1. AI tính toán và suy luận biên


NVDA / QCOM / AVGO / MRVL / MU
Đây là lớp ổn định nhất, trước tiên hưởng lợi từ nhu cầu tính toán AI robot và phía cuối.
2. Lớp cảm nhận
OUST / MBLY / Chuỗi cảm biến Sony / Laser quang học / Thị giác máy
Chủ yếu dựa vào đơn hàng của khách hàng và tỷ lệ lợi nhuận gộp, không dựa vào khái niệm.
3. Lớp thực thi
Harmonic Drive / Bộ giảm tốc / Động cơ servo / Bộ điều khiển / Điều khiển chuyển động
Chủ yếu xem xét xem robot hình người có chuyển từ mẫu thử sang sản xuất hàng loạt hay không.
4. Tích hợp hệ thống và cảnh quan
SYM / TSLA / Công ty tự động hóa công nghiệp
Chủ yếu dựa vào triển khai thực tế, độ tập trung khách hàng, hiệu quả kinh tế trên mỗi đơn vị.
5. Nguồn điện và hạ tầng công nghiệp
ON / TXN / IFNNY / Điều khiển động cơ / Bán dẫn công suất
Đây là lớp "xẻng" ổn định hơn khi AI vật lý được triển khai.
NVDA-0,75%
QCOM4,33%
AVGO1,69%
MRVL29,95%
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim