Nền kinh tế Tốc Hành: Tại sao chúng ta đã ngừng học những điều khó khăn

Bởi Sergey Ryzhavin, giám đốc của B2COPY, một nền tảng quản lý tiền dành cho các nhà môi giới và tổ chức tài chính.

FinTech đang tăng tốc. Tin tức ở khắp nơi, còn sự rõ ràng thì không.

FinTech Weekly mang đến các câu chuyện và sự kiện quan trọng nhất ở một nơi.

Nhấn vào đây để đăng ký nhận bản tin FinTech Weekly

Được đọc bởi các lãnh đạo tại JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna và hơn thế nữa.

The Shortcut Society

Chúng ta đang sống trong thời đại của các lối tắt. Nhìn bề ngoài, những công cụ giúp tiết kiệm thời gian, giảm căng thẳng và hạn chế sai sót của con người trông giống như tiến bộ và dường như làm cuộc sống dễ dàng hơn. Nhưng bên dưới sự tiện lợi là một cuộc cách mạng âm thầm trong cách chúng ta ghi nhớ, học hỏi, và thậm chí là tư duy. Hãy để tôi nêu ra vài ví dụ về những thay đổi đang diễn ra của “nền kinh tế lối tắt”:

Các lối tắt về trí nhớ xuất hiện cùng với sự ra đời của Google, Wikipedia và ứng dụng ghi chú trên điện thoại thông minh của chúng ta. Chúng giúp chúng ta nhớ ít dữ liệu và con số hơn, bởi mọi thứ giờ đây có thể được hiển thị ngay lập tức chỉ bằng cách điền một truy vấn tìm kiếm đơn giản. Hệ quả ngoài ý muốn là sự bào mòn chậm rãi của trí nhớ dài hạn và làm suy yếu khả năng của chúng ta trong việc nối các sự kiện thành những câu chuyện mạch lạc.

Các lối tắt về kỹ năng cũng theo sau. GPS dường như đã thay thế việc định hướng và nhận biết bản đồ giấy, máy tính đã thay thế tính toán trong đầu, và tính năng tự sửa lỗi đã thay thế chính tả. Mặc dù các công cụ này thực sự vô giá, chúng cũng thỉnh thoảng có thể trục trặc. Đúng là điều này xảy ra rất hiếm, nhưng nói như vậy thì “một quả táo thối làm hỏng cả cả thùng.”

Các lối tắt trong tư duy là biên giới mới nhất. Trợ lý AI và các mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn phân tích, cấu trúc và ý tưởng ngay lập tức. Nhưng càng dựa vào chúng, việc tự mình đối diện với một trang giấy trắng càng trở nên khó khăn hơn. Chiều sâu nhường chỗ cho bề mặt, sự độc đáo nhường chỗ cho sự lặp lại.

Các lối tắt trong hành động hoàn tất chu trình. Tự động hóa, ủy nhiệm và các tác nhân AI loại bỏ nhu cầu thực hiện các tác vụ. Nhưng khi chính quy trình biến mất, thì khả năng đánh giá chất lượng của kết quả cũng biến mất theo.

Nền kinh tế lối tắt không hỏi liệu chúng ta có thích nó hay không. Nó đơn giản là tồn tại. Nhưng chất xúc tác phá vỡ nền tảng thực sự ở đây là AI, bắt đầu định hình lại chính năng lực cấu trúc tư duy.

Câu hỏi không phải liệu các lối tắt có làm cuộc sống dễ hơn hay không — đúng là có. Câu hỏi là điều gì xảy ra khi những kỹ năng vốn định nghĩa cho quyền tự chủ của con người không còn được thực hành liên tục. Tiến bộ luôn đi kèm với những đánh đổi. Điểm khác bây giờ là các đánh đổi không còn mang tính kỹ thuật nữa, mà dần dần trở nên mang tính hiện sinh nhiều hơn.

Ban đầu, chúng ta nhận ra điều đó trong những điều nhỏ. Viết nói chung trở nên dễ hơn, nhanh hơn và ít chủ đích hơn. Việc ra quyết định ngày càng được hỗ trợ — nhưng âm thầm — bởi các thuật toán OTC khác nhau thay vì được thực hiện từng bước một từ bên trong, hỗ trợ các quy trình thẩm định (due diligence) vốn trước đó không thể tách rời. Những tác vụ từng đòi hỏi hàng giờ tập trung nay được chuyển cho các công cụ cho ra kết quả trong vài giây.

Trong câu lạc bộ sách của chúng tôi, khi thảo luận về The Alignment Problem của Brian Christian, chúng tôi đã đặt câu hỏi: AI có gây suy giảm kỹ năng ở những người sử dụng nó không? Cá nhân tôi, vấn đề này khiến tôi lo lắng, vì tôi là người chủ động dựa vào AI trong công việc của mình với thiết kế, code và nội dung. Đó là lý do tôi thấy quan trọng việc thỉnh thoảng dừng lại và suy ngẫm: quy trình làm việc đang được định hình lại như thế nào, và khả năng đáp ứng của não trước các nhiệm vụ khác nhau đang thay đổi ra sao?

Cũng cần chỉ ra rằng các lối tắt tự thân thì hầu như không mới: những trợ lý mà bạn có thể ủy nhiệm để làm nhiệm vụ luôn tồn tại. Nhưng trước đây, chúng chỉ sẵn có cho những người có khả năng chi trả. Các lãnh đạo, các tổ chức lớn, người giàu — những bên có phương tiện thuê cả những đội ngũ để nghĩ, tư vấn và thực thi các quyết định thay cho họ.

Bây giờ, tiến bộ công nghệ đã đưa khả năng tiếp cận các lối tắt lên một tầm mức hoàn toàn mới, khiến nó trở nên phù hợp với gần như bất kỳ ai. Trợ giúp từ các mô hình AI rẻ, tức thì và dễ dàng sẵn có, bất kể ngân sách của bạn trông như thế nào.

Chào mừng đến với Nền kinh tế lối tắt.

Từ Lựa chọn đến Bắt buộc

Con người luôn tìm kiếm các lối tắt. Một lần nữa, phần đó không phải là điều mới. Điều mới là các lối tắt giờ đây không còn là tùy chọn nữa.

Trong một thế giới nơi mật độ thông tin áp đảo, thời gian chú ý bị co lại và những gián đoạn nhận thức diễn ra liên tục, việc tích lũy kỹ năng kéo dài đang trở nên không tương thích về mặt cấu trúc với đời sống hằng ngày. Trong thập kỷ qua, thời gian chú ý trung bình cho một nhiệm vụ duy nhất đã giảm từ khoảng ba phút xuống dưới một phút. Đó là thứ chúng tôi gọi là thích nghi (adaptation).

Ngày nay, nếu chúng ta cần một bản nháp được viết, một số nghiên cứu được tóm tắt hoặc một ý tưởng mới, các mô hình ngôn ngữ có thể xử lý điều đó trong vài giây. Thật khó để biện minh cho việc làm mọi thứ bằng tay khi phần mềm gần như ngay lập tức đưa ra các lựa chọn nhanh hơn hầu hết chúng ta có thể tự tạo ra ngay cả một ý tưởng đơn giản. Và thành thật mà nói, sau một ngày dài, ít người có năng lượng để chống lại sự tiện lợi đó.

Đây là một xu hướng nổi bật đang diễn ra ngay chính nó. Ví dụ, các nền tảng no-code và low-code giúp việc xây dựng phần mềm trở nên đơn giản hơn rất nhiều bằng cách ẩn đi các phần phức tạp, để các nhà phát triển trong tương lai không phải mất nhiều năm học các chi tiết kỹ thuật. Khi nói đến việc ra mắt một trang web hoặc tự động hóa một tác vụ, các công cụ này thực sự giúp tăng tốc mọi thứ. Tuy nhiên, dù chúng cho phép bạn làm được nhiều hơn, chúng không nhất thiết giúp bạn hiểu cách mọi thứ vận hành bên dưới bề mặt.

Cũng chính sự đánh đổi đó — nhiều đầu ra hơn, ít học tập thực hành hơn — xuất hiện trong đủ mọi loại công việc hiện nay, từ việc tạo bài thuyết trình đến phân tích dữ liệu lớn.

Lợi nhuận suy giảm khi Thành thạo

Từng có một thời khi việc học một thứ gì đó khó khăn mang lại một lời hứa rõ ràng: đầu tư nhiều năm, chịu đựng sự bực bội, rồi năng lực sẽ đền đáp. Cái công thức đó đang bị phá vỡ.

Hãy lấy bất kỳ một kỹ năng thực sự phức tạp nào: giao dịch, lập trình, kỹ thuật, y học, thậm chí là viết — con đường đến mức thạo chưa hề ngắn lại trong bất kỳ lĩnh vực nào. Nếu có thì nền tảng kiến thức đã mở rộng. Nhưng môi trường xung quanh người học lại trở nên ồn ào hơn, gây xao nhãng hơn, và cạnh tranh hơn.

Trước đây, việc dành năm đến bảy năm để trở thành một nhà giao dịch tùy nghi (discretionary) có năng lực từng có ý nghĩa. Ngày nay, chính cá nhân đó đang cạnh tranh không chỉ với các chuyên gia con người khác, mà còn với các chiến lược tự động, hạ tầng của tổ chức và một “vòi chữa thông tin” (information firehose) làm xói mòn sự tập trung trước khi nó kịp sinh lãi theo thời gian.

Vì sao Giao dịch phơi bày sự thay đổi rõ ràng đến vậy

Giao dịch không chỉ là kỹ thuật — mà còn là tâm lý. Nó đòi hỏi sự tập trung bền bỉ, điều tiết cảm xúc, tư duy theo xác suất, và khả năng chịu đựng sự không chắc chắn trong thời gian dài. Nói cách khác, nó cần đúng những năng lực con người mà Nền kinh tế lối tắt đang bào mòn dần dần.

Trong nhiều thập kỷ, những nhà giao dịch lẻ đã được nói rằng nếu có đủ kỷ luật, giáo dục và thời gian ngồi trước màn hình, họ có thể cạnh tranh. Một số người đã làm được. Nhiều người thì không. Ngày nay, xác suất đã dịch chuyển hơn nữa, vì sự chú ý ngày càng bị phân mảnh.

Trong bối cảnh đó, việc copy trading, các tài khoản được quản lý và các mô hình ủy nhiệm khác đang thu hút lực chú ý là điều không quá bất ngờ. Chúng không phải là sự từ chối việc học. Chúng là sự thừa nhận rằng việc học mọi thứ theo cách khó khăn vẫn không còn khả thi với phần lớn người tham gia.

Điều này không liên quan đến việc “gian lận hệ thống”. Đây là hệ thống đang thích nghi với giới hạn của con người.

Sự Kháng cự Về Cảm xúc

Có một sự khó chịu dễ hiểu trước sự thay đổi này.
Chúng ta thích tin rằng nỗ lực đồng nghĩa với đức hạnh, rằng các lối tắt làm loãng tính chân thực, rằng việc thuê ngoài chuyên môn sẽ làm giảm năng lực hành động của cá nhân (agency). Và trong một số trường hợp, điều đó là đúng. Ủy nhiệm mù quáng mang theo rủi ro. Phụ thuộc luôn mang theo rủi ro.

Nhưng cũng có một sự lãng mạn gắn với ý tưởng “làm theo cách khó khăn” mà bỏ qua thực tế kinh tế. Sự tinh thông vẫn tồn tại. Nó chỉ thuộc về ít người hơn — và những người đó ngày càng hoạt động như các nền tảng (platform) hơn là những cá nhân.

Sự thật khó chịu là Nền kinh tế lối tắt không loại bỏ chuyên môn. Nó tập trung nó lại.

Và sự tập trung thay đổi mọi thứ.

Vận hành bên trong thực tại

Thật dễ để nhìn nhận tất cả điều này như một sự suy giảm. Một sự mất đi chiều sâu. Một sự suy giảm năng lực của con người. Và câu chuyện đó có thể khiến ta cảm thấy thỏa mãn về mặt cảm xúc, nhưng nó lại lạc mất trọng tâm.

Con người đang thích nghi với một môi trường nơi sự chú ý khan hiếm, độ phức tạp là quá sức, và thời gian là nguồn lực bị giới hạn nhiều nhất trong mọi thứ. Trước bối cảnh đó, việc khẳng định rằng ai cũng vẫn nên theo đuổi sự tinh thông sâu rộng trên nhiều lĩnh vực không phải là trao quyền — mà là loại trừ.

Câu hỏi thực sự không phải là liệu các lối tắt tốt hay xấu. Mà là liệu chúng ta có hiểu các đánh đổi mà chúng áp đặt hay không, và liệu chúng ta có thiết kế các hệ thống thừa nhận giới hạn của con người thay vì giả vờ rằng những giới hạn đó không tồn tại.

Giao dịch, đầu tư và việc ra quyết định nói chung đã và đang được định hình lại bởi logic này. Không phải vì mọi người muốn có kết quả tức thì, mà vì nếu không có chúng, việc tham gia chính nó sẽ trở nên không bền vững.