Chắc chắn, có rất nhiều nghi ngờ đang lan tỏa—những thất vọng trong quá khứ và các báo động giả đã khiến mọi người trở nên dè dặt. Nhưng vấn đề là: ngay cả tôi cũng có thể nhận ra văn bản do AI tạo ra chỉ bằng cách nhìn vào những đặc điểm thống kê bất thường. Vậy tại sao một mô hình được huấn luyện lại không thể làm tốt hơn? Về mặt logic, những hệ thống này phải vượt xa con người trong việc nhận diện mẫu. Chúng được xây dựng chính xác để xử lý các tín hiệu mà chúng ta hầu như không nhận thấy. Nếu một người có thể phát hiện ra, thì một thuật toán được thiết kế để phân tích thống kê nên hoạt động ở một đẳng cấp hoàn toàn khác. Sự hoài nghi là hợp lý dựa trên lịch sử, nhưng về khả năng cơ bản? Điều đó thực sự không có gì phải bàn cãi.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
TideReceder
· 15giờ trước
Lại khoe năng lực AI nữa rồi... Tôi cũng muốn xem kiểm tra này có đáng tin cậy không.
Xem bản gốcTrả lời0
AmateurDAOWatcher
· 15giờ trước
Đúng rồi mà, theo tôi thì việc AI phát hiện văn bản do AI tạo ra thực ra không khó hiểu chút nào, mắt người còn nhận ra được những điểm kỳ lạ về mặt thống kê thì sao thuật toán lại có thể kém được chứ.
Xem bản gốcTrả lời0
fren.eth
· 15giờ trước
Được thôi, nói thẳng ra thì việc AI kiểm tra AI này, về lý thuyết thì không có vấn đề gì cả.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsTrapper
· 15giờ trước
Thật lòng mà nói thì đây là kiểu tự tin thái quá kinh điển trước khi bị rug... Họ cũng nói y hệt như vậy về việc phát hiện bot vào năm 2021 lmao
Xem bản gốcTrả lời0
MetaLord420
· 15giờ trước
Được thôi, nói vậy cũng đúng. Những mẹo thống kê mà con người nhìn ra được thì tại sao mô hình lại không thể nhận ra? Xét về mặt logic thì không hợp lý.
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiSherpa
· 15giờ trước
Nhưng nói đi cũng phải nói lại, những thứ mà con người có thể nhận biết bằng mắt thường, tại sao mô hình lại vẫn có thể mắc lỗi? Logic này nghe không ổn lắm nhỉ.
Chắc chắn, có rất nhiều nghi ngờ đang lan tỏa—những thất vọng trong quá khứ và các báo động giả đã khiến mọi người trở nên dè dặt. Nhưng vấn đề là: ngay cả tôi cũng có thể nhận ra văn bản do AI tạo ra chỉ bằng cách nhìn vào những đặc điểm thống kê bất thường. Vậy tại sao một mô hình được huấn luyện lại không thể làm tốt hơn? Về mặt logic, những hệ thống này phải vượt xa con người trong việc nhận diện mẫu. Chúng được xây dựng chính xác để xử lý các tín hiệu mà chúng ta hầu như không nhận thấy. Nếu một người có thể phát hiện ra, thì một thuật toán được thiết kế để phân tích thống kê nên hoạt động ở một đẳng cấp hoàn toàn khác. Sự hoài nghi là hợp lý dựa trên lịch sử, nhưng về khả năng cơ bản? Điều đó thực sự không có gì phải bàn cãi.