Tại Sao Thỏa Thuận Này Quan Trọng Hơn Thỏa Thuận Trước
Intel dường như sẵn sàng để thực hiện một khoản đầu tư lớn vào AI khác. Nhà sản xuất chip đang trong giai đoạn thảo luận cao độ để mua lại SambaNova Systems với giá khoảng 1.6 tỷ đô la - một sự tương phản rõ rệt với định giá trước đây của công ty là $5 tỷ đô la. Bước đi tiềm năng này diễn ra vào một thời điểm quan trọng đối với chiến lược AI của Intel, nhưng những người hoài nghi có lý do chính đáng để đặt câu hỏi về sách lược thâu tóm của công ty.
Mục tiêu được đề xuất, SambaNova, đại diện cho một loại cơ hội AI khác biệt so với những nỗ lực trước đây của Intel. Công ty chuyên về các giải pháp suy diễn AI tùy chỉnh thay vì chip đào tạo. Các Đơn vị Dòng Dữ liệu Tái cấu trúc (RDUs) cung cấp năng lượng cho hệ thống SambaRack—một giải pháp phần cứng, mạng và phần mềm tích hợp được thiết kế cho suy diễn AI hiệu quả ở quy mô lớn.
Học hỏi từ những sai lầm trong quá khứ
Lịch sử của Intel kể một câu chuyện cảnh báo. Vào năm 2019, gã khổng lồ chip này đã chi khoảng $2 tỷ cho Habana Labs, mua lại một bộ xử lý đào tạo AI đầy hứa hẹn lúc bấy giờ mang tên Gaudi. Khoản đầu tư này được thực hiện sớm trong chu kỳ AI, trước khi ChatGPT định hình lại toàn bộ bối cảnh ngành.
Mặc dù có hiệu suất kỹ thuật hợp lý, Gaudi đã không thể đạt được sự chấp nhận đáng kể trên thị trường. Sự thống trị của Nvidia đã chứng tỏ là không thể vượt qua, chủ yếu do hệ sinh thái CUDA độc quyền của nó - một nền tảng phần mềm đã mất gần hai thập kỷ để trở thành tiêu chuẩn ngành cho tính toán tăng tốc. Kiến trúc không quen thuộc và môi trường phần mềm chưa trưởng thành của Habana không thể cạnh tranh. Thêm vào vấn đề này, Intel đồng thời theo đuổi một chiến lược không tập trung, phát triển cả chip đào tạo Gaudi và các GPU trung tâm dữ liệu riêng biệt. Cách tiếp cận phân tán này đã để lại cả hai sáng kiến mà không có đủ nguồn lực hoặc vị trí rõ ràng.
Thiệt hại càng trở nên nghiêm trọng khi Intel hủy bỏ Falcon Shores, dự án GPU trung tâm dữ liệu của mình tích hợp công nghệ Gaudi, về cơ bản nhường lại chiến trường đào tạo AI cho Nvidia.
Tại sao SambaNova có thể khác biệt
Nhiều yếu tố phân biệt việc tiếp quản tiềm năng này với trải nghiệm của Habana Labs. Đầu tiên, Intel Capital đã đầu tư vào SambaNova, và Giám đốc điều hành của Intel, Lip-Bu Tan, giữ chức Chủ tịch của SambaNova - điều này gợi ý sự đồng bộ tổ chức mạnh mẽ hơn so với với Habana.
Hơn nữa, động lực của thị trường đã thay đổi. Không gian suy diễn AI vẫn cạnh tranh hơn nhiều so với thị trường đào tạo, nơi mà sự kiểm soát của Nvidia gần như không thể phá vỡ. Các khối lượng công việc suy diễn thưởng cho hiệu quả và các giải pháp chuyên biệt, tạo ra cơ hội cho các kiến trúc chip tùy chỉnh mang lại hiệu suất vượt trội trên mỗi watt.
SambaNova đã chứng minh được sự hấp dẫn ban đầu. Công ty gần đây đã ký kết ba hợp đồng để cung cấp dịch vụ điện toán AI độc lập tại Australia, Châu Âu và Vương quốc Anh. Nhà cung cấp điện toán đám mây Pháp OVHcloud đã chọn hệ thống của SambaNova để bổ sung cho cơ sở hạ tầng dựa trên GPU cho dịch vụ AI Endpoints của mình. Những thành công này cho thấy thị trường nhận ra giá trị trong cách tiếp cận tích hợp của SambaNova.
Sự Đồng Bộ Chiến Lược
Việc mua lại này phù hợp hoàn hảo với lộ trình AI được điều chỉnh của Intel. Sau khi từ bỏ cuộc đua đào tạo AI, Intel đã chuyển hướng tập trung vào các giải pháp quy mô giá đỡ - các hệ thống tích hợp hoàn chỉnh được xây dựng cho việc triển khai trong trung tâm dữ liệu. Nền tảng giá đỡ suy diễn của SambaNova hoàn toàn phù hợp với tầm nhìn này.
Liệu bước đi này có thành công hay không vẫn còn chưa chắc chắn. Tỷ lệ thành công trong việc mua lại của Intel không tạo ra sự tự tin, đặc biệt là trong những lĩnh vực công nghệ phức tạp. Habana Labs đã chứng minh rằng việc sở hữu chip tốt không đủ khi lợi thế hệ sinh thái của Nvidia quá mạnh. Tuy nhiên, việc định vị SambaNova như một giải pháp tập trung vào suy diễn, quy mô giá đỡ thay vì chỉ là một sản phẩm chip đã cải thiện đáng kể tỷ lệ thành công so với cách tiếp cận trước đây của Intel.
Câu hỏi thực sự không phải là liệu SambaNova có phải là một công ty tốt hay không - nó là như vậy. Câu hỏi là liệu Intel có thể hỗ trợ nó một cách hiệu quả và giúp nó cạnh tranh trong một thị trường mà hiệu quả, sự tích hợp và mối quan hệ với khách hàng quan trọng không kém gì hiệu suất thô.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Liệu Intel Cuối Cùng Có Thể Đưa AI Vào Thực Tế? SambaNova Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Sự Trở Lại Của Gã Khổng Lồ Chip
Tại Sao Thỏa Thuận Này Quan Trọng Hơn Thỏa Thuận Trước
Intel dường như sẵn sàng để thực hiện một khoản đầu tư lớn vào AI khác. Nhà sản xuất chip đang trong giai đoạn thảo luận cao độ để mua lại SambaNova Systems với giá khoảng 1.6 tỷ đô la - một sự tương phản rõ rệt với định giá trước đây của công ty là $5 tỷ đô la. Bước đi tiềm năng này diễn ra vào một thời điểm quan trọng đối với chiến lược AI của Intel, nhưng những người hoài nghi có lý do chính đáng để đặt câu hỏi về sách lược thâu tóm của công ty.
Mục tiêu được đề xuất, SambaNova, đại diện cho một loại cơ hội AI khác biệt so với những nỗ lực trước đây của Intel. Công ty chuyên về các giải pháp suy diễn AI tùy chỉnh thay vì chip đào tạo. Các Đơn vị Dòng Dữ liệu Tái cấu trúc (RDUs) cung cấp năng lượng cho hệ thống SambaRack—một giải pháp phần cứng, mạng và phần mềm tích hợp được thiết kế cho suy diễn AI hiệu quả ở quy mô lớn.
Học hỏi từ những sai lầm trong quá khứ
Lịch sử của Intel kể một câu chuyện cảnh báo. Vào năm 2019, gã khổng lồ chip này đã chi khoảng $2 tỷ cho Habana Labs, mua lại một bộ xử lý đào tạo AI đầy hứa hẹn lúc bấy giờ mang tên Gaudi. Khoản đầu tư này được thực hiện sớm trong chu kỳ AI, trước khi ChatGPT định hình lại toàn bộ bối cảnh ngành.
Mặc dù có hiệu suất kỹ thuật hợp lý, Gaudi đã không thể đạt được sự chấp nhận đáng kể trên thị trường. Sự thống trị của Nvidia đã chứng tỏ là không thể vượt qua, chủ yếu do hệ sinh thái CUDA độc quyền của nó - một nền tảng phần mềm đã mất gần hai thập kỷ để trở thành tiêu chuẩn ngành cho tính toán tăng tốc. Kiến trúc không quen thuộc và môi trường phần mềm chưa trưởng thành của Habana không thể cạnh tranh. Thêm vào vấn đề này, Intel đồng thời theo đuổi một chiến lược không tập trung, phát triển cả chip đào tạo Gaudi và các GPU trung tâm dữ liệu riêng biệt. Cách tiếp cận phân tán này đã để lại cả hai sáng kiến mà không có đủ nguồn lực hoặc vị trí rõ ràng.
Thiệt hại càng trở nên nghiêm trọng khi Intel hủy bỏ Falcon Shores, dự án GPU trung tâm dữ liệu của mình tích hợp công nghệ Gaudi, về cơ bản nhường lại chiến trường đào tạo AI cho Nvidia.
Tại sao SambaNova có thể khác biệt
Nhiều yếu tố phân biệt việc tiếp quản tiềm năng này với trải nghiệm của Habana Labs. Đầu tiên, Intel Capital đã đầu tư vào SambaNova, và Giám đốc điều hành của Intel, Lip-Bu Tan, giữ chức Chủ tịch của SambaNova - điều này gợi ý sự đồng bộ tổ chức mạnh mẽ hơn so với với Habana.
Hơn nữa, động lực của thị trường đã thay đổi. Không gian suy diễn AI vẫn cạnh tranh hơn nhiều so với thị trường đào tạo, nơi mà sự kiểm soát của Nvidia gần như không thể phá vỡ. Các khối lượng công việc suy diễn thưởng cho hiệu quả và các giải pháp chuyên biệt, tạo ra cơ hội cho các kiến trúc chip tùy chỉnh mang lại hiệu suất vượt trội trên mỗi watt.
SambaNova đã chứng minh được sự hấp dẫn ban đầu. Công ty gần đây đã ký kết ba hợp đồng để cung cấp dịch vụ điện toán AI độc lập tại Australia, Châu Âu và Vương quốc Anh. Nhà cung cấp điện toán đám mây Pháp OVHcloud đã chọn hệ thống của SambaNova để bổ sung cho cơ sở hạ tầng dựa trên GPU cho dịch vụ AI Endpoints của mình. Những thành công này cho thấy thị trường nhận ra giá trị trong cách tiếp cận tích hợp của SambaNova.
Sự Đồng Bộ Chiến Lược
Việc mua lại này phù hợp hoàn hảo với lộ trình AI được điều chỉnh của Intel. Sau khi từ bỏ cuộc đua đào tạo AI, Intel đã chuyển hướng tập trung vào các giải pháp quy mô giá đỡ - các hệ thống tích hợp hoàn chỉnh được xây dựng cho việc triển khai trong trung tâm dữ liệu. Nền tảng giá đỡ suy diễn của SambaNova hoàn toàn phù hợp với tầm nhìn này.
Liệu bước đi này có thành công hay không vẫn còn chưa chắc chắn. Tỷ lệ thành công trong việc mua lại của Intel không tạo ra sự tự tin, đặc biệt là trong những lĩnh vực công nghệ phức tạp. Habana Labs đã chứng minh rằng việc sở hữu chip tốt không đủ khi lợi thế hệ sinh thái của Nvidia quá mạnh. Tuy nhiên, việc định vị SambaNova như một giải pháp tập trung vào suy diễn, quy mô giá đỡ thay vì chỉ là một sản phẩm chip đã cải thiện đáng kể tỷ lệ thành công so với cách tiếp cận trước đây của Intel.
Câu hỏi thực sự không phải là liệu SambaNova có phải là một công ty tốt hay không - nó là như vậy. Câu hỏi là liệu Intel có thể hỗ trợ nó một cách hiệu quả và giúp nó cạnh tranh trong một thị trường mà hiệu quả, sự tích hợp và mối quan hệ với khách hàng quan trọng không kém gì hiệu suất thô.