‍#Gate广场四月发帖挑战

‍#AnthropicLaunchesGlasswingProgram

Dự án Glasswing của Anthropic, được công bố vào ngày 8 tháng 4 năm 2026, là một liên minh an ninh mạng quy mô lớn trong toàn ngành, được thiết kế nhằm chuyển lợi thế trở lại cho các nhà phòng thủ bằng cách sử dụng một mô hình “biên giới” mới chưa được phát hành có tên Claude Mythos Preview.

Chương trình là phản ứng trực tiếp trước “ngưỡng rõ rệt” đã đạt được trong phát triển AI: khả năng của các mô hình tìm ra và khai thác lỗ hổng phần mềm ở mức độ vượt xa hầu hết các chuyên gia con người.

Mục tiêu cốt lõi: "Lợi thế phòng thủ"

Mục tiêu chính của Glasswing là sử dụng khả năng tấn công của AI cho phòng thủ chủ động. Bằng cách xác định và vá các lỗ hổng trong hạ tầng quan trọng nhất của thế giới trước khi các đối tượng xấu có thể tìm thấy chúng, Anthropic hướng tới việc "đảo ngược cán cân kinh tế" của các cuộc tấn công mạng.
Claude Mythos Preview

Không giống với các bản phát hành trước, Claude Mythos Preview không được công khai. Anthropic giữ nó ở phạm vi hạn chế do tính chất “lưỡng dụng” — cụ thể là các năng lực suy luận và lập trình cấp cao cho phép nó tự động liên kết nhiều lỗ hổng zero-day với nhau.

Trong các bài thử nghiệm ban đầu, nó được cho là đã xác định hàng nghìn lỗ hổng zero-day quan trọng trên mọi hệ điều hành lớn và mọi trình duyệt web.

Liên minh Glasswing

Anthropic đã hợp tác với 12 trong số các thực thể có ảnh hưởng nhất trong công nghệ và an ninh để tích hợp Mythos vào các lớp phòng thủ của họ:

Nguồn vốn và các cam kết

Anthropic đang hậu thuẫn sáng kiến này bằng các nguồn lực tài chính và kỹ thuật đáng kể:

$100 Triệu đô la tiền tín dụng sử dụng cho Claude Mythos Preview dành cho các tổ chức đối tác.

$4 Triệu đô la trong các khoản quyên góp trực tiếp cho các tổ chức an ninh mã nguồn mở để giúp những người duy trì các thư viện quan trọng có thể chủ động vá mã của họ.

" Khi chúng ta bước vào một giai đoạn mà an ninh mạng không còn bị ràng buộc bởi năng lực thuần túy của con người, thì cơ hội sử dụng AI một cách có trách nhiệm để cải thiện an ninh và giảm rủi ro ở quy mô lớn là chưa từng có."
‍$GT $HDX $ASM