Babe, chào buổi trưa! Vừa mới tan làm đã chạy ngay về nhà, vì bạn thân nói sẽ làm cho mình món cua lột ngon tuyệt, mình đã ăn liền hai con, ngon quá đi!
Vừa lúc nói chuyện thì nói về vấn đề giáo dục, nói thật, bình thường khi tôi sử dụng các ứng dụng giáo dục thì đã phát hiện ra một vấn đề: Hoặc là đề bài đều là nội dung chuẩn hóa giống nhau, không phù hợp với tiến độ học tập của mình.
Thỉnh thoảng gặp vài câu hỏi tùy chỉnh, luôn cảm thấy có chút lỗ hổng, có thể là do kiến thức bị lệch, cũng có thể do câu trả lời không đủ chặt chẽ.
Sau này mới biết, làm đánh giá giáo dục cá nhân hóa thật sự không phải chỉ đơn giản là gọi một mô hình AI.
Đội ngũ của Learnrite chuyên về hướng này, họ không muốn thực hiện các bài kiểm tra một cách đồng loạt, mà muốn tạo ra các bài kiểm tra phù hợp với từng học sinh.
Nhưng ngay từ đầu đã bị kẹt, câu hỏi giáo dục chất lượng cao quá khó để làm, vì phải kết hợp chi tiết của kiến thức môn học, còn phải phù hợp với giáo trình, trước đây mỗi câu hỏi có chi phí lên đến 5 đô la.
Điều đau đầu hơn là khi trực tiếp sử dụng những mô hình AI nổi tiếng để ra đề, tỷ lệ chính xác của các câu hỏi có độ khó trung bình chỉ đạt 75%, sai quá nhiều, cuối cùng vẫn phải dựa vào con người để kiểm tra từng câu một, tốn kém và mất thời gian, hoàn toàn không thể hiện được lợi thế của AI.
Cho đến khi họ sử dụng công cụ của @miranetwork, vấn đề này mới được giải quyết.
Mira có một chức năng "kiểm tra và tạo" không chỉ có thể đặt câu hỏi mà còn tự động kiểm tra độ chính xác, tỷ lệ chính xác đã tăng lên 96%, gần như không cần phải kiểm tra lại bằng tay, và tốc độ đặt câu hỏi đã giảm từ một giờ một câu xuống còn vài phút, chi phí cũng giảm đáng kể.
Nói thật, tôi nghĩ đây mới là hình thức mà AI nên có - không chỉ đơn thuần là theo đuổi những gì có thể làm, mà là giải quyết các vấn đề thực tế.
Trước đây, nhiều ứng dụng giáo dục không thể làm cá nhân hóa, bởi vì vừa phải đảm bảo chất lượng vừa phải kiểm soát chi phí, hoàn toàn không thể cân bằng.
Mira tương đương với việc giúp họ thông qua giai đoạn then chốt này, sinh viên có thể sử dụng bài tập phù hợp với trình độ của mình, và các tổ chức cũng có thể vận hành quy mô, có thể nói là đôi bên cùng có lợi! #Mira
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Babe, chào buổi trưa! Vừa mới tan làm đã chạy ngay về nhà, vì bạn thân nói sẽ làm cho mình món cua lột ngon tuyệt, mình đã ăn liền hai con, ngon quá đi!
Vừa lúc nói chuyện thì nói về vấn đề giáo dục, nói thật, bình thường khi tôi sử dụng các ứng dụng giáo dục thì đã phát hiện ra một vấn đề:
Hoặc là đề bài đều là nội dung chuẩn hóa giống nhau, không phù hợp với tiến độ học tập của mình.
Thỉnh thoảng gặp vài câu hỏi tùy chỉnh, luôn cảm thấy có chút lỗ hổng, có thể là do kiến thức bị lệch, cũng có thể do câu trả lời không đủ chặt chẽ.
Sau này mới biết, làm đánh giá giáo dục cá nhân hóa thật sự không phải chỉ đơn giản là gọi một mô hình AI.
Đội ngũ của Learnrite chuyên về hướng này, họ không muốn thực hiện các bài kiểm tra một cách đồng loạt, mà muốn tạo ra các bài kiểm tra phù hợp với từng học sinh.
Nhưng ngay từ đầu đã bị kẹt, câu hỏi giáo dục chất lượng cao quá khó để làm, vì phải kết hợp chi tiết của kiến thức môn học, còn phải phù hợp với giáo trình, trước đây mỗi câu hỏi có chi phí lên đến 5 đô la.
Điều đau đầu hơn là khi trực tiếp sử dụng những mô hình AI nổi tiếng để ra đề, tỷ lệ chính xác của các câu hỏi có độ khó trung bình chỉ đạt 75%, sai quá nhiều, cuối cùng vẫn phải dựa vào con người để kiểm tra từng câu một, tốn kém và mất thời gian, hoàn toàn không thể hiện được lợi thế của AI.
Cho đến khi họ sử dụng công cụ của @miranetwork, vấn đề này mới được giải quyết.
Mira có một chức năng "kiểm tra và tạo" không chỉ có thể đặt câu hỏi mà còn tự động kiểm tra độ chính xác, tỷ lệ chính xác đã tăng lên 96%, gần như không cần phải kiểm tra lại bằng tay, và tốc độ đặt câu hỏi đã giảm từ một giờ một câu xuống còn vài phút, chi phí cũng giảm đáng kể.
Nói thật, tôi nghĩ đây mới là hình thức mà AI nên có - không chỉ đơn thuần là theo đuổi những gì có thể làm, mà là giải quyết các vấn đề thực tế.
Trước đây, nhiều ứng dụng giáo dục không thể làm cá nhân hóa, bởi vì vừa phải đảm bảo chất lượng vừa phải kiểm soát chi phí, hoàn toàn không thể cân bằng.
Mira tương đương với việc giúp họ thông qua giai đoạn then chốt này, sinh viên có thể sử dụng bài tập phù hợp với trình độ của mình, và các tổ chức cũng có thể vận hành quy mô, có thể nói là đôi bên cùng có lợi!
#Mira