1. Phát hành coin, hợp đồng thông minh -Tốc độ cơ bản có thể đảm bảo TPS 1000 -AI có thể chạy bằng hợp đồng thông minh và hoạt động phi tập trung -Việc thực hiện hợp đồng thông minh trên DBC rất đơn giản, còn đơn giản hơn cả việc thanh toán tập trung. -Phí Gas thấp: một phần mười nghìn phí ứng dụng hàng tháng -Ngành công nghiệp blockchain chưa có nhiều ứng dụng, một trong những lý do là phí Gas quá cao - Tương thích với EVM, giảm chi phí di chuyển cho nhà phát triển 2. Suy diễn mô hình AI phi tập trung -V thần: Khi một cá nhân nào đó quen sử dụng AI tập trung, họ có thể bị bắt cóc. -Hiện tại, các chuỗi công khai trên thị trường đều không thể hỗ trợ suy diễn mô hình AI phi tập trung. -Chi phí đầu tư ban đầu cho nghiên cứu và phát triển phi tập trung rất lớn: 3, 4 năm, đầu tư hàng chục triệu mới có thể tạo ra sản phẩm. -DBC giúp các dự án AI phát triển nhanh chóng (giao diện API đơn giản, triển khai container AI), giảm chi phí thiết lập, rút ngắn thời gian nghiên cứu và phát triển: từ 3 năm xuống còn 3 tháng, đầu tư hàng triệu giảm xuống còn hàng trăm triệu -Giải quyết mối lo ngại về quyền riêng tư -Giải quyết điểm đau: Chi phí sức mạnh tính toán không thể giảm. 3. Sử dụng GPU miễn phí Sử dụng GPT hoàn toàn miễn phí -Trong hệ sinh thái DBC, những người đóng góp sức mạnh tính toán rất quan trọng -Chi phí cao của sức mạnh tính toán (mua, thuê) là nút thắt hạn chế sự phát triển của AI. -Nhiều dự án, công ty AI nhỏ và vừa không thể đưa ra đủ tiền và tài nguyên để phát triển một sản phẩm lớn. - Người dùng cũng không thể sử dụng sản phẩm với chi phí thấp. - Nhà phát triển dự án đưa ra một tỷ lệ nhất định của token để thưởng cho thợ đào. Nhà phát triển phát hành Token, nhận được nhiều sức mạnh tính toán hơn. Ngành AI: -0.2 : 9.8 Định luật: Ngày nay, công suất tính toán cao cấp đang bị dư thừa nghiêm trọng, nhu cầu tính toán lớn bị các công ty hàng đầu độc quyền. (Tài nguyên không công bằng, người đói thì chết, người no thì chết) - Các công ty cho thuê sức mạnh AI nhỏ và vừa không nhận được đơn hàng -Phần lớn các công ty cho thuê sức mạnh tính toán cũng rất khó để gia nhập vào hệ thống của các công ty AI hàng đầu. -AI phi tập trung cần phải phá vỡ vấn đề không tương xứng giữa lượng sức mạnh tính toán và nhu cầu. Không ai có thể hạn chế việc khai thác BTC, phi tập trung = không bị hạn chế. - Thợ mỏ không cần phải kiếm tiền dựa trên đơn hàng AI, mà tham gia vào mạng DBC, nhận được nhiều loại Token AI. -Tất cả các dự án AI tập trung sẽ có một dự án AI phi tập trung tương ứng. Sự khác biệt giữa DBC AI công chain và dự án điện toán phi tập trung: -Dự án tính toán phi tập trung (thuê GPU): Người dùng chủ yếu là các doanh nghiệp AI tập trung, phải cạnh tranh với khách hàng của Google và Microsoft. -Khách hàng của chuỗi công khai AI: Nhà phát triển AI. Trao quyền cho nhà phát triển AI khai thác một thị trường mới: AI phi tập trung. -Cam kết xây dựng hệ sinh thái DeAI hoàn toàn mới: Tất cả các nhà phát triển AI có thể nhanh chóng tái cấu trúc mô hình kinh doanh theo cách phi tập trung, từ đó giải quyết những khó khăn mà AI tập trung gặp phải. -DBC dự án có thể chạy nhẹ nhàng: Tạo ra một hệ sinh thái dự án hoàn toàn mới -DBC cùng Google thúc đẩy hệ sinh thái dự án AI hoàn toàn mới, thị trường xanh. Đặt nền tảng trước 5-10 năm. -Trong 5-10 năm tới: AI tập trung: quy mô 10 ngàn tỷ đô la Mỹ. AI phi tập trung: quy mô ít nhất 1 ngàn tỷ đô la Mỹ. - Cạnh tranh trong lĩnh vực tập trung rất khốc liệt, mỗi lĩnh vực đều có công ty tham gia và đều là mô hình kinh doanh tập trung, rất khó để có bước đột phá ở cấp độ người dùng. Ví dụ: việc tạo hình ảnh AI phi tập trung có thể thực hiện với giá 1 đô la/tháng, trong khi sản phẩm tương tự như MidJourney tập trung không thể thực hiện với giá 1 đô la/tháng. -AI không có khái niệm dữ liệu người dùng, điều này dẫn đến chi phí chuyển nhượng của người dùng rất thấp. - Đặc điểm của AI phi tập trung: 1. Chi phí tính toán rất cao, phí dịch vụ cao. 2. Chi phí chuyển đổi người dùng rất thấp, khó tăng giá. (Xung đột nội bộ, cạnh tranh gay gắt) -Đang thành lập quỹ, nhằm ươm tạo các dự án AI phi tập trung -Sử dụng sự phát triển của các dự án trên chuỗi công cộng để thúc đẩy sự phát triển của chuỗi DBC
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Định nghĩa chuỗi công DBC AI
1. Phát hành coin, hợp đồng thông minh
-Tốc độ cơ bản có thể đảm bảo TPS 1000
-AI có thể chạy bằng hợp đồng thông minh và hoạt động phi tập trung
-Việc thực hiện hợp đồng thông minh trên DBC rất đơn giản, còn đơn giản hơn cả việc thanh toán tập trung.
-Phí Gas thấp: một phần mười nghìn phí ứng dụng hàng tháng
-Ngành công nghiệp blockchain chưa có nhiều ứng dụng, một trong những lý do là phí Gas quá cao
- Tương thích với EVM, giảm chi phí di chuyển cho nhà phát triển
2. Suy diễn mô hình AI phi tập trung
-V thần: Khi một cá nhân nào đó quen sử dụng AI tập trung, họ có thể bị bắt cóc.
-Hiện tại, các chuỗi công khai trên thị trường đều không thể hỗ trợ suy diễn mô hình AI phi tập trung.
-Chi phí đầu tư ban đầu cho nghiên cứu và phát triển phi tập trung rất lớn: 3, 4 năm, đầu tư hàng chục triệu mới có thể tạo ra sản phẩm.
-DBC giúp các dự án AI phát triển nhanh chóng (giao diện API đơn giản, triển khai container AI), giảm chi phí thiết lập, rút ngắn thời gian nghiên cứu và phát triển: từ 3 năm xuống còn 3 tháng, đầu tư hàng triệu giảm xuống còn hàng trăm triệu
-Giải quyết mối lo ngại về quyền riêng tư
-Giải quyết điểm đau: Chi phí sức mạnh tính toán không thể giảm.
3. Sử dụng GPU miễn phí
Sử dụng GPT hoàn toàn miễn phí
-Trong hệ sinh thái DBC, những người đóng góp sức mạnh tính toán rất quan trọng
-Chi phí cao của sức mạnh tính toán (mua, thuê) là nút thắt hạn chế sự phát triển của AI.
-Nhiều dự án, công ty AI nhỏ và vừa không thể đưa ra đủ tiền và tài nguyên để phát triển một sản phẩm lớn.
- Người dùng cũng không thể sử dụng sản phẩm với chi phí thấp.
- Nhà phát triển dự án đưa ra một tỷ lệ nhất định của token để thưởng cho thợ đào. Nhà phát triển phát hành Token, nhận được nhiều sức mạnh tính toán hơn.
Ngành AI:
-0.2 : 9.8 Định luật: Ngày nay, công suất tính toán cao cấp đang bị dư thừa nghiêm trọng, nhu cầu tính toán lớn bị các công ty hàng đầu độc quyền. (Tài nguyên không công bằng, người đói thì chết, người no thì chết)
- Các công ty cho thuê sức mạnh AI nhỏ và vừa không nhận được đơn hàng
-Phần lớn các công ty cho thuê sức mạnh tính toán cũng rất khó để gia nhập vào hệ thống của các công ty AI hàng đầu.
-AI phi tập trung cần phải phá vỡ vấn đề không tương xứng giữa lượng sức mạnh tính toán và nhu cầu. Không ai có thể hạn chế việc khai thác BTC, phi tập trung = không bị hạn chế.
- Thợ mỏ không cần phải kiếm tiền dựa trên đơn hàng AI, mà tham gia vào mạng DBC, nhận được nhiều loại Token AI.
-Tất cả các dự án AI tập trung sẽ có một dự án AI phi tập trung tương ứng.
Sự khác biệt giữa DBC AI công chain và dự án điện toán phi tập trung:
-Dự án tính toán phi tập trung (thuê GPU): Người dùng chủ yếu là các doanh nghiệp AI tập trung, phải cạnh tranh với khách hàng của Google và Microsoft.
-Khách hàng của chuỗi công khai AI: Nhà phát triển AI. Trao quyền cho nhà phát triển AI khai thác một thị trường mới: AI phi tập trung.
-Cam kết xây dựng hệ sinh thái DeAI hoàn toàn mới: Tất cả các nhà phát triển AI có thể nhanh chóng tái cấu trúc mô hình kinh doanh theo cách phi tập trung, từ đó giải quyết những khó khăn mà AI tập trung gặp phải.
-DBC dự án có thể chạy nhẹ nhàng: Tạo ra một hệ sinh thái dự án hoàn toàn mới
-DBC cùng Google thúc đẩy hệ sinh thái dự án AI hoàn toàn mới, thị trường xanh. Đặt nền tảng trước 5-10 năm.
-Trong 5-10 năm tới: AI tập trung: quy mô 10 ngàn tỷ đô la Mỹ. AI phi tập trung: quy mô ít nhất 1 ngàn tỷ đô la Mỹ.
- Cạnh tranh trong lĩnh vực tập trung rất khốc liệt, mỗi lĩnh vực đều có công ty tham gia và đều là mô hình kinh doanh tập trung, rất khó để có bước đột phá ở cấp độ người dùng. Ví dụ: việc tạo hình ảnh AI phi tập trung có thể thực hiện với giá 1 đô la/tháng, trong khi sản phẩm tương tự như MidJourney tập trung không thể thực hiện với giá 1 đô la/tháng.
-AI không có khái niệm dữ liệu người dùng, điều này dẫn đến chi phí chuyển nhượng của người dùng rất thấp.
- Đặc điểm của AI phi tập trung: 1. Chi phí tính toán rất cao, phí dịch vụ cao. 2. Chi phí chuyển đổi người dùng rất thấp, khó tăng giá. (Xung đột nội bộ, cạnh tranh gay gắt)
-Đang thành lập quỹ, nhằm ươm tạo các dự án AI phi tập trung
-Sử dụng sự phát triển của các dự án trên chuỗi công cộng để thúc đẩy sự phát triển của chuỗi DBC