AI+ web3, mọi người đều mong đợi sự tích hợp sâu của hai công nghệ này, trong đó, nền tảng cơ bản nhất chính là —— khả năng huấn luyện AI của chuỗi công cộng.

TAO đã tăng trưởng rất nhiều từ phía dưới, nhờ vào sự phát triển của mô hình Covenant-72B trong mạng con Bittensor 3, mô hình này có 72 tỷ tham số, huấn luyện khoảng 1,1 nghìn tỷ tokens, tương đương với vài thư viện lớn.
Nhưng nó chỉ sử dụng GPU thương mại thông thường, lần đầu tiên thực hiện được, "AI phi tập trung" mà Web3 theo đuổi, cũng khiến Jensen Huang không khỏi khen ngợi, so sánh mạng con TAO 3 của TAO như “phiên bản hiện đại của Folding@home”
(Folding@home là một dự án tính toán phân tán toàn cầu, chủ yếu dùng để mô phỏng quá trình gấp nếp protein.
Điều này cũng chứng minh rằng, huấn luyện phi tập trung là một hướng công nghệ khả thi! (Xin lỗi, tôi đã nói to trước đó
Dù Covenant-72B gần đây có chút nội bộ, nhưng cũng không thể ngăn cản đà phát triển của AI + Web3 đã bắt đầu.
Mạng con TAO 3 thực ra không phải là mô hình AI phi tập trung lớn nhất trong ngành Web3 hiện nay, mà là DiLoCoX-107B thuộc chuỗi công cộng AI nội địa 0G.
Mô hình này hợp tác phát triển với China Mobile, sử dụng 20 nút, mỗi nút chỉ dùng 8 card GPU NVIDIA A800-40G thông thường, và tốc độ truyền giữa các nút cũng chỉ là 1Gbps cấp dân dụng, so với phương pháp AllReduce truyền thống, hiệu quả truyền thông tăng hơn 300 lần, so với huấn luyện tập trung, chi phí thấp hơn 357 lần.
Có thể thấy, công nghệ của 0G vẫn rất ổn!
Về Agentic Payments mà tôi đã đề cập trước đó, 0G cũng đã ra mắt mạng chính của riêng mình “Aristotle” vào năm ngoái, đây là chuỗi công cộng dành riêng cho tương tác AI Agent, đầu tiên là có bộ nhớ lâu dài log.
Thứ hai, 0G Storage hỗ trợ đọc với tốc độ 2GB/S, đồng thời 0G cũng tương thích EVM, AI Agent trên chuỗi trong Aristotle rất dễ tái sử dụng.
Dành cho trợ lý Agent, 0G còn ra mắt Ghast AI, đây là phiên bản phi tập trung hoàn toàn của OpenClaw, và sẽ tích hợp vào tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, sử dụng trực tiếp.
Người dùng có thể biến bộ nhớ AI đã huấn luyện thành Agent ID, rồi tiến hành giao dịch. Đây cũng là mục tiêu của 0G trong việc xây dựng thị trường AI Agent.
DAT cũng không ngồi yên, công ty niêm yết trên Nasdaq ZeroStack đã công bố một thỏa thuận huy động vốn 0G token trị giá 107 triệu USD, mua 21% tổng cung 0G token, các token này sẽ tạm thời bị khóa.
Tổng thể, 0G hiện đang dựa vào hệ sinh thái công nghệ chuỗi công cộng do chính mình xây dựng, gồm có 0G Chain + Compute Network + Storage + 0G DA
đẩy mạnh sự hợp nhất của hai ngành AI + Web3.