Cách tiếp cận đào tạo AI ở đây rất thú vị: đội ngũ đã tập trung mạnh vào việc xây dựng khả năng tư duy phản biện cho mô hình của họ. Họ đã thực hiện các chu trình đào tạo chuyên sâu nhắm đến khả năng lập luận logic – rõ ràng phần này khó hơn họ dự đoán. Khi đã xây dựng được nền tảng vững chắc với kỹ năng phân tích mạnh, họ mở rộng quy mô, cho mô hình chạy qua các vòng lặp lặp lại trên một triệu điểm dữ liệu hàng đầu của họ. Điều này nhắc nhở rằng quy mô thuần túy không phải là tất cả; phát triển năng lực có mục tiêu cũng quan trọng không kém đối với hiệu suất của mô hình.