Mira khiến tôi nghĩ rằng AI tự trị có thể là điều không thể nếu không có xác minh

AI tự trị trong crypto đang phát triển nhanh chóng. Quá nhanh để hạ tầng phía dưới có thể theo kịp. Các agent đang thực hiện giao dịch. Các mô hình đang tóm tắt các đề xuất quản trị trước khi bỏ phiếu diễn ra. Các engine rủi ro được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ đang đưa ra quyết định thời gian thực về các tham số của giao thức. Luận điểm này rất thuyết phục: loại bỏ nút thắt con người, để các hệ thống thông minh xử lý sự phức tạp, di chuyển nhanh hơn bất kỳ đội ngũ phân tích nào có thể. Nhưng có một vấn đề cấu trúc nằm dưới tất cả những điều này mà gần như không ai nói đến. AI tự trị mà không có xác minh không phải là trí tuệ tự trị. Đó là sự tự tin tự động. Đây là sự phân biệt. Một mô hình ngôn ngữ không suy luận để đưa ra câu trả lời như một nhà phân tích con người. Nó tạo ra phần tiếp theo có khả năng thống kê cao nhất dựa trên các mẫu đã học trong quá trình huấn luyện. Khi nó đưa ra đánh giá rủi ro, nó không kiểm tra đánh giá đó với thực tế. Khi nó tóm tắt một đề xuất quản trị, nó không xác minh rằng bản tóm tắt phản ánh nội dung thực tế. Khi nó phát ra tín hiệu giao dịch, nó không nhận thức được liệu tín hiệu đó có chính xác hay không. Nó xuất ra những gì phù hợp với mẫu. Sự tự tin là một đặc tính phong cách của đầu ra, không phải là tín hiệu của độ chính xác. Không có cảnh báo nội bộ nào kích hoạt khi mô hình sai. Cơ chế đó hoàn toàn không tồn tại trong kiến trúc. Mở rộng mô hình và điều này không thay đổi. Một mô hình lớn hơn, có khả năng hơn sẽ tạo ra các đầu ra thuyết phục hơn. Nhưng không tạo ra các đầu ra có mối quan hệ đáng tin cậy với sự thật. Bây giờ áp dụng điều đó vào các hệ thống tự trị trên chuỗi. Một agent tự trị đưa ra quyết định thực thi trên chuỗi cần các đầu vào chính xác. Không phải có khả năng chính xác. Không phải phần lớn thời gian chính xác. Chính xác trong trường hợp cụ thể khi nó sắp hành động, vì không có con người trong vòng kiểm tra để bắt lỗi ngoại lệ. Mục đích của tự trị là hệ thống hoạt động mà không chờ đợi xem xét. Đúng lúc đó, đầu ra AI chưa được xác minh trở nên nguy hiểm. Việc thao túng oracle đã dạy bài học này một cách khó khăn. Các hệ thống tự động tin tưởng vào một nguồn dữ liệu đã bị xâm phạm. Giao thức không có cơ chế nào giữa đầu vào dữ liệu và thực thi để hỏi xem dữ liệu có hợp lệ hay không. Lỗ hổng này đã giúp khai thác thành công. AI mở rộng bề mặt tấn công đó một cách đáng kể. Một oracle bị thao túng cung cấp dữ liệu giá xấu. Một mô hình ảo tưởng có thể cung cấp các tham số rủi ro xấu, tóm tắt đề xuất sai lệch, tiền lệ sai, lý luận sai và làm điều đó với cùng sự lưu loát và tự tin như khi đúng. Đây là vấn đề mà Mira Network được xây dựng để giải quyết. Mira nằm giữa đầu ra của mô hình và hành động của hệ thống. Khi một truy vấn tạo ra phản hồi, phản hồi đó không đi thẳng qua. Nó được phân tích thành các tuyên bố riêng biệt, có thể xác minh. Các tuyên bố đó được chuyển đến một mạng lưới các validator độc lập chạy các mô hình nền khác nhau. Mỗi validator đánh giá các tuyên bố một cách độc lập, không xem xét kết luận của các validator khác. Sau đó, mạng lưới đạt được sự đồng thuận. Các tuyên bố vượt qua quá trình này được coi là đáng tin cậy. Các tuyên bố không hợp lệ bị đánh dấu hoặc loại bỏ. Kiến trúc này được mô phỏng có chủ đích theo cách các hệ thống tri thức nghiêm túc hoạt động. Một nguồn đề xuất. Nhiều nguồn độc lập đánh giá. Sự đồng thuận giữa các nhà đánh giá độc lập trở thành tín hiệu để tin tưởng điều gì đó. Đó chính là peer review. Đó chính là sự đồng thuận khoa học. Đây không phải là ý tưởng mới. Đó là cơ chế mà các hệ thống sản xuất kiến thức đã sử dụng hàng thế kỷ, chính xác vì bất kỳ nguồn nào, dù đáng tin cậy đến đâu, cũng có thể sai theo những cách mà chính nó không thể tự phát hiện. Mira áp dụng logic đó vào suy luận AI ở cấp hạ tầng. $MIRA là thứ làm cho mạng hoạt động chứ không chỉ tồn tại. Một mạng validator phi tập trung không có phần thưởng kinh tế chỉ là một hệ thống bỏ phiếu. Các validator có thể hưởng lợi không công bằng. Họ có thể phối hợp âm thầm. Họ có thể phê duyệt một cách dễ dàng những gì đầu ra ban đầu nói vì mâu thuẫn mất công sức còn đồng thuận thì không. Hình thức xác minh phân tán không mang lại nội dung thực sự. $MIRA thay đổi cấu trúc động lực. Các validator đặt cược token để tham gia. Đánh giá chính xác, độc lập được thưởng. Sự câu kết và đồng thuận lười biếng mang theo rủi ro kinh tế. Chiến lược hợp lý và chiến lược trung thực trở thành một, chính xác là điều cơ chế thiết kế mong muốn đạt được. Không có lớp đó, mạng không có sức mạnh. Với nó, việc xác minh là thực vì hậu quả của việc gian lận là thực. Ảnh hưởng rộng lớn hơn đối với Web3 là rất đáng kể. Mỗi giao thức tích hợp AI đang xây dựng hiện nay đang đặt cược ngầm: rằng các đầu ra của mô hình đủ đáng tin cậy để hành động. Một số cược đó sẽ trông ổn trong thời gian dài. Các mô hình thực sự có khả năng và ngày càng khả năng hơn. Hầu hết các đầu ra, phần lớn thời gian, đều đúng hướng. Nhưng hệ thống tự trị không thể dựa vào phần lớn thời gian đó. Chúng hoạt động quy mô lớn, liên tục, không có sự xem xét. Các trường hợp thất bại mà con người sẽ bắt trong quy trình thủ công sẽ tự động hóa cùng với mọi thứ khác. Và trong môi trường trên chuỗi, thất bại không phải là bản nháp. Đó là giao dịch. Đó là phiếu bầu. Đó là vị trí. Câu hỏi dành cho bất kỳ tích hợp AI nghiêm túc nào trong crypto không phải là mô hình có tốt không. Câu hỏi là chuyện gì xảy ra khi nó sai, và liệu có gì trong pipeline có thể phát hiện ra điều đó trước khi hậu quả xảy ra. Mira Network chính là câu trả lời cho câu hỏi đó ở cấp hạ tầng. Không phải một mô hình an toàn hơn. Không phải một lời nhắc thông minh hơn. Một lớp xác minh xem mô hình đầu ra như một đề xuất và đưa ra đánh giá độc lập trước khi có hành động. AI tự trị trong crypto không phải là điều không thể. Nhưng AI tự trị mà không có xác minh thực sự không phải là trí tuệ tự trị. Nó chỉ là một cách rất nhanh để sai phạm quy mô lớn. $MIRA @mira_network #MIRA #Mira