Kimi、Zhipu、Douyin cùng tập hợp tại một cuộc thi lập trình mã hóa: Những gì các nhà phát triển AI đã xây dựng trên Monad?

Tác giả: Deep潮 TechFlow

Hackathon đã trở thành một hoạt động tiêu chuẩn trong xây dựng hệ sinh thái công chain, và so với việc tổ chức một sự kiện náo nhiệt, điều đáng chú ý hơn là hoạt động này đã để lại gì cho hệ sinh thái.

Vào ngày 21 tháng 3 năm 2026, cùng với việc công bố danh sách thắng cuộc, Hackathon Monad Rebel in Paradise AI đã thành công tốt đẹp.

Trong bối cảnh AI đã trở thành “cần thiết” để Crypto xây dựng hệ sinh thái, cuộc thi này vẫn đặc biệt đáng để xem lại, không chỉ vì với tư cách là dự án L1 đẳng cấp hàng đầu, mọi hành động của Monad sau khi phát hành token đều là tâm điểm cộng đồng liên tục theo dõi, mà còn vì lý do lớn hơn nữa là cộng đồng khó có thể không chú ý đến các đối tác hợp tác của hoạt động này:

Trong đó có Kimi, Zhìpǔ, Doubao cùng nhiều nhà cung cấp LLM nổi tiếng quen thuộc khác.

Điều này khiến ý nghĩa của hoạt động vượt xa “cuộc thi phát triển trên chuỗi” đơn thuần, nó phát đi tín hiệu về việc Crypto như một thành phần cốt lõi kết hợp với các bối cảnh rộng lớn hơn, đồng thời còn thúc đẩy sự hội tụ giữa các mô hình AI lớn và hạ tầng chuỗi:

Một bên là môi trường thực thi trên chuỗi do Monad cung cấp với hiệu năng cao, một bên là khả năng của các nhà cung cấp truyền thống sở hữu các mô hình lớn, bộ công cụ và nguồn lực phát triển tập trung, còn ở giữa là các nhà phát triển cố gắng biến trí tưởng tượng thành sản phẩm.

Vậy, trong thời đại kinh tế trí thông minh, mạng lưới nền tảng cần hỗ trợ các tương tác và luồng giá trị phức tạp, tần suất cao hơn, Monad thể hiện ra sao?

Cùng lúc đó, trong một cuộc thi như vậy, các nhà phát triển đã tạo ra gì trên Monad xung quanh chủ đề AI?

Hãy cùng chúng tôi khám phá các dự án chiến thắng trong cuộc thi này để hiểu rõ hơn về cách hệ sinh thái Monad đang bố trí AI.

Một cuộc thi hackathon quy tụ “đội ngũ mạnh mẽ” và “tài nguyên dồi dào”

Khi Agent không còn chỉ là công cụ đối thoại nữa mà đã có khả năng thực thi, những hướng nào là nơi các nhà phát triển nên đầu tư?

Cuộc thi Monad Rebel in Paradise AI nhằm đưa ra câu trả lời rõ ràng nhất.

Trong phần thiết kế đề bài, hoạt động tập trung vào ba hướng thể hiện rõ nhất giá trị thực tiễn của Agent: Thanh toán Agent, Thị trường thông minh, Đổi mới ứng dụng.

Và để câu trả lời trở nên hấp dẫn hơn, Monad cũng không tiếc tài nguyên: các thí sinh không chỉ có cơ hội giao lưu trực tiếp với các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực LLM, hạ tầng và Agent, mà còn nhận phần thưởng tổng trị giá hơn 40.000 USD, trong đó 20.000 USD là tiền mặt, 20.000 USD là hỗ trợ ý tưởng và tài nguyên, bao gồm các mô hình tiên tiến, công cụ phát triển và hạn mức dùng thử miễn phí các hạ tầng.

Là cuộc thi hackathon đầu tiên tại khu vực Trung Hoa lớn tập trung vào AI Agent trong lĩnh vực tài chính, Monad mong muốn qua hoạt động này, thể hiện sự kết hợp sâu sắc giữa EVM song song hiệu năng cao và các LLM hàng đầu, đồng thời tổ chức các trại huấn luyện tại hai thành phố lớn là Bắc Kinh và Thâm Quyến, đưa các nhà phát triển, khả năng mô hình, hạ tầng và nhà đầu tư vào cùng một sân chơi thử nghiệm.

Ban giám khảo VC của cuộc thi thu hút các tổ chức hàng đầu như Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex, Enlight, tạo cơ hội để các thí sinh thể hiện năng lực trước các nhà cung cấp mô hình, các nhà cung cấp hạ tầng và các quỹ đầu tư hàng đầu.

Ngoài ra, cuộc thi còn quy tụ các doanh nghiệp AI hàng đầu như Kimi, Zhìpǔ AI, Doubao, Jiēyuè Xīngchén, Gǔjī Liúdòng, YouWare, cung cấp một loạt các hỗ trợ từ API mô hình, hỗ trợ tính toán, hướng dẫn kỹ thuật đến nguồn lực đánh giá.

Với đội ngũ như vậy, nhiều người tò mò về cơ hội hợp tác đằng sau, nhưng khi xem xét kỹ hơn cũng dễ hiểu:

Khi các nhà cung cấp LLM bắt đầu tìm kiếm cơ hội mở rộng ra thị trường quốc tế và điểm sáng sáng tạo AI tiếp theo, họ nhận thấy Crypto sở hữu các đặc tính như phi tập trung, không cần tin tưởng, có thể xác minh và có thể kích thích bằng các phần thưởng, và Monad trở thành nền tảng L1 được các nhà lớn phát hiện và lựa chọn.

Việc tập trung nguồn lực dồi dào đã tạo nền tảng cần thiết cho các sản phẩm đầu tiên dám thử nghiệm và tìm ra điểm sáng. Vậy, những sản phẩm này trông như thế nào?

Từ thanh toán đến tạo nội dung phim dài tập: Tổng hợp 11 dự án chiến thắng

Vô địch: OpenAlice

OpenAlice là một Agent giao dịch có thể chạy cục bộ, có khả năng tích hợp toàn bộ quy trình nghiên cứu, chiến lược, thực thi, quản lý rủi ro vào một bàn làm việc minh bạch, có thể cộng tác.

Cấu trúc cốt lõi của OpenAlice dựa trên cấu hình Markdown + JSON, toàn bộ hành vi của Agent được định nghĩa bằng Markdown dễ đọc và JSON có cấu trúc, nhật ký rõ ràng minh bạch, thuận tiện cho việc cộng tác và cập nhật giữa người và Agent. Ngoài ra, dự án còn hỗ trợ triển khai cục bộ, dữ liệu và thực thi không hoàn toàn phụ thuộc vào đám mây, nâng cao tính riêng tư và kiểm soát.

【Xem Demo】

Giải thưởng đặc biệt NVIDIA Super Compute: Orbit AI

Orbit AI là một đám mây AI phi tập trung đưa tính toán lên “quỹ đạo”, hướng tới các kịch bản Agent, kết nối các cụm GPU vệ tinh có thể xác minh. Điểm mạnh chính là khả năng cách ly vật lý mạnh mẽ hơn và chống sửa đổi, giúp tính toán có độ tin cậy cao và khả năng sử dụng toàn cầu.

【Xem Demo】

Giải nhất trong lĩnh vực Thanh toán và Hạ tầng: Libra

Libra là “Git mới” dành cho thời đại Agent, nhằm giải quyết các vấn đề như bội thực ghi nhận sau khi máy viết mã, khó đọc lịch sử, mất thông tin ý định.

Nó tập trung tái cấu trúc biểu đạt ý định, hợp tác song song, trải nghiệm kiểm tra và gỡ lỗi, đưa toàn bộ quy trình trở lại trạng thái thân thiện với con người hơn.

【Xem Demo】

Giải nhì trong lĩnh vực Thanh toán và Hạ tầng: Agora-mesh

Agora-mesh hướng tới giúp Agent dễ dàng khám phá dịch vụ hơn, và thông qua MON hoàn tất thanh toán trên chuỗi, nhằm giảm đáng kể rào cản thanh toán của Agent, tạo điều kiện cho dịch vụ máy-máy liền mạch.

Quy trình tổng thể tương tự x402: trước báo giá, sau thanh toán trên chuỗi, cuối cùng là giao kết quả.

【Xem Demo】

Giải ba trong lĩnh vực Thanh toán và Hạ tầng: TickPay

TickPay tập trung vào thanh toán luồng cao, nhỏ, phù hợp cho các dịch vụ video tính phí theo giây, API AI gọi theo lượt, v.v. Kết hợp cơ chế ủy quyền tài khoản trừu tượng, quyền tính phí có thể bật tắt bất cứ lúc nào, quá trình thanh toán tự động hoàn tất.

【Xem Demo】

Giải nhất trong lĩnh vực Song sinh với Agent: Kimi-swarm

Kimi-swarm là một IDE hợp tác nhiều Agent mã nguồn mở do Kimi chính thức phát triển, hỗ trợ chèn và can thiệp vào bất kỳ Agent nào như trò chuyện. Đồng thời, qua sơ đồ và bảng điều khiển ngữ cảnh, toàn bộ quá trình Swarm trở nên có thể quan sát, có thể gỡ lỗi, không còn là hộp đen.

【Xem Demo】

Giải nhì trong lĩnh vực Song sinh với Agent: A2A IntentPool Protocol

A2A IntentPool Protocol là “tầng thanh toán nhiệm vụ” dành cho hợp tác máy-máy, cho phép Agent tự động phát hiện nhiệm vụ, thực thi nhiệm vụ, chứng minh kết quả và nhận thanh toán trực tiếp trên chuỗi. Mục tiêu là giảm trung gian nền tảng, chi phí API và quy trình đối chiếu thủ công.

【Xem Demo】

Giải ba trong lĩnh vực Song sinh với Agent: Anime AI Studio

Anime AI Studio là một Agent tạo phim hoạt hình ngắn toàn diện, có thể kết nối toàn bộ quy trình từ ý tưởng, kịch bản, phân cảnh, keyframe đến tạo video theo cảnh. Nó còn hỗ trợ quay vòng từng đoạn và tái tạo cục bộ, giúp chỉnh sửa một cảnh mà không cần chạy lại toàn bộ chuỗi.

【Xem Demo】

Giải nhất trong lĩnh vực Đổi mới ứng dụng: AgentVerse

AgentVerse là “bản đồ hàng triệu ô vuông” hỗ trợ gốc x402, Agent có thể mua đất, xây dựng trang chủ và được phát hiện bởi bên ngoài. Nó kết hợp danh tính, thanh toán và không gian trình diễn, giúp Agent vừa thể hiện bản thân vừa có khả năng giao dịch.

【Xem Demo】

Giải nhì trong lĩnh vực Đổi mới ứng dụng: campfire

campfire là một sân chơi xã hội nơi mọi người và Agent cùng tham gia, người dùng có thể làm nhiệm vụ, tham gia thị trường hoặc vào đấu trường Agent để thi đấu. Nó nhấn mạnh tương tác tần suất cao và kết quả có thể đo lường, giúp trải nghiệm tổng thể gần như thật hơn, không chỉ là một bản demo.

【Xem Demo】

Giải ba trong lĩnh vực Đổi mới ứng dụng: Trò chơi thách thức giao dịch định lượng Web3

Trò chơi thách thức giao dịch định lượng Web3 là một sản phẩm giúp người dùng học về giao dịch định lượng Web3 qua cơ chế vượt chướng ngại vật. Người chơi có thể kéo thả các mô-đun chiến lược để chạy trực tiếp, hiểu logic định lượng qua “vừa chơi vừa học”. Mỗi cấp độ đều có phản hồi chẩn đoán, giúp người dùng biết vấn đề nằm ở đâu và cách điều chỉnh.

【Xem Demo】

Hệ sinh thái AI của Monad, còn xa mới chỉ là một cuộc thi hackathon

Thực tế, ngoài cuộc thi này, đây không phải lần đầu Monad tập trung vào AI.

Trên trang “Trung tâm ứng dụng” của trang chính Monad, AI được xếp riêng thành một danh mục, hiện có 12 ứng dụng AI được trưng bày, trong đó có 3 ứng dụng nhận được hỗ trợ từ chương trình thúc đẩy Monad Momentum. Dù số lượng chưa đủ “đầy đủ”, nhưng đã phần nào thể hiện sự quan tâm của Monad đối với AI.

Trong việc củng cố hạ tầng và mở rộng hệ sinh thái, Monad đã bắt đầu thực hiện một loạt hoạt động từ sớm.

Trước đó, tài liệu chính thức của Monad đã giới thiệu riêng hướng dẫn thanh toán x402 và hướng dẫn đăng ký ERC-8004 (Trustless Agents), cố gắng mở rộng các liên kết thanh toán quan trọng: để AI Agent không chỉ biết suy nghĩ mà còn có khả năng tự phát hiện, lấy báo giá, hoàn tất thanh toán và giao kết quả, toàn bộ trải nghiệm gần như không cảm nhận được.

Tháng 12 năm 2025, Monad ra mắt kế hoạch AI Blueprint, cung cấp hỗ trợ toàn diện cho các ứng dụng AI, bao gồm tài nguyên và hạ tầng hỗ trợ, giúp các nhà phát triển xây dựng, khởi chạy và mở rộng dự án, tập trung vào các hướng như mạng lưới suy luận phi tập trung, nhóm Agent tự chủ, AI tạo sinh trên chuỗi, hệ thống ghi nhớ xác thực, và tính toán bảo vệ quyền riêng tư + suy luận phân tán phần cứng dành cho người tiêu dùng.

Tháng 2 năm 2026, Monad còn phối hợp tổ chức Moltiverse Hackathon, dựa trên sức hút của OpenClaw, khuyến khích phát triển các ứng dụng Agent và công cụ kiếm tiền, nhấn mạnh khả năng hợp tác tự chủ của Agent, thanh toán vi mô và thực thi trên chuỗi.

Với các hoạt động dồn dập như vậy, AI dường như đã trở thành một trong những chiến trường chính trong xây dựng hệ sinh thái của Monad.

Tất nhiên, việc dồn tài nguyên vào AI không chỉ vì AI đang hot:

Một mặt, về hạ tầng, kiến trúc của Monad vốn phù hợp tự nhiên với các kịch bản Agent tần suất cao, độ trễ thấp, cần tương tác liên tục.

Dù là thực thi song song Optimistic, kiến trúc pipeline hay MonadDB, những thiết kế này mang lại lợi thế về hiệu suất như hơn 10.000 TPS, thời gian tạo khối 0,4 giây và chi phí Gas cực thấp. Trên nền tảng thúc đẩy các Agent tự thực hiện giao dịch, tự thanh toán, tự hợp tác, Monad có khả năng trở thành nền tảng thực thi đủ nhanh, đủ rẻ và đủ ổn định.

Mặt khác, hệ sinh thái DeFi phong phú và vững chắc của Monad cũng cung cấp các công cụ tài chính có thể gọi, các pool thanh khoản có thể tham gia và các kịch bản lợi nhuận, giúp AI Agent tự khám phá cơ hội, tự giao dịch, tự thanh toán và tự cộng lãi, từ đó nâng cấp từ chatbot thông minh thành thực thể kinh tế tự chủ trên chuỗi.

Sự tưởng tượng về không gian khám phá tài chính AI trong tương lai này cũng giúp Monad khác biệt so với nhiều dự án Crypto AI còn dừng lại ở mức ý tưởng và đóng gói khái niệm. Có thể nói, điều này còn tạo ra một điểm tựa quan trọng để mọi người tiếp tục theo dõi các hoạt động của hệ sinh thái Monad sau khi kết thúc cuộc thi AI này.