Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Tín hiệu đằng sau 10 triệu lượt tải về: AI không nên là “hộp đen” đi thuê
Vài ngày trước, tôi đã đăng phần tổng hợp kỹ thuật và trải nghiệm thực chiến của Gemma 4. Nhiều bạn trong phần bình luận hỏi:
“Vì sao có nhiều người tải về vậy? Là vì nó miễn phí à?”
Tôi đã nghĩ rất lâu, và tôi nhận ra câu trả lời không đơn giản như vậy
➢ Chỉ trong một tuần, lượt tải vượt 10 triệu; đằng sau con số này có một tín hiệu mà phần lớn người ta không để ý
---
Gần đây tôi càng cảm thấy không ổn
Tôi đã dùng ChatGPT, Claude, Gemini trong 1 năm.
Mỗi lần tôi nhập thông tin khách hàng, tài liệu nội bộ, ý tưởng kinh doanh, tôi lại do dự một chút:
➢ Những dữ liệu này có bị đem đi huấn luyện mô hình không? Có bị rò rỉ không?
Còn một chuyện khác khiến tôi rất khó chịu:
OpenAI có thể điều chỉnh tham số của GPT-4 bất cứ lúc nào, Claude cũng có thể thay đổi hành vi của Opus bất cứ lúc nào
Prompt mà bạn chỉnh hôm nay, ngày mai có thể không còn dùng được
Năng lực AI của bạn luôn bị “khóa cứng” bởi hạn mức API
Bạn muốn làm một Agent chạy 24 giờ? Xin lỗi, chi phí API có thể khiến bạn phá sản
Bạn muốn triển khai vào môi trường offline? Xin lỗi, không có mạng thì không có AI
---
➢ Vì sao 10 triệu người chọn tải Gemma 4?
Không phải vì nó chạy benchmark cao (dù AIME 89.2% thực sự rất mạnh)
Mà là vì cuối cùng mọi người đã nhận ra: AI không nên là “hộp đen” đi thuê; AI phải là công cụ mà bạn thật sự sở hữu
---
Tôi đang nghĩ về 3 xu hướng
1. AI mà bạn có thể sở hữu sẽ trở thành nhu cầu thiết yếu
Bạn nghĩ xem, bạn đâu có lưu hết ảnh của mình lên “đám mây” của người khác
Tương tự, về sau bạn cũng sẽ không đặt toàn bộ quy trình làm việc AI lên API của bên khác
➢ Trong các ngành như y tế, pháp lý, tài chính: các Agent trong doanh nghiệp, dự án nghiên cứu khoa học, AI chủ quyền của quốc gia
Những tình huống này bắt buộc phải dùng mô hình chạy cục bộ
Gemma 4 hạ ngưỡng xuống mức “chỉ cần một card đồ họa”, đây là một thay đổi lớn
31B sau khi nén còn 17.4GB, bản E4B 5GB có thể chạy đa phương thức trên điện thoại
Đây không phải đồ chơi; đây là công cụ thực sự làm được việc
---
2. Thời kỳ tốt cho nhà phát triển độc lập và các nhóm nhỏ sắp đến
Trước đây, nếu bạn làm ứng dụng AI, bạn hoặc là thuê API (chi phí cao), hoặc thuê GPU (còn đắt hơn)
Còn bây giờ thì sao?
Bản 31B đạt 2150 điểm trên Codeforces; tốc độ của 26B MoE gần bằng 4B nhưng năng lực gần như 31B
➢ Nhóm nhỏ làm Agent theo chiều dọc (vertical), làm triển khai riêng (private), làm công cụ offline—chi phí giảm thẳng xuống mức thấp nhất
Cơ hội này là dành cho những người không muốn bị trói buộc bởi API
---
3. Điểm rơi thực sự của Web3 + AI có lẽ chính là ở đây
Tôi luôn nghĩ: Web3 và AI kết hợp với nhau như thế nào?
Trước giờ, đáp án thường là “AI trên chuỗi”, “huấn luyện phi tập trung”
Nghe thì rất ngầu, nhưng triển khai được thì quá khó
Nhưng nếu AI có thể chạy cục bộ, dữ liệu không lên chuỗi vẫn có thể đảm bảo quyền riêng tư, dữ liệu chủ quyền + mô hình chủ quyền + xác thực trên chuỗi
Đó mới là AI phi tập trung thật sự
Gemma 4 đưa năng lực từ đám mây về nhà; Apache 2.0 mở hoàn toàn trọng số (weights) + giấy phép hoàn toàn mở
➢ Bạn hoàn toàn nắm quyền kiểm soát mô hình, dữ liệu và môi trường vận hành
Đây là một mốc quan trọng của AI cục bộ trong năm 2026
---
Hôm qua tôi đã thử nghiệm cả ngày
➢ Quy trình agent rất ổn định, ngữ cảnh dài không gặp vấn đề gì; function calling còn tiện hơn cả tôi tưởng
Hiện tại tôi đang thử một ý tưởng: tôi muốn dùng Gemma 4 để làm một Agent kho kiến thức cá nhân hoàn toàn offline
Tất cả dữ liệu ở trên máy; mọi suy luận đều ở cục bộ; không có phí API; không có vấn đề về quyền riêng tư
Nếu thử nghiệm thuận lợi, tôi sẽ chia sẻ phương án triển khai cụ thể và những “lỗ hổng/ vấp ngã” mà tôi đã gặp
---
Câu hỏi cuối cùng
➢ Nếu AI có thể hoàn toàn thuộc về bạn, bạn sẽ dùng nó vào việc gì?
Tôi nói không phải kiểu “dùng ChatGPT viết một đoạn content quảng cáo”
Tôi nói là: “sở hữu một trợ lý AI luôn online 24 giờ, hoàn toàn nghe theo lệnh bạn, và vĩnh viễn không bao giờ làm rò rỉ bí mật của bạn”
Câu hỏi này, tôi vẫn đang suy nghĩ
Nhưng tôi biết đáp án không nằm ở trên mây; đáp án nằm ở ngay tại cục bộ
*(Đây là suy nghĩ cá nhân của tôi, không phải để quảng bá. Những ai đã dùng thử rồi, hoan nghênh vào phần bình luận chia sẻ quan điểm của bạn.)* #Gate广场四月发帖挑战