Trong vài tuần qua, tôi đã chú ý đến một hiện tượng: Kite có vẻ ổn định, nhưng bên trong thực sự đang trải qua một cuộc điều chỉnh rất sâu sắc.

Càng nhìn càng thấy không đúng - cái mà nó đang giải quyết không phải là vấn đề hiệu suất, mà là "độ trễ hệ thống". Hai khái niệm này nghe có vẻ giống nhau, nhưng bản chất hoàn toàn khác.

Nhiều người đánh giá dự án AI chỉ dựa vào vài chỉ số: Phản hồi có đủ nhanh không? Kết quả có chính xác không? Có bị giật lag không? Những điều này thực sự quan trọng, nhưng nói trắng ra chỉ là bề nổi. Muốn nâng cao? Thêm máy chủ, điều chỉnh mô hình, tối ưu hóa thuật toán, đội ngũ kỹ thuật chỉ cần bỏ ra chút thời gian là có thể giải quyết.

Vấn đề thực sự là "độ trễ của hệ thống" - từ việc người dùng nhập liệu đến khi hệ thống thực sự xử lý hành động này, từ việc tính năng mới ra mắt đến khi người dùng hình thành thói quen, từ việc dữ liệu chảy vào đến khi tích lũy thành phản hồi hiệu quả, giữa những giai đoạn này có một khoảng trống tự nhiên.

Độ trễ của hệ thống AI không phải là sự gián đoạn công nghệ, mà là khoảng cách vô hình giữa sinh thái, nhận thức, hành vi người dùng và chu trình dữ liệu. Thách thức cốt lõi mà Kite đang đối mặt hiện nay, ẩn chứa trong khoảng cách này.

Tôi muốn nói rõ hơn về vấn đề này, vì nó liên quan trực tiếp đến hướng đi tiếp theo của Kite, và đây chính là phần mà bên ngoài dễ dàng bỏ qua nhất.

**Trước tiên nói về nhận thức sai lầm đầu tiên: hiệu suất bề mặt và khả năng tiêu hóa của hệ thống, hoàn toàn là hai chuyện khác nhau**

Theo lôgic thông thường, hiệu suất hệ thống càng mạnh thì người dùng càng nhiều. Nhưng các dự án AI không theo cách này. Sự phát triển của nó không phải là tuyến tính, mà đến theo từng giai đoạn. Dù bạn có đẩy tốc độ lên tối đa, hệ sinh thái cũng không chắc sẽ theo kịp.

Để đưa ra một ví dụ:
Hiệu suất bề mặt giống như tốc độ xe, độ trễ hệ thống giống như tình hình giao thông.

Bạn lái một chiếc xe thể thao trên đường cao tốc, lý thuyết tốc độ tối đa 300 km/h không thành vấn đề. Nhưng nếu mặt đường gồ ghề, trạm thu phí nối tiếp nhau, phía trước bị xe tải lớn chặn, thì bạn dù có nhanh đến mấy cũng không thể chạy được.

Kite hiện đang gặp phải tình huống như vậy - khả năng kỹ thuật đã đủ mạnh, nhưng cơ sở hạ tầng sinh thái, thói quen nhận thức của người dùng và hiệu quả luân chuyển dữ liệu vẫn chưa hoàn toàn theo kịp. Đây không phải là vấn đề có thể giải quyết bằng cách tối ưu hóa mã, mà phải chờ toàn bộ hệ thống từ từ hòa hợp.