Tôi vừa thấy Harvey AI huy động vòng gọi vốn $200 triệu đô la với định giá $11 tỷ đô la, và thành thật mà nói, điều thú vị không chỉ là con số mà còn là những gì họ đang làm với số vốn đó. Startup AI pháp lý đang giải quyết một vấn đề có vẻ nhỏ nhặt nhưng lại tiêu tốn rất nhiều tiền: chuyển đổi những gì AI tạo ra thành các tài liệu thực sự mà khách hàng trả tiền.

Hãy nghĩ theo cách này. Theo dữ liệu của iManage, một luật sư mất trung bình 37 phút mỗi ngày chỉ để tìm kiếm thông tin và di chuyển nó giữa các chương trình. Với một đội ngũ 50 luật sư làm việc với mức lương $500 /giờ, đó là khoảng $15,000 năng suất bị mất mỗi ngày. Đó là vấn đề của giai đoạn cuối cùng mà ít ai nói đến nhưng ai cũng gặp phải.

Hiện tại Harvey đang ra mắt các công cụ tạo PowerPoint, Excel và chỉnh sửa hàng loạt trong Word trực tiếp từ nền tảng. Các bản ghi nhớ đầu tư được định dạng thành các bản trình bày. Các câu hỏi thẩm định được xuất sang Excel mà không cần sao chép dán. Và điều thú vị nhất là khả năng chỉnh sửa đồng thời nhiều tài liệu liên quan trong một luồng duy nhất, điều mà bất kỳ ai từng làm việc với quỹ đầu tư đều biết là một nỗi đau đầu liên tục.

Điều khiến tôi chú ý là Harvey đang sử dụng phương pháp đa mô hình, lấy từ Anthropic, OpenAI và Google DeepMind thay vì đặt cược hoàn toàn vào một nhà cung cấp. Trong khi các nhà cung cấp AI gặp hạn chế về khả năng, sự đa dạng này bắt đầu trở nên rất thông minh. Thêm vào đó, tất cả đều được hỗ trợ bởi các trích dẫn, giúp bạn có thể theo dõi mọi nội dung tạo ra đến các tài liệu nguồn. Đối với một ngành nghề mà một dấu phẩy sai có thể phá vỡ một thỏa thuận, việc ghi lại lịch sử này là cực kỳ quan trọng.

Định giá của Harvey ở mức $11 tỷ đô la đưa họ vào danh sách các công ty công nghệ pháp lý có giá trị nhất trong lịch sử. Để so sánh, Thomson Reuters đã trả $650 triệu đô la cho Practical Law cách đây vài năm và điều đó được xem là bước đột phá. Những gì Harvey đang làm hiện nay cho thấy tham vọng vượt xa nghiên cứu hỗ trợ, hướng tới tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc.

Nếu bạn làm trong lĩnh vực pháp lý hoặc đang chứng kiến AI đang biến đổi các ngành truyền thống, đây là loại chuyển động đáng để theo dõi. Các nền tảng AI gốc không chờ đợi các nhà vận hành truyền thống bắt kịp.