Nghiên cứu mới từ MIND tiết lộ tác động quan trọng của niềm tin dữ liệu đối với thành công của sáng kiến AI

Nghiên cứu mới từ MIND tiết lộ tác động quan trọng của niềm tin dữ liệu đối với sự thành công của sáng kiến AI

Nghiên cứu mới từ MIND tiết lộ tác động quan trọng của niềm tin dữ liệu đối với sự thành công của sáng kiến AI

PR Newswire

SEATTLE, ngày 8 tháng 4 năm 2026

Những điểm chính rút ra từ nghiên cứu gốc về cách các CISO nhìn nhận vai trò của niềm tin dữ liệu trong việc tác động đến lợi thế cạnh tranh của AI.

SEATTLE, ngày 8 tháng 4 năm 2026 /PRNewswire/ – MIND, phối hợp với CISO Executive Network, hôm nay công bố nghiên cứu mới, “Tác động của niềm tin dữ liệu đến sự thành công của sáng kiến AI”. Các kết quả cho thấy sự chênh lệch ngày càng gia tăng giữa việc áp dụng AI nhanh chóng và khả năng bảo đảm, quản trị dữ liệu làm nền tảng cho AI.

                 ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-97acb87755-78e82bf344-8b7abd-badf29)

AI đã được tích hợp sẵn trên toàn doanh nghiệp. Theo báo cáo, 90% tổ chức đang vận hành enterprise GenAI ở quy mô lớn, tuy nhiên 65% các CISO thiếu niềm tin vào các biện pháp kiểm soát an ninh dữ liệu của họ và chỉ 20% các sáng kiến AI đạt được các KPI như dự định.

Nghiên cứu đưa ra một nhận định rõ ràng: niềm tin dữ liệu là mức độ tin cậy rằng các hệ thống, bao gồm AI, sử dụng dữ liệu một cách an toàn và phù hợp. Khi niềm tin đó cao, tổ chức sẽ tiến nhanh hơn. Khi không, AI sẽ chậm lại, bị đình trệ hoặc tạo ra rủi ro vượt quá giá trị của nó.

“AI đã vượt khỏi giai đoạn thử nghiệm. Nó đang vận hành ở quy mô lớn, thường là không có các nền tảng dữ liệu cần thiết để hỗ trợ,” Eran Barak, Đồng sáng lập và CEO của MIND, cho biết. “Những gì chúng tôi đang thấy là một khoảng trống mang tính cấu trúc giữa tốc độ và khả năng kiểm soát. Niềm tin dữ liệu lấp đầy khoảng trống đó. Nó cho phép các tổ chức đổi mới mà không đưa vào rủi ro không nhìn thấy được, và mở rộng AI với sự tự tin thay vì do dự.”

Nghiên cứu này, dựa trên khảo sát của 124 CISO và 20 cuộc phỏng vấn chuyên sâu từ nhóm này, nêu bật một số mô hình nhất quán. Các tổ chức có chính sách cho AI, nhưng gặp khó khăn trong việc thực thi chúng ở tốc độ của máy. Các khối dữ liệu (data estates) vẫn chưa được phân loại và chưa được quản trị. Các khung an ninh được xây dựng cho hành vi của con người, không phải cho các hệ thống tự chủ. Kết quả là thất bại đo lường được, không phải rủi ro mang tính lý thuyết.

Gần hai phần ba số CISO báo cáo mức độ tin cậy thấp vào khả năng ngăn chặn việc truy cập dữ liệu AI không an toàn. Đồng thời, áp lực kinh doanh phải đẩy nhanh việc áp dụng AI tiếp tục tăng, làm gia tăng mức độ phơi nhiễm.

“Những cuộc trao đổi mà chúng tôi đang có với các CISO thành viên của mình là nhất quán,” Bill Sieglein, Nhà sáng lập và COO của CISO Executive Network, cho biết. “Họ biết AI sẽ thúc đẩy lợi thế cạnh tranh, nhưng họ lo lắng về các rủi ro. Niềm tin dữ liệu đã trở thành một trong những yếu tố quyết định quan trọng giữa những người tiến lên một cách an toàn và những người gặp khó khăn.”

Báo cáo định khung AI như một bài kiểm tra sức chịu đựng đối với các nguyên tắc an ninh hiện có. Các tổ chức có nền tảng dữ liệu vững chắc được đặt vào vị thế để tăng tốc. Những tổ chức không có sẽ đối mặt với rủi ro thất bại ngày càng tăng, bao gồm các sáng kiến bị đình trệ, phơi nhiễm về mặt quy định và khả năng gây gián đoạn hoạt động kinh doanh.

Về cốt lõi, nghiên cứu này tái định nghĩa an ninh dữ liệu như một yếu tố thúc đẩy hoạt động kinh doanh. Khi các công ty đón nhận sự đổi mới từ AI, niềm tin dữ liệu cao sẽ vượt ra khỏi vai trò bảo vệ để trở thành chất xúc tác tăng tốc mang tính cạnh tranh.

Quan điểm của MIND phản ánh sự thay đổi này. Công ty định vị an ninh dữ liệu không phải như một rào cản đối với AI, mà là điều kiện để AI khả thi ở quy mô lớn. Bằng cách giúp các tổ chức hiểu, kiểm soát và hành động đối với rủi ro dữ liệu trong thời gian thực, MIND hỗ trợ mô hình Stress-Free DLP, trong đó an ninh vận hành với tốc độ và độ chính xác mà AI đòi hỏi.

Toàn bộ báo cáo, “Tác động của niềm tin dữ liệu đến sự thành công của sáng kiến AI,” hiện đã có sẵn.

**Về MIND

**MIND cam kết giúp các tổ chức có được sự yên tâm và phát triển trong thế giới số ở thời đại AI này bằng cách bảo vệ dữ liệu nhạy cảm nhất của họ, giảm thiểu rủi ro dữ liệu và gìn giữ uy tín thương hiệu. MIND là nền tảng bảo mật dữ liệu đầu tiên từng có có khả năng tự động khám phá và phân loại dữ liệu nhạy cảm, khắc phục các vấn đề an ninh dữ liệu và ngăn rò rỉ dữ liệu ở một nơi, để các tổ chức có thể đưa các chương trình phòng chống mất mát dữ liệu (data loss prevention) và quản lý rủi ro từ nội bộ (insider risk management) lên chế độ tự động. Chúng tôi giúp doanh nghiệp tập trung vào điều thực sự quan trọng - dữ liệu nhạy cảm nhất của họ. Được thành lập và dẫn dắt bởi các chuyên gia kỳ cựu về an ninh mạng, MIND đặt trụ sở tại Seattle, WA. Để biết thêm thông tin, hãy liên hệ chúng tôi tại info@mind.io.

Về CISO Executive Network
CISO ExecNet là một tổ chức thành viên chuyên nghiệp theo mô hình ngang hàng (peer-to-peer) dành cho 2.000+ giám đốc điều hành cấp cao về an ninh thông tin trên khắp Hoa Kỳ. Được thành lập vào năm 2005, tổ chức hoạt động thông qua hơn 30 chi nhánh khu vực với các Executive Breakfast Roundtables, sự kiện quốc gia và các diễn đàn thảo luận. Tư cách thành viên là hình thức mời tham gia, chỉ giới hạn cho các nhà lãnh đạo an ninh tại các tổ chức lớn và quy mô trung bình. Mạng lưới cung cấp một diễn đàn đáng tin cậy để chia sẻ các phương pháp hay nhất, nhận quan điểm từ các đồng nghiệp và kết nối với các chuyên gia về những thách thức đối mặt của các nhà lãnh đạo an ninh hiện đại.

Liên hệ Truyền thông cho MIND:
Michelle Kearney
Hi-Touch PR
443-857-9468
kearney@hi-touchpr.com

Xem nội dung gốc để tải đa phương tiện:https://www.prnewswire.com/news-releases/new-research-from-mind-reveals-critical-impact-of-data-trust-on-ai-initiative-success-302734996.html

SOURCE MIND

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim