Sự phát triển của Tác nhân AI đang chuyển dịch AI từ mô hình do mô hình dẫn dắt sang mô hình định hướng cộng tác. Ngày càng nhiều tác nhân thông minh có thể xử lý các tác vụ phức tạp, gọi công cụ bên ngoài và tham gia vào quy trình làm việc tự động. Khi năng lực của các Agent mở rộng, ngành công nghiệp phải đối mặt với một câu hỏi mới: Các hệ thống AI trong tương lai sẽ được tạo thành từ vô số ứng dụng độc lập hay sẽ nổi lên như các mạng lưới gồm các Agent kết nối với nhau?
Câu hỏi này dẫn đến hai loại cơ sở hạ tầng chính trên thị trường. Một loại ưu tiên tạo ra và phân phối các ứng dụng AI; loại kia tập trung vào kết nối và cộng tác giữa các Agent. OpenAI GPT Store và Janction là hai ví dụ điển hình cho hai hướng đi riêng biệt này.
Janction là một mạng lưới tác nhân mở kết hợp Tác nhân AI, mạng lưới tỷ lệ băm phi tập trung và cơ chế khuyến khích Web3.
Trong mạng lưới Janction, mỗi Agent có danh tính, khả năng dịch vụ và quyền truy cập tài nguyên riêng. Các Agent có thể kết nối qua mạng lưới và xây dựng các đơn vị cộng tác phù hợp với từng tác vụ cụ thể.
Mục đích cốt lõi của Janction không phải là cung cấp một ứng dụng AI cụ thể, mà là tạo ra một cơ sở hạ tầng nơi các AI Agent có thể tự động khám phá tài nguyên, gọi dịch vụ và trao đổi giá trị.
OpenAI GPT Store là thị trường ứng dụng GPT do OpenAI ra mắt.
Các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng GPT với khả năng chuyên biệt trên nền tảng ChatGPT và cung cấp chúng cho người dùng khác. Người dùng có thể duyệt, tìm kiếm và gọi các dịch vụ GPT trên nhiều lĩnh vực khác nhau thông qua cửa hàng.
GPT Store ưu tiên phân phối ứng dụng và trải nghiệm người dùng, phục vụ các nhà phát triển GPT và người dùng cuối thay vì tạo điều kiện cho sự cộng tác giữa các AI Agent.
Sự khác biệt cơ bản giữa Janction và GPT Store nằm ở đối tượng phục vụ.
Janction phục vụ chính mạng lưới AI Agent. Người tham gia bao gồm Agent, node tỷ lệ băm, nhà phát triển và dịch vụ tự động. Mục tiêu là cho phép các Agent kết nối và hợp tác như các node internet.
GPT Store phục vụ người dùng con người sử dụng công cụ AI. Vai trò chính là giúp người dùng khám phá và sử dụng các sản phẩm GPT, đồng thời cung cấp cho nhà phát triển một kênh phân phối.
Nói tóm lại, Janction giải quyết bài toán các Agent cộng tác với nhau, còn GPT Store giải quyết bài toán người dùng tương tác với ứng dụng AI.
Cho phép cộng tác đa Agent là một trong những mục tiêu thiết kế cốt lõi của Janction.
Khi có một tác vụ phức tạp, mạng lưới Janction phân tách thành các tác vụ con do các Agent khác nhau xử lý. Ví dụ, một nghiên cứu thị trường có thể bao gồm Agent thu thập thông tin, Agent phân tích dữ liệu, Agent tạo nội dung và Agent thực thi cùng làm việc.
Hầu hết các ứng dụng GPT trong GPT Store hoạt động như các dịch vụ độc lập. Mặc dù một số GPT có thể gọi công cụ bên ngoài, nhưng chúng hiếm khi tạo thành các cấu trúc cộng tác đa Agent quy mô lớn.
Từ góc độ cộng tác, Janction giống như một đội Agent, còn GPT Store giống như một bộ sưu tập các công cụ AI độc lập.
Janction được tích hợp sâu với mạng lưới tỷ lệ băm phi tập trung.
Khi một Agent cần thực hiện suy luận phức tạp, huấn luyện mô hình hoặc tự động hóa, nó có thể khai thác động tài nguyên tính toán của mạng lưới. Người đóng góp được thưởng qua cơ chế khuyến khích của mạng lưới.
Thiết kế này cung cấp cho Agent hỗ trợ tỷ lệ băm linh hoạt mà không cần máy chủ cố định, cho phép một hệ thống kinh tế tự chủ.
Tài nguyên tính toán của GPT Store chủ yếu do OpenAI cung cấp. Nhà phát triển và người dùng truy cập khả năng mô hình qua nền tảng nhưng thường không thể tham gia vào việc cung cấp tài nguyên cơ bản hoặc cơ chế khuyến khích.
Do đó, Janction nhấn mạnh chia sẻ tài nguyên và dòng chảy giá trị, còn GPT Store nhấn mạnh cung cấp dịch vụ và trải nghiệm người dùng.
Janction sử dụng kiến trúc mạng mở: bất kỳ người tham gia đủ điều kiện nào cũng có thể đóng góp tài nguyên, triển khai Agent hoặc cung cấp dịch vụ.
Hệ thống danh tính, trao đổi giá trị và khuyến khích của mạng lưới đều có thể được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng trên chuỗi, giảm sự phụ thuộc vào một nhà điều hành duy nhất.
GPT Store, ngược lại, là một hệ sinh thái nền tảng cổ điển. Việc xem xét ứng dụng, quản lý tài nguyên và quy tắc nền tảng do OpenAI thiết lập và thực thi.
Hai mô hình này đại diện cho các triết lý phát triển khác nhau: mạng mở so với hệ sinh thái nền tảng.
Janction phù hợp nhất với các môi trường tác vụ phức tạp liên quan đến nhiều AI Agent—như quy trình làm việc đa Agent, thị trường dịch vụ AI phi tập trung, nền kinh tế Agent và các kịch bản yêu cầu tỷ lệ băm phân tán động. Trong các bối cảnh này, Agent không chỉ phải hoàn thành nhiệm vụ mà còn phải hình thành mối quan hệ cộng tác và trao đổi giá trị.
GPT Store lý tưởng để cung cấp các công cụ AI và trợ lý thông minh cho người dùng cuối. Nhà phát triển có thể nhanh chóng tạo các ứng dụng GPT theo chiều dọc và xuất bản trên nền tảng. Đối với các trường hợp sử dụng như hỏi đáp kiến thức, tạo nội dung, hỗ trợ văn phòng và tư vấn chuyên nghiệp, GPT Store cung cấp một môi trường xuất bản và phân phối trưởng thành.
Hai mô hình này không phải là đối thủ cạnh tranh trực tiếp; chúng đóng vai trò bổ sung trong chuỗi giá trị AI.
Janction và GPT Store đại diện cho hai con đường cơ sở hạ tầng khác biệt trong hệ sinh thái AI Agent. Loại trước tập trung vào cộng tác Agent với Agent, loại sau tập trung vào kết nối ứng dụng với người dùng. Chúng khác nhau rõ rệt về cấu trúc mạng, hệ thống danh tính, điều phối tài nguyên và mô hình kinh tế.
| Khía cạnh so sánh | Janction | OpenAI GPT Store |
|---|---|---|
| Loại hình | Mạng lưới Agent | Nền tảng ứng dụng AI |
| Đối tượng cốt lõi | Tác nhân AI | Ứng dụng GPT |
| Hệ thống danh tính | Danh tính Agent gốc | Hệ thống tài khoản nền tảng |
| Khả năng cộng tác | Cộng tác đa Agent | Dịch vụ ứng dụng đơn lẻ |
| Tài nguyên tỷ lệ băm | Gọi phi tập trung | Cung cấp nền tảng thống nhất |
| Cơ chế khuyến khích | Khuyến khích hệ sinh thái JCT | Mô hình kinh doanh nền tảng |
| Phương thức quản trị | Quản trị cộng đồng | Quản trị nền tảng |
| Hiệu ứng mạng | Mở rộng mạng lưới Agent | Mở rộng hệ sinh thái ứng dụng |
Mặc dù cả Janction và OpenAI GPT Store đều là những thành phần quan trọng của hệ sinh thái AI Agent, chúng hoạt động ở các cấp độ khác nhau về cơ bản. Janction xây dựng mô liên kết giữa các AI Agent, cho phép chúng chia sẻ tài nguyên, cộng tác và trao đổi giá trị. GPT Store, mặt khác, là một nền tảng phân phối giúp người dùng khám phá và sử dụng các công cụ GPT.
Nhìn về phía trước, các nền tảng ứng dụng AI giải quyết cách sử dụng Agent, còn Mạng lưới Agent giải quyết cách các Agent làm việc với nhau.
Janction là một mạng lưới cộng tác phi tập trung được thiết kế cho AI Agent, trong khi OpenAI GPT Store là một nền tảng xuất bản và phân phối cho các ứng dụng GPT. Janction tập trung vào việc cho phép các Agent kết nối và cộng tác; GPT Store giúp người dùng tìm và sử dụng các ứng dụng AI.
Hầu hết các ứng dụng GPT trong cửa hàng hoạt động độc lập. Mặc dù một số GPT có thể gọi công cụ bên ngoài, chúng thiếu một khung cộng tác đa tác nhân gốc như Mạng lưới tác nhân Janction.
Hệ thống danh tính Agent ghi lại khả năng, uy tín và lịch sử của mỗi Agent, tạo cơ sở cho sự cộng tác đáng tin cậy giữa các Agent. Mạng lưới danh tính này cũng là một khối xây dựng chính của Nền kinh tế Agent Janction.
Về mặt kiến trúc, Janction sử dụng một mạng mở và khuyến khích trên chuỗi, trong khi GPT Store là một nền tảng do OpenAI quản lý. Do đó, chúng khác nhau đáng kể về quản trị, quản lý tài nguyên và rào cản tham gia.





