Huang Ren-hung khen ngợi Bittensor: Đào tạo phân tán mô hình 72 tỷ tham số "đáng kinh ngạc", TAO tăng vọt 20%

Giám đốc điều hành NVIDIA, Jensen Huang, đã ca ngợi công khai mạng lưới AI phi tập trung Bittensor trong một cuộc phỏng vấn All-In, chỉ ra rằng Subnet 3 của nó đã hoàn thành việc huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn theo cách phân tán, được xem là “thành tựu công nghệ đáng kể”. Nhờ thông tin này, giá TAO đã tăng khoảng 20% trong vòng 24 giờ sau khi video được phát hành, khối lượng giao dịch vượt qua 471 triệu USD.
(Thông tin trước đó: Alpha Đào Vàng » Zhao Changpeng YZi Labs đã đầu tư vào hệ sinh thái TAO, token của mạng con “Tensorplex” của Bittensor tăng gấp đôi)
(Bổ sung nền tảng: Đồng tiền ý tưởng AI mới “Bittensor” đang chuẩn bị ra sao? Phân tích toàn cảnh 34 mạng con và triển vọng tương lai)

Trong tập mới nhất của podcast All-In, Chamath Palihapitiya đã đề cập đến Bittensor trước, và Jensen Huang ngay lập tức phản hồi, đưa ra một nhận xét hiếm có mang tính tích cực.

Ông nói: “Bittensor Subnet 3 đã thành công trong việc huấn luyện một mô hình Llama với 4 tỷ tham số, toàn bộ quá trình hoàn toàn phân tán, do một nhóm người đóng góp khả năng tính toán còn thừa của họ để cùng nhau hoàn thành. Họ có thể thực thi và quản lý quá trình huấn luyện này một cách có trạng thái, tôi nghĩ đây là một thành tựu công nghệ rất đáng kể.”

Số lượng tham số mà Jensen Huang đề cập có chút khác biệt, thực tế mô hình hoàn thành của Bittensor Subnet 3 là Covenant-72B, với số tham số lên tới 72 tỷ, là mô hình ngôn ngữ lớn phân tán huấn luyện quy mô lớn nhất từ trước đến nay của mạng lưới này, đạt điểm MMLU 67.1.

Phi tập trung và mô hình sở hữu không phải là lựa chọn thay thế

Trong cùng một tập podcast, Jensen Huang cũng bày tỏ quan điểm khác về khung “mở nguồn vs. đóng nguồn” thường thấy, ông nói: “These two things are not A or B; it’s A and B.” Cơ sở hạ tầng phi tập trung và mô hình sở hữu có thể tồn tại song song, không loại trừ lẫn nhau.

Lời nói này được thị trường hiểu như một sự ủng hộ cho con đường phát triển AI phân tán. Sau khi video được phát hành, giá TAO đã tăng khoảng 20% trong vòng 24 giờ, giá hiện tại trước thời hạn báo cáo khoảng 300 USD, khối lượng giao dịch trong ngày đạt 471 triệu USD, mức cao nhất gần đây.

Gần đây, Bittensor liên tục có động thái tích cực. YZi Labs của Zhao Changpeng đã đầu tư vào hệ sinh thái TAO, dự án Tensorplex, token mạng con của nó đã tăng hơn gấp đôi. Lời phát biểu công khai lần này của Jensen Huang như thêm một “lửa” nữa cho toàn bộ hệ sinh thái TAO, đồng thời giúp cộng đồng hình dung rõ hơn về khả năng thực thi của huấn luyện AI phân tán.