Việc chuyển đổi sang các hệ thống dựa trên AI phản ánh cuộc cách mạng internet của những năm 90—nhưng quy mô còn lớn hơn nhiều. Trong quá khứ, modem dial-up mở ra cánh cửa số, thì ngày nay trí tuệ nhân tạo đang định hình lại mọi lĩnh vực từ thương mại đến học thuật. Để điều hướng quá trình chuyển đổi này, chúng tôi đã xem xét các insights từ năm nhà lãnh đạo có ảnh hưởng, những người đã cống hiến để làm cho AI trở nên dễ tiếp cận, thực tế và lấy con người làm trung tâm.
Sự chuyển đổi tư duy: Từ thay thế sang bổ sung
Thay đổi tư duy quan trọng nhất diễn ra trong các phòng họp trên toàn thế giới tập trung vào một câu hỏi cơ bản: Liệu AI có loại bỏ công việc, hay sẽ định nghĩa lại chúng?
Rajeev Kapur, tác giả bán chạy và CEO của 1105 Media, diễn đạt rõ ràng sự phân biệt này. AI không được thiết kế để thay thế nhân viên—nó thay thế các nhiệm vụ. Sự tinh tế này rất quan trọng. Lợi thế thực sự thuộc về những người làm chủ được sự giao thoa giữa sáng tạo con người và sức mạnh tính toán của AI. Thay vì sợ bị thay thế, các chuyên gia có tư duy tiến bộ đặt câu hỏi: “Làm thế nào để tôi trở nên hiệu quả gấp đôi?”
Sol Rashidi, được công nhận là Giám đốc AI đầu tiên của doanh nghiệp toàn cầu và là người được vinh danh trên Forbes, nhấn mạnh rằng nhiều sự chuyển đổi tư duy nhỏ hơn tích tụ lại thành sự chuyển đổi lớn. Tư duy phản biện phải vẫn là lãnh địa của con người. Nguy cơ của “Suy thoái trí tuệ™” xuất hiện khi các tổ chức thuê ngoài lý luận thay vì công việc thường lệ. Các nhà lãnh đạo phải chống lại sự cám dỗ triển khai AI một cách tùy tiện—không phải mọi vấn đề đều cần sự can thiệp của AI.
Dân chủ hóa như sứ mệnh cốt lõi
Điều gắn kết năm nhà lãnh đạo này là niềm tin chung: trí tuệ nhân tạo phải phục vụ hàng tỷ người, chứ không phải hàng tỷ người phục vụ nó.
Kapur gần đây đã khai trương Trung tâm Lãnh đạo AI Kapur tại Arizona với kế hoạch mở rộng đến Bermuda, nhằm hướng tới các nhà giáo dục, nhà lãnh đạo doanh nghiệp và cộng đồng. Tầm nhìn của ông tập trung vào việc cân bằng cơ hội toàn cầu—một học sinh ở nông thôn châu Phi xứng đáng có quyền truy cập vào cùng chất lượng giảng dạy như một học sinh ở Manhattan. Một chủ doanh nghiệp nhỏ nên cạnh tranh với các tập đoàn đa quốc gia.
Brandon Powell, CEO của HatchWorks AI và được vinh danh là Đối tác quyền lực trong AI & Phát triển phần mềm của Inc., diễn đạt điều này như một nhân văn AI. Khi những người bình thường—không chỉ kỹ sư—khai thác AI để đạt được nhiều hơn với ít nguồn lực hơn, năng suất sẽ trở nên dân chủ hóa. Sự chuyển đổi thực sự xảy ra khi AI trở nên trực quan như bật công tắc đèn.
Thách thức triển khai: Con người, chứ không phải công nghệ
Ethan Mollick, Phó giáo sư tại Wharton và đồng giám đốc của Phòng thí nghiệm AI Sinh tạo, đã xác định điều mà mối quan tâm lớn nhất của tôi về tương lai là: các tổ chức có thể không thích nghi đủ nhanh. Các hệ thống giáo dục tràn ngập các bài tập liên quan đến AI. Các cấu trúc doanh nghiệp vẫn phản ánh tư duy thời kỳ công nghiệp. Các khung pháp lý tụt hậu nguy hiểm so với sự tiến bộ của khả năng. Sự chênh lệch tốc độ này có thể tạo ra người thắng, người thua trong xã hội thay vì nâng cao toàn diện.
Powell đồng tình trực tiếp với mối lo này: nút thắt không phải là công nghệ—mà là con người. Nếu không đầu tư vào đào tạo, giáo dục và giải quyết những lo lắng hợp lý về công việc, trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành lực chia rẽ thay vì lực thúc đẩy quyền năng.
Các con đường thực tiễn phía trước
Hema Dey, sáng lập Iffel International và người sáng tạo SEO2Sales™, đề xuất tư thế “học, bỏ học, học lại”. Sự tò mò thúc đẩy đổi mới. Các nhà lãnh đạo phải nuôi dưỡng đội nhóm qua quá trình chuyển đổi thay vì yêu cầu áp dụng ngay lập tức.
Lời khuyên thực tiễn của cô mang tính khả thi: bắt đầu nhỏ. Sử dụng AI để tăng tốc nghiên cứu, lập kế hoạch bữa ăn phù hợp chế độ ăn kiêng, hoặc tối ưu hóa quyết định. Sự tự tin từng bước xây dựng đà tiến tới ứng dụng rộng rãi hơn.
Nghịch lý về khả năng
Mollick giới thiệu một nguyên tắc thường bị hiểu sai: khả năng của AI theo một “ranh giới gập ghềnh”. Hệ thống cùng xuất sắc trong việc tạo mã phức tạp có thể thất bại trong lý luận không gian cơ bản. Ranh giới không đều này có nghĩa là các tổ chức không thể giả định rằng AI hoạt động tốt trên các nhiệm vụ phức tạp và kém trên các nhiệm vụ đơn giản. Việc tích hợp chiến lược đòi hỏi phải hiểu rõ các cạnh khả năng cụ thể này.
Tại sao quyền truy cập lại quan trọng ở mọi nơi
Lập luận về quyền truy cập AI phổ quát vượt ra ngoài kinh tế. Trong giáo dục, trí tuệ nhân tạo giúp cân bằng sân chơi giữa các cộng đồng có đặc quyền và bị thiệt thòi. Trong khởi nghiệp, nó giúp các nhà sáng lập thiếu nguồn lực truyền thống. Trong y tế và y học, nó dân chủ hóa chuyên môn. Nếu được triển khai một cách cẩn thận, AI có thể giảm bất bình đẳng cấu trúc bằng cách phân phối trí tuệ và khả năng phân tích rộng rãi.
Rashidi đã chứng kiến sự tiến bộ công nghệ qua hơn 25 năm trong lĩnh vực công nghệ, hơn 20 năm trong dữ liệu, và 11+ năm đặc biệt trong AI. Không gì sánh được với phạm vi của thời điểm này. Tuy nhiên, bà cảnh báo: chúng ta không thể để phụ thuộc vào AI làm suy yếu tư duy phản biện độc lập của mình. Khi trí tuệ nhân tạo tiến bộ, những người sử dụng AI sẽ biến đổi ngành công nghiệp của họ—làm cho việc liên tục đổi mới trở thành điều thiết yếu, chứ không phải tùy chọn.
Nhìn về phía trước với đôi mắt rõ ràng
Năm nhà lãnh đạo này chia sẻ một chủ đề chung bên dưới chuyên môn cá nhân của họ: AI đại diện cho một điểm ngoặt thực sự trong khả năng của con người, đòi hỏi sự cân bằng giữa tham vọng và thận trọng.
Tiếng kêu của modem dial-up từng báo hiệu bước vào kỷ nguyên internet. Ngày nay, để chuyển sang AI không cần dấu hiệu âm thanh như vậy—chỉ cần nhận thức cá nhân. Mỗi cá nhân tiếp cận công nghệ này theo cách khác nhau, dù qua trợ giúp ngân sách ChatGPT, tự động hóa quy trình kinh doanh, hay chatbot trị liệu.
Con đường phía trước không phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo tự nó, mà là liệu chúng ta có đảm bảo rằng AI sẽ nhân rộng tiềm năng con người thay vì tập trung lợi thế hay không. Các nhà tư tưởng này đã tự định vị tại điểm giao thoa quan trọng đó, giúp chúng ta hiểu rõ cả lời hứa lẫn nguy cơ của thời đại phía trước.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Năm tiếng nói tiên phong định hình lại cách chúng ta tương tác với AI
Việc chuyển đổi sang các hệ thống dựa trên AI phản ánh cuộc cách mạng internet của những năm 90—nhưng quy mô còn lớn hơn nhiều. Trong quá khứ, modem dial-up mở ra cánh cửa số, thì ngày nay trí tuệ nhân tạo đang định hình lại mọi lĩnh vực từ thương mại đến học thuật. Để điều hướng quá trình chuyển đổi này, chúng tôi đã xem xét các insights từ năm nhà lãnh đạo có ảnh hưởng, những người đã cống hiến để làm cho AI trở nên dễ tiếp cận, thực tế và lấy con người làm trung tâm.
Sự chuyển đổi tư duy: Từ thay thế sang bổ sung
Thay đổi tư duy quan trọng nhất diễn ra trong các phòng họp trên toàn thế giới tập trung vào một câu hỏi cơ bản: Liệu AI có loại bỏ công việc, hay sẽ định nghĩa lại chúng?
Rajeev Kapur, tác giả bán chạy và CEO của 1105 Media, diễn đạt rõ ràng sự phân biệt này. AI không được thiết kế để thay thế nhân viên—nó thay thế các nhiệm vụ. Sự tinh tế này rất quan trọng. Lợi thế thực sự thuộc về những người làm chủ được sự giao thoa giữa sáng tạo con người và sức mạnh tính toán của AI. Thay vì sợ bị thay thế, các chuyên gia có tư duy tiến bộ đặt câu hỏi: “Làm thế nào để tôi trở nên hiệu quả gấp đôi?”
Sol Rashidi, được công nhận là Giám đốc AI đầu tiên của doanh nghiệp toàn cầu và là người được vinh danh trên Forbes, nhấn mạnh rằng nhiều sự chuyển đổi tư duy nhỏ hơn tích tụ lại thành sự chuyển đổi lớn. Tư duy phản biện phải vẫn là lãnh địa của con người. Nguy cơ của “Suy thoái trí tuệ™” xuất hiện khi các tổ chức thuê ngoài lý luận thay vì công việc thường lệ. Các nhà lãnh đạo phải chống lại sự cám dỗ triển khai AI một cách tùy tiện—không phải mọi vấn đề đều cần sự can thiệp của AI.
Dân chủ hóa như sứ mệnh cốt lõi
Điều gắn kết năm nhà lãnh đạo này là niềm tin chung: trí tuệ nhân tạo phải phục vụ hàng tỷ người, chứ không phải hàng tỷ người phục vụ nó.
Kapur gần đây đã khai trương Trung tâm Lãnh đạo AI Kapur tại Arizona với kế hoạch mở rộng đến Bermuda, nhằm hướng tới các nhà giáo dục, nhà lãnh đạo doanh nghiệp và cộng đồng. Tầm nhìn của ông tập trung vào việc cân bằng cơ hội toàn cầu—một học sinh ở nông thôn châu Phi xứng đáng có quyền truy cập vào cùng chất lượng giảng dạy như một học sinh ở Manhattan. Một chủ doanh nghiệp nhỏ nên cạnh tranh với các tập đoàn đa quốc gia.
Brandon Powell, CEO của HatchWorks AI và được vinh danh là Đối tác quyền lực trong AI & Phát triển phần mềm của Inc., diễn đạt điều này như một nhân văn AI. Khi những người bình thường—không chỉ kỹ sư—khai thác AI để đạt được nhiều hơn với ít nguồn lực hơn, năng suất sẽ trở nên dân chủ hóa. Sự chuyển đổi thực sự xảy ra khi AI trở nên trực quan như bật công tắc đèn.
Thách thức triển khai: Con người, chứ không phải công nghệ
Ethan Mollick, Phó giáo sư tại Wharton và đồng giám đốc của Phòng thí nghiệm AI Sinh tạo, đã xác định điều mà mối quan tâm lớn nhất của tôi về tương lai là: các tổ chức có thể không thích nghi đủ nhanh. Các hệ thống giáo dục tràn ngập các bài tập liên quan đến AI. Các cấu trúc doanh nghiệp vẫn phản ánh tư duy thời kỳ công nghiệp. Các khung pháp lý tụt hậu nguy hiểm so với sự tiến bộ của khả năng. Sự chênh lệch tốc độ này có thể tạo ra người thắng, người thua trong xã hội thay vì nâng cao toàn diện.
Powell đồng tình trực tiếp với mối lo này: nút thắt không phải là công nghệ—mà là con người. Nếu không đầu tư vào đào tạo, giáo dục và giải quyết những lo lắng hợp lý về công việc, trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành lực chia rẽ thay vì lực thúc đẩy quyền năng.
Các con đường thực tiễn phía trước
Hema Dey, sáng lập Iffel International và người sáng tạo SEO2Sales™, đề xuất tư thế “học, bỏ học, học lại”. Sự tò mò thúc đẩy đổi mới. Các nhà lãnh đạo phải nuôi dưỡng đội nhóm qua quá trình chuyển đổi thay vì yêu cầu áp dụng ngay lập tức.
Lời khuyên thực tiễn của cô mang tính khả thi: bắt đầu nhỏ. Sử dụng AI để tăng tốc nghiên cứu, lập kế hoạch bữa ăn phù hợp chế độ ăn kiêng, hoặc tối ưu hóa quyết định. Sự tự tin từng bước xây dựng đà tiến tới ứng dụng rộng rãi hơn.
Nghịch lý về khả năng
Mollick giới thiệu một nguyên tắc thường bị hiểu sai: khả năng của AI theo một “ranh giới gập ghềnh”. Hệ thống cùng xuất sắc trong việc tạo mã phức tạp có thể thất bại trong lý luận không gian cơ bản. Ranh giới không đều này có nghĩa là các tổ chức không thể giả định rằng AI hoạt động tốt trên các nhiệm vụ phức tạp và kém trên các nhiệm vụ đơn giản. Việc tích hợp chiến lược đòi hỏi phải hiểu rõ các cạnh khả năng cụ thể này.
Tại sao quyền truy cập lại quan trọng ở mọi nơi
Lập luận về quyền truy cập AI phổ quát vượt ra ngoài kinh tế. Trong giáo dục, trí tuệ nhân tạo giúp cân bằng sân chơi giữa các cộng đồng có đặc quyền và bị thiệt thòi. Trong khởi nghiệp, nó giúp các nhà sáng lập thiếu nguồn lực truyền thống. Trong y tế và y học, nó dân chủ hóa chuyên môn. Nếu được triển khai một cách cẩn thận, AI có thể giảm bất bình đẳng cấu trúc bằng cách phân phối trí tuệ và khả năng phân tích rộng rãi.
Rashidi đã chứng kiến sự tiến bộ công nghệ qua hơn 25 năm trong lĩnh vực công nghệ, hơn 20 năm trong dữ liệu, và 11+ năm đặc biệt trong AI. Không gì sánh được với phạm vi của thời điểm này. Tuy nhiên, bà cảnh báo: chúng ta không thể để phụ thuộc vào AI làm suy yếu tư duy phản biện độc lập của mình. Khi trí tuệ nhân tạo tiến bộ, những người sử dụng AI sẽ biến đổi ngành công nghiệp của họ—làm cho việc liên tục đổi mới trở thành điều thiết yếu, chứ không phải tùy chọn.
Nhìn về phía trước với đôi mắt rõ ràng
Năm nhà lãnh đạo này chia sẻ một chủ đề chung bên dưới chuyên môn cá nhân của họ: AI đại diện cho một điểm ngoặt thực sự trong khả năng của con người, đòi hỏi sự cân bằng giữa tham vọng và thận trọng.
Tiếng kêu của modem dial-up từng báo hiệu bước vào kỷ nguyên internet. Ngày nay, để chuyển sang AI không cần dấu hiệu âm thanh như vậy—chỉ cần nhận thức cá nhân. Mỗi cá nhân tiếp cận công nghệ này theo cách khác nhau, dù qua trợ giúp ngân sách ChatGPT, tự động hóa quy trình kinh doanh, hay chatbot trị liệu.
Con đường phía trước không phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo tự nó, mà là liệu chúng ta có đảm bảo rằng AI sẽ nhân rộng tiềm năng con người thay vì tập trung lợi thế hay không. Các nhà tư tưởng này đã tự định vị tại điểm giao thoa quan trọng đó, giúp chúng ta hiểu rõ cả lời hứa lẫn nguy cơ của thời đại phía trước.