Giám đốc điều hành JPMorgan nói AI sẽ biến đổi ngành ngân hàng nhanh hơn thời kỳ internet

Trí tuệ nhân tạo sắp sửa tái định hình ngân hàng, theo Jamie Dimon, người đã dùng bức thư cổ đông mới nhất của mình để phác thảo mức độ công nghệ được kỳ vọng sẽ thâm nhập sâu đến nhường nào trên toàn JPMorgan Chase.

Tóm tắt

• AI được kỳ vọng sẽ tái định hình gần như mọi chức năng tại JPMorgan, và tốc độ triển khai nhiều khả năng sẽ diễn ra nhanh hơn so với các bước chuyển công nghệ trong quá khứ.
• Ngân hàng dự định tăng chi tiêu cho công nghệ lên khoảng 19,8 tỷ USD vào năm 2026, với một phần đáng kể được dành cho AI và cơ sở hạ tầng hỗ trợ.

“Điều quan trọng của AI là có thật, và dù tôi ngại dùng từ ‘mang tính đột phá’—nó vẫn đúng là như vậy,” Dimon viết, đồng thời cho biết việc áp dụng có thể diễn ra nhanh hơn rất nhiều so với các đổi mới trong quá khứ như điện hoặc internet

Không giống như những công nghệ đó, vốn mất hàng chục năm để mở rộng quy mô, việc triển khai AI “trông có vẻ sẽ được đẩy nhanh trong vài năm tới.”

Trên toàn JPMorgan, nỗ lực tích hợp đã và đang được triển khai, được hỗ trợ bởi khoản đầu tư công nghệ đang tăng lên. Ngân hàng kỳ vọng sẽ chi khoảng 19,8 tỷ USD cho công nghệ vào năm 2026, bao gồm trí tuệ nhân tạo, các hệ thống dữ liệu và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, theo một báo cáo của Business Insider. Con số này dựa trên các cam kết trước đó, khi Dimon lưu ý rằng tính đến cuối năm 2025, công ty đã phân bổ khoảng 2 tỷ USD hằng năm cho các sáng kiến AI.

“AI sẽ ảnh hưởng đến hầu như mọi chức năng, ứng dụng và quy trình trong công ty,” Dimon nói, đồng thời chỉ ra những lợi ích dài hạn về năng suất

Ông cũng gắn mức độ lan tỏa của công nghệ với tiến bộ kinh tế và khoa học rộng hơn, viết rằng nó có thể giúp “chữa một số bệnh ung thư, tạo ra các vật liệu composite mới, và giảm các ca tử vong do tai nạn,” cùng với các cải thiện khác về chất lượng cuộc sống.

“Chúng tôi sẽ không giấu đầu trong cát,” Dimon viết. “Chúng tôi sẽ triển khai AI—như chúng tôi triển khai mọi công nghệ—để làm tốt hơn cho khách hàng của chúng tôi (và nhân viên).”

Dimon cũng nêu ra các mối đe dọa liên quan đến deepfake, thông tin sai lệch và các lỗ hổng an ninh mạng, đồng thời cảnh báo rằng nếu xử lý sai công nghệ thì có thể gây ra hậu quả kéo dài

“Những rủi ro này là có thật, nhưng chúng có thể được kiểm soát nếu các công ty, cơ quan quản lý và chính phủ chuẩn bị,” ông viết, đồng thời cảnh báo không rơi vào cả hai thái cực: vừa quản lý quá chặt sau những thất bại ban đầu, vừa chủ quan trước các mối đe dọa đang nổi lên.

“Những sai lầm tệ nhất mà chúng ta có thể mắc phải là hoàn toàn có thể dự đoán: phản ứng quá mức ngay khi xảy ra sự cố nghiêm trọng đầu tiên và siết chặt quy định để triệt tiêu những đổi mới quan trọng, hoặc phản ứng không đủ và không rút kinh nghiệm từ những gì đã sai.”

Ông cho biết thêm rằng việc giám sát hiệu quả sẽ cần phải chuẩn bị trước và “kỷ luật để sửa những gì đang hỏng mà không phá hủy những gì đang hoạt động.”

AI có thể lấy đi việc làm

Bên cạnh các lợi ích trong vận hành, tác động của AI đến việc làm vẫn là mối quan tâm trung tâm.

“AI chắc chắn sẽ loại bỏ một số công việc, trong khi đồng thời nâng cao những công việc khác,” ông viết, đồng thời cho biết JPMorgan có kế hoạch bố trí lại những người lao động bị ảnh hưởng nếu có thể

Nhu cầu về lao động có tay nghề, đặc biệt ở các lĩnh vực như an ninh mạng và phát triển AI, vẫn rất mạnh mẽ, ngay cả khi các tác vụ thường ngày ngày càng được tự động hóa.

Những lo ngại về việc mất việc do thay thế đã gia tăng trong toàn ngành. CEO của Anthropic, Dario Amodei, trước đó trong năm nay đã cảnh báo rằng các tiến bộ trong AI có thể loại bỏ tới một nửa số vai trò chuyên môn cấp đầu vào trong vòng 5 năm

“Tôi có các kỹ sư ở Anthropic nói rằng, ‘Tôi không còn viết bất kỳ dòng code nào nữa. Tôi chỉ để mô hình viết mã, tôi chỉnh sửa nó,’” ông cho biết vào thời điểm đó. “Chúng ta có thể chỉ còn cách khoảng 6 đến 12 tháng kể từ lúc mô hình làm phần lớn, có thể là tất cả, những gì [kỹ sư phần mềm] làm từ đầu đến cuối.”

Trong khi đó, gần đây OpenAI đã kêu gọi các chính phủ chuẩn bị cho sự gián đoạn kinh tế gắn với tự động hóa, đồng thời thúc giục những cách tiếp cận mới đối với thuế, các biện pháp bảo vệ người lao động và hệ thống hỗ trợ xã hội khi việc áp dụng AI mở rộng.