Tối qua đọc được một bài phân tích khá thú vị, có người đã xem lại trang tuyển dụng của các công ty như OpenAI, Anthropic, để xem họ đang âm thầm làm gì.

Nhiều người thường chỉ xem các buổi ra mắt, xếp hạng mô hình, nhưng thực ra tuyển dụng mới là tín hiệu chân thực hơn. Công ty không nhất thiết viết chiến lược trên trang web chính thức, nhưng sẽ dùng các vị trí tuyển dụng để cho bạn biết họ sắp làm gì.
Một thay đổi rõ rệt nhất là trong năm qua, các công ty này đã tăng mạnh các vị trí liên quan đến bán hàng.
Tỷ lệ các vị trí liên quan đến bán hàng của Anthropic từ 17% đã tăng lên 31%, OpenAI cũng từ 18% tăng lên 28%. Và tốc độ tăng trưởng nhanh nhất không phải là bán hàng truyền thống, mà là một loại vị trí rất đặc biệt — chuyên dạy khách hàng cách sử dụng AI.
Ví dụ như “Kỹ sư thành công AI”, “Kỹ sư triển khai”, “Kiến trúc giải pháp”. Những vị trí này không tập trung bán sản phẩm, mà giúp doanh nghiệp tìm ra các kịch bản, đưa AI vào thực tế.
Việc này thực sự rất quan trọng. Nó cho thấy một vấn đề: không phải AI chưa đủ mạnh, mà là phần lớn mọi người vẫn chưa biết cách dùng.
Nếu bạn đã từng ở trong cộng đồng tiền mã hóa, sẽ thấy cảnh này rất quen thuộc.
Khi các sàn giao dịch mới ra hợp đồng, DeFi mới nổi lên, không phải là sản phẩm không tốt, mà là người dùng chưa biết cách dùng, nên mới xuất hiện hàng loạt hướng dẫn, các nhóm hướng dẫn, cộng đồng dạy học. Những người thực sự kiếm tiền, nhiều người không làm về nền tảng, mà là làm “dạy bạn cách dùng”.
Giờ AI cũng đã đi đến bước này rồi. Các câu chuyện trước đó, cuộc cạnh tranh về công nghệ gần như đã xong, bắt đầu bước vào giai đoạn ứng dụng và kiếm tiền.
Nhìn sâu hơn sẽ thấy còn nhiều điều thú vị hơn.
OpenAI vừa tiếp tục phát triển mô hình, vừa bắt đầu hướng tới phần cứng. Trong tuyển dụng có các vị trí làm về hình ảnh camera, hệ điều hành, thậm chí đề cập đến chip tự phát triển, ghép lại, rất giống một thiết bị di động nhỏ gắn camera, có thể chạy mô hình tại chỗ. Đồng thời họ cũng tuyển các vị trí liên quan đến robot, thậm chí còn có các dự án khám phá về sản phẩm xã hội và nền tảng việc làm.
Điều này không còn đơn thuần là một công ty công cụ AI nữa, mà giống như đang xây dựng một cổng vào mới, thậm chí là nền tảng thế hệ tiếp theo.
Trong khi đó, Anthropic theo đuổi con đường khác. Họ không làm chip tự phát triển, mà tập trung tuyển dụng các vị trí liên quan đến trung tâm dữ liệu, hợp tác về năng lực tính toán, cho thấy họ thiên về hợp nhất nguồn lực hơn là tự làm phần nền.
Hai con đường này, thực ra giống như hai cách chơi trong thị trường tiền mã hóa:
Một là tự làm máy đào, xây dựng mỏ, kiểm soát nền tảng;
Hai là hợp nhất năng lực tính toán và nguồn lực, mở rộng nhanh chóng.
Dù theo cách nào, một điều đã rõ ràng: thực sự giới hạn không nằm ở mô hình, mà ở cách “sử dụng” nó.
Vì vậy mới thấy có hiện tượng — các vị trí dạy người dùng cách dùng AI còn tăng trưởng nhanh hơn cả nghiên cứu.
Điều này thực ra đang bù đắp một phần thiếu sót: khoảng cách giữa năng lực và ứng dụng.
Nếu nhìn từ góc độ thực tế hơn, hiện tại đáng chú ý không phải là mô hình của ai mạnh hơn, mà là ai có thể biến AI thành doanh thu, nâng cao hiệu quả, thậm chí thành một doanh nghiệp hoàn chỉnh.
Nhiều cơ hội đã bắt đầu hướng về phía này:
Dịch vụ giúp doanh nghiệp tích hợp AI, phát triển các ứng dụng AI trong ngành, đóng gói AI thành các sản phẩm có thể dùng trực tiếp, thậm chí là đào tạo, đề xuất giải pháp.
Nói cách khác, vòng này đã chuyển từ “kể chuyện” sang “đạt kết quả”.
Nếu dùng một câu nói dễ hiểu hơn, thì là những người này không còn chỉ nghĩ làm sao để AI nói hay hơn nữa, mà là làm sao để khách hàng bỏ tiền ra và tiếp tục bỏ tiền.
Bạn vẫn còn đang xem mô hình, hay đã bắt đầu nghĩ cách dùng nó để kiếm tiền, thì giữa hai điều này đã bắt đầu xuất hiện khoảng cách.