Một nghiên cứu gần đây của MIT đã thả ra một số con số khó có thể bỏ qua: gần 12% lực lượng lao động hiện tại có thể bị thay thế bởi các hệ thống AI. Chúng ta đang nói về 11,7% để chính xác.
Điều đáng chú ý không chỉ là tỷ lệ phần trăm—mà là điều này có nghĩa gì đối với các lĩnh vực khác nhau. Nghiên cứu cho thấy chúng ta đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm. Tự động hóa không còn là một kịch bản tương lai xa nữa; nó đang tích cực định hình lại thị trường lao động ngay bây giờ.
Hãy nghĩ về điều đó: một trong mỗi tám hoặc chín người lao động. Đó là quy mô mà chúng ta đang đối mặt. Các ngành từ dịch vụ khách hàng đến phân tích dữ liệu đã thấy sự chuyển dịch. Một số vai trò đang được tưởng tượng lại hoàn toàn, những vai trò khác đang biến mất hoàn toàn.
Nhưng đây là nơi nó trở nên thú vị đối với những người trong chúng ta theo dõi lĩnh vực công nghệ và tiền mã hóa. Cơn sóng AI này đang tạo ra những loại công việc hoàn toàn mới. Kỹ sư hướng dẫn, tư vấn đạo đức AI, chuyên gia tự động hóa—các vị trí mà không tồn tại cách đây năm năm giờ đang có nhu cầu cao.
Các lĩnh vực blockchain và Web3 có thể thực sự được định vị một cách độc đáo ở đây. Các hệ thống phi tập trung có thể cung cấp các mô hình kinh tế thay thế khi các cấu trúc việc làm truyền thống đang chuyển mình. Chúng ta đã thấy các DAO thử nghiệm với các hình thức bồi thường dựa trên đóng góp mới mà không phù hợp với mô hình việc làm cũ.
Con số 11,7% có thể cũng là một con số bảo thủ. Nó đo lường những gì hiện tại là khả thi về mặt kỹ thuật, chứ không phải những gì trở nên khả thi khi các hệ thống này cải thiện. Câu hỏi thực sự không phải là liệu AI có thay thế công việc hay không—mà là chúng ta thích ứng với cơ sở hạ tầng kinh tế của mình nhanh như thế nào để xử lý sự chuyển tiếp.
Đối với bất kỳ ai đang xây dựng trong lĩnh vực công nghệ ngay bây giờ, đây không phải là một cảnh báo. Đây là một lộ trình. Sự gián đoạn chính là cơ hội.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
SigmaValidator
· 12-02 02:26
11.7%? Tôi cá rằng con số này chỉ có thể tăng lên, bọn MIT này luôn ước lượng quá thấp...
Trí tuệ nhân tạo sắp đến để cướp việc, nhưng tôi quan tâm hơn đến ai đang nhanh chóng xây dựng những vị trí mới đó, kỹ sư prompt sắp bị cuốn trôi rồi
Bên Web3 thì xem ai nhanh chóng tạo ra được hệ thống lương DAO thực sự hữu ích, nếu không thì toàn là lời nói suông
Nhưng nói thật, những người không có vị trí trong làn sóng này thật thảm hại
Chuyển sang xây dựng mới là điều quan trọng, chờ đợi bị thay thế thì quá tệ.
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractPlumber
· 12-01 22:39
11.7% con số này nghe có vẻ hay, nhưng thực tế chỉ là phép đo trong phạm vi kỹ thuật khả thi hiện tại - quy mô thay thế thực sự sẽ mạnh mẽ hơn. Chìa khóa là các mô hình bồi thường DAO, nghe có vẻ tốt nhưng nếu thiết kế kiểm soát quyền không được thực hiện tốt, chỉ trong phút chốc có thể trở thành chuỗi khai thác lỗ hổng mới. Khi xây dựng những hệ thống kinh tế thay thế này, nhất định phải kiểm toán, đừng đến lúc bị tấn công mà còn không biết vì sao.
Xem bản gốcTrả lời0
GasGoblin
· 12-01 22:39
Nói thật, con số 12% này cảm giác vẫn bị đánh giá thấp, ai biết sẽ lên bao nhiêu khi mô hình tiến hóa thêm vài lần nữa... Nhưng tôi khá lạc quan về lĩnh vực Web3, cách chơi tự tổ chức phân tán vốn đã chuẩn bị sẵn cho sự chuyển mình này.
Xem bản gốcTrả lời0
RebaseVictim
· 12-01 22:38
11.7%? Tôi nghĩ con số này quá bảo thủ, mấy anh em MIT này không thấy được sự điên cuồng của tự động hóa trên chuỗi.
Xem bản gốcTrả lời0
GoldDiggerDuck
· 12-01 22:35
Ha, 11.7% nghe có vẻ nhiều, nhưng tôi cảm thấy vẫn còn bảo thủ... Khi AI thực sự To da moon, chỉ có khốc liệt hơn thôi.
Web3 thì có cơ hội, cái DAO đó bây giờ nhìn lại thật sự tiên phong.
prompt engineer bây giờ còn có thể cạnh tranh, hai năm nữa không biết còn có được xem trọng không.
Công việc truyền thống sẽ bị ảnh hưởng, nhưng những đường đua mới cũng đang được mở ra, vấn đề là bạn có đủ nhanh không.
Đây mới là sự chọn lọc thật sự, loại bỏ những người không chịu học hỏi.
Xem bản gốcTrả lời0
ThreeHornBlasts
· 12-01 22:11
12%? Con số này thực ra không có gì đáng sợ, điều quan trọng là chúng ta làm thế nào để tận dụng cơ hội. Việc làm truyền thống sụp đổ, còn Web3 lại có cơ hội.
Một nghiên cứu gần đây của MIT đã thả ra một số con số khó có thể bỏ qua: gần 12% lực lượng lao động hiện tại có thể bị thay thế bởi các hệ thống AI. Chúng ta đang nói về 11,7% để chính xác.
Điều đáng chú ý không chỉ là tỷ lệ phần trăm—mà là điều này có nghĩa gì đối với các lĩnh vực khác nhau. Nghiên cứu cho thấy chúng ta đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm. Tự động hóa không còn là một kịch bản tương lai xa nữa; nó đang tích cực định hình lại thị trường lao động ngay bây giờ.
Hãy nghĩ về điều đó: một trong mỗi tám hoặc chín người lao động. Đó là quy mô mà chúng ta đang đối mặt. Các ngành từ dịch vụ khách hàng đến phân tích dữ liệu đã thấy sự chuyển dịch. Một số vai trò đang được tưởng tượng lại hoàn toàn, những vai trò khác đang biến mất hoàn toàn.
Nhưng đây là nơi nó trở nên thú vị đối với những người trong chúng ta theo dõi lĩnh vực công nghệ và tiền mã hóa. Cơn sóng AI này đang tạo ra những loại công việc hoàn toàn mới. Kỹ sư hướng dẫn, tư vấn đạo đức AI, chuyên gia tự động hóa—các vị trí mà không tồn tại cách đây năm năm giờ đang có nhu cầu cao.
Các lĩnh vực blockchain và Web3 có thể thực sự được định vị một cách độc đáo ở đây. Các hệ thống phi tập trung có thể cung cấp các mô hình kinh tế thay thế khi các cấu trúc việc làm truyền thống đang chuyển mình. Chúng ta đã thấy các DAO thử nghiệm với các hình thức bồi thường dựa trên đóng góp mới mà không phù hợp với mô hình việc làm cũ.
Con số 11,7% có thể cũng là một con số bảo thủ. Nó đo lường những gì hiện tại là khả thi về mặt kỹ thuật, chứ không phải những gì trở nên khả thi khi các hệ thống này cải thiện. Câu hỏi thực sự không phải là liệu AI có thay thế công việc hay không—mà là chúng ta thích ứng với cơ sở hạ tầng kinh tế của mình nhanh như thế nào để xử lý sự chuyển tiếp.
Đối với bất kỳ ai đang xây dựng trong lĩnh vực công nghệ ngay bây giờ, đây không phải là một cảnh báo. Đây là một lộ trình. Sự gián đoạn chính là cơ hội.