Vấn đề bộ nhớ của agent vừa mới được giải quyết. Nó miễn phí và dễ sử dụng.

Dự án có tên là mempalace.
Ý tưởng rất đơn giản:
hầu hết các hệ thống bộ nhớ đều cố gắng quyết định điều gì quan trọng, tóm tắt nó, và chỉ lưu trữ phần đó.
mà mempalace làm:
lưu trữ tất cả, rồi biến nó thành thứ có thể tìm kiếm được.
Thay vì trích xuất các thông tin như:
• “người dùng thích postgres”
• “dự án sử dụng graphql”
và loại bỏ cuộc trò chuyện nơi diễn ra chính quá trình lý luận,
nó giữ nguyên nguyên văn các trao đổi ban đầu và sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa để truy xuất đúng bộ nhớ sau này.
Vì vậy, bạn giữ lại lý do, không chỉ giữ tóm tắt.
Cách nó hoạt động:
> mọi thứ vẫn giữ cục bộ
> nó lưu trữ dữ liệu của bạn trong ChromaDB
> nó tổ chức bộ nhớ thành một cấu trúc mà họ gọi là “palace”
> rồi agent của bạn có thể tìm kiếm bộ nhớ đó khi cần
Cách sử dụng:
1. cài đặt mempalace
2. khởi tạo nó trong dự án của bạn
3. khai thác các cuộc trò chuyện / tài liệu / codebase của bạn
4. kết nối nó với AI của bạn thông qua MCP
5. từ đó, agent của bạn có thể tự động truy vấn các quyết định trước đây của bạn
Họ cũng tuyên bố đạt 96.6% trên LongMemEval ở chế độ raw, cục bộ, với zero API calls.
Vì thế nó về cơ bản là:
• bộ nhớ cục bộ
• không có đám mây
• không có gói đăng ký
• không có việc tóm tắt làm phá hủy ngữ cảnh
• chỉ cần ghi nhớ đầy đủ khi agent của bạn cần
Nói thật, đây đúng là hướng đi cho bộ nhớ của agent.