Atlassian và Google Cloud mở rộng hợp tác AI… tích hợp “Rovo” vào Gemini và Workspace

Atlassian đã mở rộng hợp tác lâu dài với Google Cloud một cách đáng kể. Trọng tâm là tích hợp sâu nền tảng đại lý trí tuệ nhân tạo “Rovo” của họ vào Google Workspace và Gemini Enterprise, đồng thời chuyển các nhiệm vụ huấn luyện trí tuệ nhân tạo chính sang vận hành trên hạ tầng của Google.

Thông báo này được công bố tại hội nghị “Google Cloud Next 2026” tổ chức tại Las Vegas, Mỹ. Atlassian cho biết họ đang xây dựng một hệ thống đầy đủ từ huấn luyện đến suy luận dựa trên Google Kubernetes Engine và “siêu máy tính AI” của Google Cloud. Tầng điều phối này do Atlassian tự thiết kế, nhằm có thể mở rộng linh hoạt khối lượng công việc qua GPU hiệu suất cao và TPU tùy chỉnh của Google.

Theo phía công ty, một số nhiệm vụ huấn luyện của Rovo đã được vận hành trên hạ tầng này. Kết quả ban đầu cho thấy tốc độ truy xuất câu trả lời từ kho kiến thức nội bộ của doanh nghiệp nhanh hơn, độ liên quan cao hơn. Đối với AI doanh nghiệp, tốc độ và độ chính xác liên quan trực tiếp đến năng suất thực tế, do đó, sự hợp tác này được xem là không chỉ đơn thuần là liên minh công nghệ, mà còn là bước quan trọng nhằm nâng cao khả năng cạnh tranh của các công cụ làm việc tổng thể.

Ứng dụng Gemini 3 Flash… nâng cao tóm tắt tài liệu và chức năng đa mô hình

Mô hình Gemini 3 Flash của Google sẽ được tích hợp vào một số chức năng của Rovo. Atlassian cho biết họ dự định sử dụng mô hình này cho các nhiệm vụ suy luận phức tạp, đa mô hình và tóm tắt tài liệu quy mô lớn. Đồng thời, họ cũng nhấn mạnh sẽ duy trì tính linh hoạt, có thể chuyển đổi sang các mô hình khác tùy theo mục đích sử dụng cụ thể.

Các trường hợp ứng dụng thực tế cũng đã xuất hiện. Chức năng “Remix” của Confluence mới ra mắt gần đây có thể chuyển đổi tài liệu dựa trên văn bản thành biểu đồ và hình minh họa, quá trình này tận dụng khả năng đa mô hình của Gemini 3 Flash. Việc chuyển đổi khối lượng lớn tài liệu doanh nghiệp thành dạng trực quan nhằm nâng cao năng suất hợp tác.

Tích hợp Rovo vào Gemini Enterprise và Workspace

Hai bên cũng tăng cường tích hợp liên sản phẩm. Hiện tại, người dùng có thể truy cập trực tiếp Rovo trong Gemini Enterprise. Điều này có nghĩa là, không cần thực hiện các công việc tích hợp tùy chỉnh riêng biệt, họ có thể mang bối cảnh công việc của Atlassian vào trong các đại lý thông minh dựa trên Gemini.

Ngược lại, trong Google Workspace, người dùng cũng có thể thực hiện các truy vấn liên quan đến Atlassian. Thông qua máy chủ giao thức MCP của Rovo, người dùng không cần chuyển đổi tab, vẫn có thể gọi dữ liệu Jira trong Google Docs hoặc Gmail. Điều này được xem là nhằm giảm thiểu mất hiệu quả do chuyển đổi giữa các công cụ làm việc.

Atlassian còn là đối tác truy cập sớm vào máy chủ MCP của Google Workspace. Qua đó, các chức năng của Google sẽ được tích hợp trực tiếp hơn vào môi trường của Atlassian. Hai bên cho rằng khách hàng chung có thể tự động hóa các quy trình làm việc xuyên hai nền tảng, từ phát hiện ý tưởng đến giai đoạn vận hành thực tế, dựa trên AI.

Cạnh tranh AI doanh nghiệp, “kết nối công việc” quan trọng hơn “mô hình” riêng lẻ

Giám đốc sản phẩm AI của Atlassian, Jamil Baliani, nói: “Chúng tôi đang cùng nhóm thiết kế của Google Cloud xây dựng hạ tầng và đại lý AI dựa trên các nhiệm vụ cốt lõi. Chúng tôi sẽ kết hợp hệ thống làm việc dựa trên AI của Atlassian, Rovo và hệ stack AI của Google Cloud để cung cấp nhiều lựa chọn hơn và quy trình làm việc dựa trên đại lý mạnh mẽ hơn cho khách hàng.”

Phó chủ tịch phụ trách AI và hệ sinh thái nền tảng của Google Cloud, Satyish Thomas, cũng phát biểu: “Thông qua việc mở rộng hợp tác này, chúng tôi đã tích hợp khả năng của Gemini Enterprise và Google Workspace trực tiếp vào hệ thống hợp tác nhóm.”

Thông báo này cho thấy, trọng tâm cạnh tranh trên thị trường AI doanh nghiệp đang chuyển từ hiệu năng của các mô hình ngôn ngữ lớn sang “kết nối các công cụ làm việc”. Atlassian và Google Cloud đang nỗ lực tích hợp AI vào quy trình hợp tác thực tế, thay vì xem nó như một chức năng độc lập. Đối với khách hàng doanh nghiệp, khả năng liên kết mượt mà các tài liệu, email và công cụ quản lý dự án hiện có, thay vì mô hình mới, ngày càng trở thành tiêu chí lựa chọn quan trọng hơn.

TP AI Tóm tắt: Bài viết dựa trên mô hình ngôn ngữ của TokenPost.ai để tóm lược. Nội dung chính có thể bị bỏ sót hoặc không chính xác.