AI và Thanh toán tiền điện tử đặt ra những câu hỏi mới cho các giao dịch tự động.

Các tác nhân AI có thể sớm bắt đầu tự thực hiện giao dịch, nhưng căng thẳng thực sự nằm ở việc liệu các hệ thống thanh toán hiện tại có thể xử lý các máy móc cần hệ thống thanh toán có thể lập trình và hoạt động liên tục hay không.

Những điểm chính:

• • Các tác nhân AI tự trị cần hệ thống thanh toán có thể lập trình hoạt động suốt ngày đêm.
• • Thanh toán tác nhân vẫn còn cách hai đến ba năm nữa mới được sử dụng thương mại chính thống.
• • Một nghiên cứu riêng biệt cho thấy các mô hình AI ưu tiên bitcoin và stablecoin hơn tiền pháp định truyền thống trong các kịch bản tiền tệ có kiểm soát.

Tại sao Cơ sở hạ tầng Thanh toán đang trở thành Câu hỏi Chính

AI và thanh toán tiền điện tử đang đi vào cùng một cuộc thảo luận vì các tác nhân tự trị có thể cần nhiều hơn trí thông minh để hoạt động thương mại. Chúng cũng sẽ cần một cách để di chuyển giá trị mà không phụ thuộc vào các hệ thống thanh toán được xây dựng chủ yếu cho con người. Đối với Alex Kozenko, giám đốc tiếp thị của WhiteBIT, điều đó làm cho cơ sở hạ tầng trở thành vấn đề trung tâm.

Trong các tuyên bố với Bitcoin.com News tuần này, ông mô tả:

"Điểm giao thoa giữa AI và thanh toán tiền điện tử là một trong những xu hướng cấu trúc thú vị nhất mà chúng ta đang thấy. Các tác nhân AI có khả năng thực hiện giao dịch tự động cần hệ thống thanh toán có thể lập trình và hoạt động 24/7. Cơ sở hạ tầng tiền điện tử tự nhiên đáp ứng nhu cầu này."

Điểm mấu chốt không phải là các tác nhân AI đã chuyển đổi thanh toán ở quy mô lớn ngay bây giờ. Mà là các giao dịch tự trị sẽ đặt ra những yêu cầu khác nhau đối với hệ thống thanh toán. Lập luận của Kozenko là các hệ thống được sử dụng bởi tác nhân AI sẽ cần phải có thể lập trình, có sẵn liên tục và tương thích với hoạt động do máy dẫn dắt.

Đó là nơi tiền điện tử bước vào cuộc thảo luận. Kozenko lập luận rằng cơ sở hạ tầng tiền điện tử tự nhiên phù hợp với các yêu cầu đó vì nó có thể lập trình và có sẵn suốt ngày đêm. Câu hỏi mở là liệu các tính năng đó có đủ để làm cho thanh toán tiền điện tử trở nên thực tế cho thương mại tác nhân hay không.

Một Nghiên cứu Riêng biệt Cho thấy Tại sao Tiền kỹ thuật số là Một phần của Cuộc tranh luận

Một nghiên cứu riêng biệt của Viện Chính sách Bitcoin được công bố ngày 3 tháng 3 năm 2026 cung cấp bối cảnh cho cuộc trò chuyện rộng hơn, mặc dù nó không liên quan đến các bình luận của Kozenko. Nghiên cứu đã kiểm tra 36 mô hình AI hàng đầu từ Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI và xAI trên 9.072 kịch bản tiền tệ mở.

Nghiên cứu phát hiện ra Bitcoin được chọn trong 48,3% tổng số phản hồi, nhiều hơn bất kỳ lựa chọn nào khác, trong khi stablecoin đứng thứ hai với 33,2%. Hơn 90% phản hồi ủng hộ tiền kỹ thuật số, bao gồm stablecoin neo theo đô la, hơn tiền pháp định truyền thống. Theo nghiên cứu, không có mô hình nào chọn tiền pháp định là ưu tiên hàng đầu.

Kết quả cũng cho thấy sự chia rẽ giữa các mục đích sử dụng tiền khác nhau. Bitcoin dẫn đầu các kịch bản lưu trữ giá trị với 79,1%, trong khi stablecoin dẫn đầu các kịch bản thanh toán hàng ngày với 53,2%. Nghiên cứu không chứng minh cách các tác nhân AI thực tế sẽ hành xử trong môi trường thương mại, nhưng nó giúp giải thích tại sao tiền kỹ thuật số đang được thảo luận cùng với các giao dịch tự trị.

Phần Khó Khăn Vẫn Còn Ở Phía Trước

Kozenko nói rằng thanh toán tác nhân chưa phải là thực tế thương mại chính thống. Khung thời gian của ông đặt sự thay đổi đó ở khoảng hai đến ba năm nữa. Điều đó làm cho các quyết định hôm nay trở nên quan trọng vì các công ty có thể đang thiết kế các hệ thống mà các tác nhân AI trong tương lai sẽ có thể sử dụng hoặc sẽ phải vật lộn để tiếp cận.

Kozenko nói:

"Có lẽ chúng ta vẫn còn hai đến ba năm nữa trước khi thanh toán tác nhân trở thành hiện thực thương mại chính thống, nhưng các quyết định về cơ sở hạ tầng được đưa ra hôm nay sẽ định nghĩa tương lai đó trông như thế nào. Các công ty xây dựng hệ thống thanh toán nên đã bắt đầu nghĩ về các giao diện có thể đọc được bằng máy."

Cụm từ "giao diện có thể đọc được bằng máy" chỉ ra thách thức kỹ thuật chưa được giải quyết. Tham chiếu của Kozenko cho thấy các hệ thống thanh toán được xây dựng cho các tác nhân tự trị sẽ cần phải hiểu được và có thể sử dụng bởi phần mềm, không chỉ bởi con người. Nếu không có lớp đó, hệ thống thanh toán có thể lập trình có thể tồn tại, nhưng các tác nhân AI vẫn có thể thiếu cách thực tế để sử dụng chúng ở quy mô lớn.

Câu hỏi còn lại không phải là liệu AI và thanh toán tiền điện tử có thu hút sự chú ý hay không. Câu hỏi là liệu các công ty thanh toán có thể xây dựng cơ sở hạ tầng biến các giao dịch tự trị từ một khái niệm thành một hệ thống thương mại hoạt động hay không. Cho đến khi các giao diện có thể đọc được bằng máy và các trường hợp sử dụng thanh toán tác nhân thực tế trưởng thành, tương lai mà Kozenko mô tả vẫn có thể xảy ra nhưng chưa được xác định.