Trong bối cảnh công nghệ AI đang mở rộng nhanh chóng hiện nay, làm thế nào để đảm bảo tính xác thực của đầu ra mô hình thông minh, khả năng truy xuất nguồn gốc của quá trình hoạt động của mô hình và tính minh bạch của quá trình thuật toán trở thành tâm điểm chú ý của ngành.



@inference_labs đã giải quyết những vấn đề cơ bản này bằng cách xây dựng một mạng lưới xác minh AI phi tập trung, cho phép mỗi lần suy luận đều đi kèm với bằng chứng mật mã có thể xác minh được, thay vì dựa vào niềm tin mù quáng vào các mô hình hộp đen.

Lớp xác thực đáng tin cậy này có thể được ứng dụng trong các lĩnh vực đòi hỏi độ an toàn và tuân thủ cao như tài chính, y tế, phân tích dữ liệu doanh nghiệp, từ đó giảm thiểu rủi ro do lỗi đầu ra của mô hình gây ra.

Inference Labs kết hợp với mạng Web3 cung cấp các giao thức AI có thể xác minh, xây dựng một phương thức tính toán mới, khiến AI không chỉ là kết quả thông minh mà còn là một quá trình đáng tin cậy có thể xác minh và kiểm toán.

Hợp tác cùng các đối tác công nghệ mật mã hàng đầu để thúc đẩy việc triển khai các giao thức xác minh tiêu chuẩn, điều này sẽ giúp phá vỡ rào cản niềm tin vào AI, đưa toàn ngành từ suy luận đóng kín sang hệ sinh thái tính toán mở và minh bạch.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim