#GoldmanSachsFilesBitcoinIncomeETF #GatePreIPOsLaunchesWithSpaceX

Nếu cuộc cạnh tranh trong chuỗi công cộng sắp tới không còn liên quan đến tốc độ giao dịch TPS nữa, mà là ai phù hợp hơn để vận hành trí tuệ nhân tạo, thì chuyện gì sẽ xảy ra.
Khi nhìn vào @0G_labs, vấn đề này sẽ trở nên rõ ràng hơn. Nó không xây dựng chuỗi nhanh hơn, mà đẩy việc xác định vị trí blockchain từ lớp thực thi sang lớp hạ tầng trí tuệ nhân tạo.
Các chuỗi công cộng truyền thống xoay quanh các giao dịch và hợp đồng, nhưng trí tuệ nhân tạo cần các tính toán tần suất cao, dữ liệu lớn, và khả năng suy luận liên tục. Những yêu cầu này mâu thuẫn với thiết kế ban đầu của chuỗi.
Phương pháp @0G là phân chia các tính toán, lưu trữ và khả năng truy cập dữ liệu thành các đơn vị độc lập, và thiết kế lại hạ tầng để tải công việc liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
Điều này có ảnh hưởng cấu trúc đến ngành công nghiệp. Blockchain không còn chỉ là một mạng lưới thanh toán nữa, mà bắt đầu đảm nhận các nhiệm vụ tính toán thực sự, đặc biệt là các suy luận của trí tuệ nhân tạo.
Về trải nghiệm người dùng, sự thay đổi này sẽ có tác động trực tiếp. Các nhà phát triển không còn cần phải đưa trí tuệ nhân tạo ra ngoài chuỗi rồi truy xuất qua API nữa, mà có thể hoàn tất xây dựng trong cùng một môi trường. Dữ liệu, mô hình, và các luồng thực thi đều thống nhất.
Nếu mô hình này đúng, thì cuộc cạnh tranh chính trong các chuỗi công cộng trong tương lai sẽ không chỉ dựa vào hiệu suất, mà còn dựa vào ai có thể hỗ trợ các tính toán phức tạp một cách thực sự. @0G đang thúc đẩy chuỗi từ hạ tầng tài chính sang hạ tầng tính toán.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate