Trí tuệ nhân tạo tự trị nghe có vẻ hấp dẫn—cho đến khi lòng tin tham gia vào phương trình.

Các tác nhân có thể giao dịch, robot có thể di chuyển, và hệ thống có thể hoạt động tự động, nhưng tất cả đều không thực sự quan trọng nếu những hành động đó không thể xác minh được.

Đây chính là khoảng trống mà @inference_labs đang giải quyết.

Inference Labs đang xây dựng lớp xác minh còn thiếu cho trí tuệ nhân tạo tự trị: các bằng chứng mã hóa cho thấy kết quả do AI tạo ra được sản xuất bởi mô hình chính xác, sử dụng đầu vào đúng, mà không tiết lộ thông tin riêng tư hoặc nhạy cảm. Đây chính là điều Proof of Inference cho phép.

Khi zkML trưởng thành, một thực tế đã trở nên rõ ràng: thách thức cốt lõi không còn là mã hóa học nữa, mà là khả năng chứng minh và xác minh mở rộng quy mô. Các bằng chứng toàn mô hình tốn kém về tính toán và không thực tế ở quy mô lớn, vì vậy phương pháp đã được đảo ngược.

Thay vì chứng minh mọi thứ, Inference Labs chỉ chứng minh những gì thực sự quan trọng—các cổng quyết định quan trọng, giới hạn an toàn, và các điểm kiểm tra xác minh quyết định kết quả.

Kết quả không phải là lý thuyết:

Hơn 302 triệu bằng chứng đã được xử lý

Subnet 2 hoạt động như lớp tổng hợp zkML phi tập trung lớn nhất

Đây không phải là một tầm nhìn chờ được triển khai.
Đây là hạ tầng xác minh đã hoạt động trong thực tế.