Hướng dẫn đầu tư cổ phiếu trí tuệ nhân tạo: Các cổ phiếu ý tưởng AI đáng chú ý nhất năm 2025

Thật Chân Thực Về Cơn Sốt Đầu Tư AI Hiện Nay

Kể từ khi ChatGPT xuất hiện đột ngột vào cuối năm 2022, cổ phiếu trí tuệ nhân tạo đã trở thành ngôi sao sáng nhất trên thị trường vốn. Nhưng đằng sau cơn sốt này, liệu đó có phải là bong bóng hay là thật sự vàng bạc? Dựa trên dữ liệu, có thể còn thực tế hơn bạn nghĩ.

Theo báo cáo mới nhất của IDC, chi tiêu toàn cầu cho các giải pháp và công nghệ AI dự kiến đạt 3070 tỷ USD vào năm 2025. Con số này chỉ là phần mở đầu — đến năm 2028, toàn bộ ngành công nghiệp AI (bao gồm ứng dụng, hạ tầng và dịch vụ) có thể vượt qua 6320 tỷ USD, với tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm khoảng 29%. Trong đó, chi tiêu cho các máy chủ tăng tốc để vận hành AI sẽ chiếm hơn 75% tổng đầu tư.

Những số liệu này xác nhận một thực tế thị trường: ngành công nghiệp AI đang từ khái niệm chuyển sang thực tế, các nhà đầu tư tổ chức và quỹ phòng hộ đang tích cực tăng cổ phần. Ví dụ, Quỹ Bridgewater (Bridgewater Associates) trong báo cáo 13F mới nhất đã tăng mạnh cổ phần của các nhà cung cấp quan trọng như NVIDIA, Alphabet, Microsoft, thể hiện niềm tin vào lĩnh vực này bằng tiền thật.

Song song đó, các quỹ đầu tư theo chủ đề cũng đang bùng nổ. Đến cuối quý 1 năm 2025, quy mô quản lý các quỹ AI và dữ liệu lớn toàn cầu đã vượt quá 300 tỷ USD, cho thấy các nhà đầu tư cá nhân cũng tham gia vào cuộc chơi này qua các công cụ ETF.

Bản Đồ Đầu Tư Cổ Phiếu Trí Tuệ Nhân Tạo

Trong số các cổ phiếu nổi bật trên thị trường Mỹ hiện nay, chủ yếu tập trung vào lĩnh vực sản xuất chip và điện toán đám mây. Dưới đây là một số mục tiêu được quan tâm nhất:

(Dữ liệu tính đến ngày 19 tháng 9 năm 2025)

Logic Đằng Sau Những Cổ Phiếu AI Có Tăng Trưởng Mạnh Nhất

NVIDIA：Thống Trị Tuyệt Đối Trong Ngành Chip

Nếu nói ngành AI có một trung tâm thì đó chính là NVIDIA. Nhà sản xuất GPU này đã xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh từ chip, hệ thống đến phần mềm, tạo ra một lợi thế cạnh tranh không thể vượt qua.

Chỉ trong 2 năm kể từ khi ra đời ChatGPT, cổ phiếu NVIDIA đã tăng gấp 11 lần. Năm 2024, doanh thu hàng năm của họ đạt 60.9 tỷ USD, tăng trưởng hơn 120%, tốc độ tăng trưởng nhanh nhất trong gần 20 năm. Đến quý 2 năm 2025, NVIDIA lại đạt đỉnh mới với doanh thu khoảng 28 tỷ USD trong quý, lợi nhuận tăng hơn 200% so cùng kỳ.

Tại sao NVIDIA lại có sức thống trị mạnh mẽ như vậy? Chủ yếu là hai điểm: Thứ nhất, khả năng tính toán của GPU là yếu tố then chốt trong huấn luyện mô hình AI, và NVIDIA dẫn đầu với khoảng cách “sốc” về hiệu năng; Thứ hai, hệ sinh thái CUDA đã tích lũy hàng triệu nhà phát triển và kho mã khổng lồ, tạo ra chi phí chuyển đổi cực kỳ cao.

Nhiều lãnh đạo các tập đoàn công nghệ lớn đã bí mật tìm đến CEO của NVIDIA để đặt hàng, đủ để chứng minh mức độ khan hiếm của các chip AI hiện nay. Khi AI từ giai đoạn huấn luyện dần chuyển sang giai đoạn suy luận, nhu cầu về các giải pháp của NVIDIA dự kiến sẽ tăng theo cấp số nhân. Các nhà phân tích đều lạc quan, phần lớn mục tiêu giá đều nằm trong vùng mua vào.

Broadcom：Nhà Cung Cấp Mạng Được Định Giá Thấp

Nói về hạ tầng AI, người ta thường nghĩ ngay đến NVIDIA. Nhưng nếu không có Broadcom, việc giao tiếp giữa các chip AI sẽ trở thành điểm nghẽn.

Công ty dẫn đầu về chip mạng này đã độc quyền trong các lĩnh vực điện toán đám mây, thiết bị mạng, truy cập băng thông rộng qua nhiều năm mua bán sáp nhập. Trong làn sóng AI, các chip ASIC của Broadcom, switch mạng và chip quang truyền thông trở thành các linh kiện quan trọng của trung tâm dữ liệu.

Năm tài chính 2024 (tính đến ngày 3 tháng 11 năm 2024), Broadcom đạt doanh thu 31.9 tỷ USD, trong đó các sản phẩm liên quan đến AI chiếm đến 25%. Đến năm 2025, tỷ lệ này tiếp tục tăng. Quý 2, doanh thu mảng kết nối tăng 19% so cùng kỳ, chủ yếu do các ông lớn đám mây đẩy nhanh xây dựng trung tâm dữ liệu AI, nhu cầu về chip tùy chỉnh của Broadcom tăng vọt.

Điều thú vị là, dù NVIDIA và Broadcom có vẻ cạnh tranh, nhưng sự phát triển nhanh của ngành AI đã mang lại lợi ích cho cả hai. Chưa đầy 2 năm, cổ phiếu Broadcom đã tăng 3.51 lần. Đánh giá của thị trường về triển vọng tăng trưởng của dòng chip AI của họ rất nhất quán — mục tiêu giá thường trên 2.000 USD, phản ánh sự lạc quan của các tổ chức về triển vọng doanh nghiệp.

AMD：Cơ Hội Cho Những Người Thách Thức

Nếu NVIDIA là vua tuyệt đối, thì AMD chính là đối thủ tiềm năng nhất. Đây là nhà sản xuất chip lớn duy nhất trên thế giới có thể làm cả GPU và CPU cùng lúc.

Dù bị NVIDIA áp đảo trong thị trường GPU, nhưng dòng MI300 của AMD đã đạt điểm hiệu năng không thua kém H100, quan trọng nhất là giá chỉ bằng một nửa. Điều này cực kỳ hấp dẫn các nhà cung cấp dịch vụ đám mây chú trọng về chi phí.

Năm 2024, doanh thu của AMD khoảng 22.9 tỷ USD, trong đó mảng trung tâm dữ liệu tăng trưởng tới 27%, chính là thành quả của các chip AI. Đến năm 2025, đà tăng của AMD còn mạnh hơn. Quý 2, tăng trưởng 18% so cùng kỳ, dòng MI300X đã được các nhà cung cấp dịch vụ đám mây chính sử dụng, và dòng sắp ra mắt MI350 còn làm các nhà phân tích phấn khích hơn nữa.

Ưu thế của AMD nằm ở giải pháp tích hợp CPU+GPU và chiến lược hệ sinh thái mở, mang lại sự lựa chọn thực sự ngoài NVIDIA cho các nhà phát triển. Mặc dù việc tích lũy nhà phát triển CUDA vẫn là một hàng rào, nhưng nếu AMD có thể cung cấp đủ các ưu đãi và lợi thế về chi phí, họ hoàn toàn có thể chiếm lĩnh thị phần. Kể từ khi ChatGPT ra đời, cổ phiếu AMD đã tăng 3.2 lần, dù có thời điểm điều chỉnh do nhu cầu chip truyền thống giảm, nhưng tốc độ tăng trưởng nhanh của mảng chip AI đang định hình lại cấu trúc doanh thu của họ.

Các Nhà Đầu Tư Thường Làm Gì Để Đầu Tư Vào Cổ Phiếu AI?

Mua cổ phiếu trực tiếp thì cũng được, nhưng đối với phần lớn nhà đầu tư, còn có cách thông minh hơn:

Chiến lược 1: Đầu tư vào một cổ phiếu duy nhất

• Ưu điểm: Tiện lợi linh hoạt, chi phí thấp, tự do chọn mục tiêu
• Nhược điểm: Rủi ro tập trung cao, cần tự nghiên cứu và đánh giá

Chiến lược 2: ETF theo chủ đề AI

• Ưu điểm: Phân tán rủi ro, theo dõi chỉ số thụ động, phí quản lý thấp
• Nhược điểm: Có thể bị mua cao bán thấp, tính thanh khoản tùy theo sản phẩm

Với người mới bắt đầu, khuyên nên phương pháp đầu tư định kỳ, trung bình giá mua. Thay đổi danh mục của Quỹ Bridgewater đã cho thấy, dù ngành AI phát triển nhanh, lợi ích không phải lúc nào cũng tập trung vào một công ty duy nhất. Một số cổ phiếu đã phản ánh đầy đủ kỳ vọng về AI, chỉ có điều chỉnh liên tục mới tối đa hóa lợi nhuận.

Những Rủi Ro Không Thể Bỏ Qua

Những cơ hội đầu tư cổ phiếu AI có vẻ rực rỡ, nhưng đằng sau đó còn tiềm ẩn nhiều rủi ro:

Không chắc chắn trong công nghệ đổi mới Tiến bộ AI diễn ra rất nhanh, người dẫn đầu ngày hôm nay chưa chắc đã là người chiến thắng ngày mai. Ngay cả các nhà đầu tư dày dạn kinh nghiệm cũng dễ bị mê hoặc bởi các khái niệm mới, dẫn đến rơi vào vòng xoáy biến động lớn của giá cổ phiếu.

Rủi ro từ các công ty khởi nghiệp Dù nhiều công ty công nghệ lớn đã có bước chân vào AI, vẫn còn nhiều startup AI mới, quy mô nhỏ, nền tảng yếu. Các công ty này có rủi ro vận hành cao hơn nhiều so với các doanh nghiệp đã qua thời gian thử thách.

Thách thức về quy định và đạo đức Khi AI mở rộng, các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, thiên vị thuật toán, bản quyền và đạo đức đang thu hút sự chú ý của các chính phủ. Nếu các quy định siết chặt, giá trị các công ty AI và mô hình kinh doanh của họ có thể sẽ phải điều chỉnh lớn.

Triển Vọng Đầu Tư AI Trung và Dài Hạn 2025-2030

Theo xu hướng lớn, với sự tiến bộ nhanh của các mô hình lớn, AI tạo sinh, AI đa phương thức, nhu cầu về năng lực tính toán, trung tâm dữ liệu, nền tảng đám mây và chip chuyên dụng sẽ liên tục tăng. Trong ngắn hạn, các nhà cung cấp chip và phần cứng (như NVIDIA, AMD, TSMC) vẫn là những người hưởng lợi lớn nhất. Trung và dài hạn, cần chú ý đến việc AI ứng dụng trong y tế, tài chính, sản xuất, tự lái xe và các ngành công nghiệp cụ thể khác.

Môi trường vĩ mô cũng là yếu tố biến động. Chính sách lãi suất của ngân hàng trung ương ảnh hưởng trực tiếp đến sức hấp dẫn của các cổ phiếu công nghệ có định giá cao; các tin tức về AI dễ gây biến động ngắn hạn; sự trỗi dậy của các chủ đề khác như năng lượng mới cũng có thể phân tán dòng vốn. Do đó, dự kiến thị trường sẽ còn biến động trong ngắn hạn, nhưng xu hướng dài hạn vẫn hướng tới tăng trưởng.

Đối với nhà đầu tư muốn tham gia vào cuộc chơi này, nên ưu tiên các nhà cung cấp hạ tầng (chip, máy chủ,…) và các doanh nghiệp phát triển ứng dụng AI cụ thể (dịch vụ đám mây, AI y tế, Fintech). Quan trọng nhất là áp dụng chiến lược đầu tư dài hạn, phân bổ từng đợt, tránh mua đuổi theo đà ngắn hạn để giảm thiểu rủi ro do biến động thị trường.

Câu chuyện về cổ phiếu AI vẫn còn tiếp diễn, nhưng nhà đầu tư cần không phải theo đuổi theo phong trào mù quáng mà là cân nhắc lợi ích và rủi ro một cách lý trí.