽ con đường này vẫn sẽ gập ghềnh, nhưng miễn là có người nào đó quản lý để tích hợp những ưu điểm của Web3 và AI vào “chuỗi sản xuất” trong các lĩnh vực như tài chính, nghệ thuật, chăm sóc sức khỏe, và các lĩnh vực khác mà chưa được khai thác hết, thì việc đạt được sự cân bằng tốt hơn giữa dữ liệu, thuật toán, và cấu trúc doanh thu, chắc chắn sẽ mang lại giá trị mới cho thế hệ internet tiếp theo vượt qua việc nâng cấp công nghệ đơn thuần. Qua các dự án như Numerai và Alethea, chúng ta có thể đã nhìn thấy bình minh này. Nếu có thời gian và môi trường phát triển phù hợp, chúng ta có thể chứng kiến một thời đại tiến hóa hoàn toàn trong cả phương pháp sản xuất và cơ chế niềm tin.

Thông báo:

1. Bài viết này được tái xuất bản từ [ aicoin]. Bản quyền thuộc về tác giả gốc [.@Nicholas030412*]. Nếu có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc đăng lại, vui lòng liên hệ vớiCổng Học nhómvà nhóm sẽ xử lý vấn đề ngay sau quy trình liên quan.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
3. Đội ngũ Gate Learn đã dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn những bài viết đã được dịch là không được phép trừ khi có được đề cập.