Tiêu đề gốc: Người sáng lập OpenClaw cho rằng Mỹ có thể học hỏi từ sự áp dụng AI của Trung Quốc
Tác giả gốc: Shirin Ghaffary, Bloomberg
Biên dịch: Peggy, BlockBeats

Ghi chú biên tập: Bài viết này được biên dịch từ cuộc phỏng vấn của Bloomberg với người sáng lập OpenClaw, Peter Steinberger. Sau khi tham gia OpenAI, ông đang tham gia vào việc thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI agent thế hệ tiếp theo. Đưa AI không chỉ là trả lời câu hỏi, mà còn có khả năng gọi công cụ, phối hợp giữa các hệ thống và hành động liên tục trong môi trường, hướng đi này đang trở thành trung tâm cạnh tranh mới của ngành.

Trong cuộc phỏng vấn này, ông đã thảo luận về một số vấn đề quan trọng: Con đường áp dụng khác nhau của OpenClaw ở Trung Quốc và Mỹ có nghĩa là gì? Làm thế nào để cải thiện AI Agent? Làm thế nào để đạt được sự hợp tác an toàn giữa cá nhân và các Agent công việc? OpenAI sẽ thúc đẩy hướng công nghệ này như thế nào?

Dưới đây là nội dung gốc:

Thiết kế của OpenClaw được tạo ra để tự động hóa các nhiệm vụ như làm thủ tục chuyến bay, quản lý lịch trình

Người sáng lập OpenClaw (gần đây đã gia nhập OpenAI) cho rằng, nhiều người nên tự mình thử nghiệm sử dụng trí tuệ nhân tạo để học hỏi, nhằm giúp xã hội chuẩn bị tốt hơn cho công nghệ này. Tuy nhiên, trước đó……

Bạn cần hiểu ba điều:

• OpenAI đã ngừng hỗ trợ Sora và từng bước chấm dứt hợp tác với công ty Disney

• Apple dự kiến sẽ tái cấu trúc Siri bằng AI và giới thiệu giao diện mới cũng như nút “Ask Siri” trong iOS 27

• Amazon đã mua lại Fauna Robotics, thâm nhập vào thị trường robot hình người hướng tới người tiêu dùng

Ôm lấy AI agents

Sau vài tháng OpenClaw trở nên nổi tiếng, con đường mà Mỹ và Trung Quốc áp dụng các sản phẩm AI tiên tiến rõ ràng đã phân hóa, và sự khác biệt này có thể có ảnh hưởng sâu sắc đến cấu trúc cạnh tranh công nghệ giữa hai quốc gia.

Tại Trung Quốc, từ sinh viên, người lao động đến người cao tuổi, ngày càng nhiều người bắt đầu thử nghiệm OpenClaw, thậm chí một số công ty yêu cầu nhân viên phải sử dụng sản phẩm này. Dù các cơ quan quản lý đã bắt đầu hạn chế việc áp dụng của nó tại các doanh nghiệp nhà nước và cơ quan chính phủ, Trung Quốc nhìn chung vẫn đang trở thành một phòng thí nghiệm quy mô lớn - cho phép các hệ thống AI dần tiếp quản cuộc sống số của con người.

Ngược lại, tại Mỹ, OpenClaw (trước đây có tên là Moltbot và Clawdbot) dù đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ các nhà phát triển và người dùng sớm, nhưng vẫn chưa tạo ra cơn sốt tương tự ở quy mô đại chúng. Một số công ty Mỹ thậm chí đã bắt đầu hạn chế nhân viên sử dụng các công cụ AI Agent này vì lo ngại về rủi ro an ninh.

Phản ứng thị trường hoàn toàn khác biệt này cũng đã thu hút sự chú ý của người sáng lập OpenClaw.

“Ở Mỹ, tôi cảm thấy ở một số công ty, nếu bạn sử dụng OpenClaw, có thể bạn sẽ bị sa thải,” nhà phát triển công cụ này, kỹ sư phần mềm người Áo Peter Steinberger cho biết. Ông hiện đã gia nhập OpenAI để làm việc trong lĩnh vực công nghệ liên quan đến AI Agent. “Trong khi ở Trung Quốc, nhiều công ty lại ngược lại - nếu bạn không sử dụng OpenClaw, bạn có thể sẽ bị sa thải.”

Tháng này, tại sự kiện “Chợ tôm hùm” OpenClaw do Baidu tổ chức ở Bắc Kinh, các sản phẩm liên quan đến tôm hùm đã được trưng bày.

Sản phẩm của Steinberger từng được Jensen Huang (Huang Jenxun, CEO của NVIDIA) gọi là “có thể là sự phát hành phần mềm quan trọng nhất trong lịch sử.” Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận, dù là con đường ở Mỹ hay Trung Quốc, đều không hoàn hảo. Dù OpenClaw có mục đích tự động hóa các nhiệm vụ như làm thủ tục chuyến bay, quản lý lịch trình, nhưng ông cũng chỉ ra rằng vẫn tồn tại những nguy cơ an ninh tiềm ẩn.

Chú thích: Peter Steinberger là một kỹ sư phần mềm và nhà phát triển người Áo, được biết đến nhờ việc tạo ra công cụ AI Agent mã nguồn mở OpenClaw.

“Nhưng không nghi ngờ gì, chúng ta cũng có thể học hỏi từ việc nhanh chóng áp dụng công nghệ mới, hoặc cách tiếp nhận những rủi ro khác nhau,” Steinberger đã nói với tôi trong cuộc phỏng vấn tại trụ sở OpenAI ở San Francisco vào tuần này. “Cuối cùng, công nghệ này vẫn còn quá mới, và cách duy nhất để chúng ta học hỏi là tự mình sử dụng và thử nghiệm.”

Trong vai trò mới tại OpenAI, Steinberger sẽ tham gia phát triển Codex, một công cụ lập trình hiện đang có hơn 2 triệu người dùng mỗi tuần. Trong một nền tảng có tầm ảnh hưởng lớn như vậy, ông cũng nhận thức được rằng thị trường sẽ có yêu cầu cao hơn về độ an toàn và ổn định của sản phẩm, phải giảm thiểu lỗi đến mức tối đa.

Trong cuộc trò chuyện của chúng tôi, Steinberger đã nói về cách cải thiện AI Agent, kế hoạch tương lai của OpenAI cho công nghệ này, và lý do tại sao dưới sự hỗ trợ của nhà tuyển dụng mới, ông vẫn sẽ giữ OpenClaw như một dự án mã nguồn mở và dự định giao cho một quỹ sắp được thành lập quản lý. Nội dung phỏng vấn dưới đây đã được chỉnh sửa và sắp xếp một cách hợp lý mà không làm thay đổi ý nghĩa gốc.

Nội dung phỏng vấn

Bloomberg: Sam Altman đã gọi bạn là “thiên tài”, và cho rằng bạn sẽ thúc đẩy sự phát triển của AI Agent cá nhân thế hệ tiếp theo. Tại OpenAI, điều này sẽ cụ thể như thế nào?

Steinberger: Chúng tôi đang nhanh chóng tiến tới một tương lai - nơi mọi người sẽ có một Agent cá nhân cho cuộc sống riêng tư và một Agent công việc cho công việc. Qua OpenClaw, tôi thực sự đang xây dựng một “cửa sổ tương lai”, thể hiện hình thái thế giới lý tưởng của tôi. Tất nhiên tôi cũng nhận thức rằng, hiện tại chưa có công ty nào thực sự có thể đưa nó vào đại chúng, vì trước đó vẫn còn một số vấn đề quan trọng cần phải giải quyết.

Bloomberg: Cụ thể là những vấn đề nào?

Steinberger: Trong tương lai đó, Agent của tôi cần có khả năng giao tiếp với Agent của bạn. Ví dụ, tôi làm việc tại OpenAI, hàng ngày sử dụng Codex để thực hiện công việc tri thức, nhưng đôi khi tôi cần truy cập dữ liệu trong “claw” cá nhân của mình. Vậy nên cần có một cơ chế để Agent công việc của tôi có thể gọi được Agent cá nhân của tôi. Đồng thời, tôi cũng phải đảm bảo rằng Agent cá nhân sẽ không tiết lộ bất kỳ thông tin nào mà tôi cho là quá riêng tư; và OpenAI cũng phải đảm bảo rằng dữ liệu nội bộ của công ty không bị đưa về thiết bị cá nhân của tôi.

Bloomberg: Chắc bạn cũng đã nhận thấy, chẳng hạn như tại Meta Platforms, việc nhân viên sử dụng quá mức công cụ Agent đã gây ra vấn đề, giờ một số công ty cũng bắt đầu tăng cường hạn chế.

Steinberger: Tại Mỹ, tôi cảm thấy ở một số công ty, nếu bạn sử dụng OpenClaw, có thể bạn sẽ bị sa thải; trong khi ở Trung Quốc, nhiều công ty lại ngược lại, nếu bạn không sử dụng OpenClaw, bạn có thể sẽ bị sa thải. Họ thậm chí đã cho tôi xem một bảng liệt kê tên của từng nhân viên cùng một cột “Hôm nay đã tự động hóa gì.” Các doanh nghiệp đang rất chủ động thúc đẩy nhân viên suy nghĩ: làm thế nào để nâng cao hiệu suất lên 10 lần.

Cả hai cách làm này đều không hoàn hảo, nhưng chúng ta thực sự có thể học hỏi từ việc nhanh chóng áp dụng công nghệ mới, cũng như những thử nghiệm với các mức độ rủi ro khác nhau. Bởi vì công nghệ này quá mới, chúng ta chỉ có thể hiểu nó thông qua việc thử nghiệm và thử sai liên tục.

Ngay cả tại Meta, một nhà nghiên cứu an ninh đã bị chế nhạo rất nhiều trên Twitter vì đã công khai các vấn đề liên quan. Tôi lại cảm thấy điều này rất dũng cảm. Nếu mọi người chỉ chế nhạo những thử nghiệm này, chỉ khiến nhiều người khác không dám lên tiếng.

Bloomberg: Bạn nghĩ gì về cơn sốt OpenClaw ở Trung Quốc? Nhiều người thậm chí phải xếp hàng để trải nghiệm. Bạn có hợp tác với các công ty Trung Quốc không?

Steinberger: Tại GTC, tôi đã giao tiếp với nhiều công ty, chẳng hạn như MiniMax, Kimi, Tencent. Tôi thực sự rất hiểu sự “cuồng nhiệt” hiện tại, vì tôi cũng đã trải qua những khoảnh khắc tương tự.

Một năm trước, khi tôi lần đầu tiên thử nghiệm Agent lập trình, chúng chỉ có khoảng 30% tỷ lệ thành công, nhưng chỉ cần làm đúng một chút, sẽ mang lại phản hồi dopamine rất mạnh. Đồng thời bạn cũng nhận ra rằng điều này sẽ hoàn toàn thay đổi ngành công nghiệp, và đây là “thời điểm tồi tệ nhất” của chúng, tương lai chỉ có thể tốt hơn. Lúc đó tôi nhận ra, tôi gần như có thể xây dựng bất kỳ thứ gì, vì mọi thứ trở nên nhanh hơn.

Hãy tưởng tượng nếu bạn không phải là người kỹ thuật, mà là một chủ doanh nghiệp nhỏ, bất ngờ nhận ra: “Nó có thể đọc email của tôi, quản lý lịch trình, viết Google Docs, còn có thể kết nối với thiết bị gia đình của tôi, kiểm tra WhatsApp, xử lý yêu cầu khách hàng…” Bạn sẽ trải qua sự ngộ ra giống như kỹ sư đã trải qua trong năm qua.

Thời gian đó tôi thậm chí đã mất ngủ, vì sự thay đổi này thực sự quá đột phá. Tôi rất vui khi có thể đưa nhiều người từ những nền tảng khác nhau đến gần hơn với AI.

Bloomberg: Codex của OpenAI gần đây đã phát triển rất nhanh. Bạn nghĩ gì về sự kết hợp giữa Codex và OpenClaw?

Steinberger: Một vấn đề cốt lõi mà chúng tôi hiện đang đối mặt là: làm thế nào để người dùng hiểu rằng một sản phẩm được gọi là “lập trình” thực sự không chỉ giới hạn ở lập trình.

Nếu bạn nhìn từ góc độ dài hạn hơn, tất cả các prompt sẽ trở nên mạnh mẽ hơn nhờ khả năng lập trình. AI Agent đủ thông minh, chúng sẽ biết được những điểm yếu của mình và sau đó sẽ viết mã để bù đắp.

Vậy nên, sự phân biệt “công cụ lập trình là gì, không phải công cụ lập trình là gì” còn có ý nghĩa không? Đây cũng là kết luận mà chúng tôi đã đưa ra trong OpenAI. Trong tương lai, sự phân biệt này sẽ không còn quan trọng, vì vậy cuối cùng cần phải tích hợp lại thành một thể thống nhất.

Bloomberg: Nếu Agent có thể truy cập tất cả các tài liệu của bạn và hoạt động liên tục, điều gì sẽ xảy ra?

Steinberger: Thực ra đây là một vấn đề “làm thế nào để giải thích cho người dùng.” Bạn hiện có thể kết nối gần như tất cả mọi thứ trong hệ sinh thái ứng dụng ChatGPT, chẳng hạn như Slack, Google Docs, Notion, dữ liệu sức khỏe, v.v. Nhưng thách thức hiện tại là làm thế nào để người dùng thực sự hiểu rằng: những khả năng này thực sự đã sẵn có.

Một thách thức khác là, nếu bạn làm dự án mã nguồn mở, có thể tiến triển rất nhanh vì người dùng dễ tính hơn, biết rằng đây là phiên bản xem trước, không sử dụng cho dữ liệu công việc. Nhưng một khi liên quan đến dữ liệu công việc thực tế, vấn đề hoàn toàn khác, cần nhiều thời gian hơn để hoàn thiện.

Tôi rất mong muốn tham gia vào việc giải quyết những vấn đề này.

Bloomberg: Tiến độ của quỹ OpenClaw thế nào? OpenAI có hỗ trợ không?

Steinberger: Tôi cố gắng không để OpenAI can thiệp quá nhiều, vì dự án này cần giữ độc lập. Pháp lý và cơ cấu tổ chức vẫn cần thêm vài tuần để hoàn thiện.

Hiện tại chúng tôi đã có một số đối tác rất tốt, chẳng hạn như NVIDIA, cũng đã có trao đổi với Microsoft, ByteDance đã tham gia, Tencent cũng đang trong quá trình thúc đẩy. Tôi hy vọng mình có thể giữ được sự “trung lập kiểu Thụy Sỹ.”

Mục tiêu của chúng tôi là khiến nhiều người hơn quan tâm đến AI, và thực sự bắt đầu suy nghĩ vấn đề bằng AI. Điều quan trọng nhất trong tương lai là khiến nhiều người dành nhiều thời gian hơn để hiểu AI có thể làm gì, từ đó giúp toàn xã hội chuẩn bị tốt hơn. Đây chính là cách tốt nhất để đảm bảo tương lai vẫn tươi sáng.

[Liên kết gốc]

Nhấn để tìm hiểu về các vị trí tuyển dụng của BlockBeats

Chào mừng bạn gia nhập cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm trò chuyện Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia