Ai sẽ dẫn đầu tương lai của Phi tập trung AI Agent?

Tại sự giao thoa giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo, một cuộc đua về quyền lãnh đạo trong tương lai của Phi tập trung AI Agent đang diễn ra một cách im lặng. Các nền tảng blockchain Base, Solana và DBC, mỗi nền tảng đều có những ưu điểm riêng, cố gắng chiếm ưu thế trong lĩnh vực đầy tiềm năng này. Tuy nhiên, nếu bạn tìm hiểu sâu về cấu trúc sinh thái, ưu điểm kỹ thuật và thách thức tiềm năng của chúng, bạn sẽ nhận ra rằng DBC đang trở thành một đối thủ mạnh mẽ trong việc phát triển tương lai của Phi tập trung AI Agent.

Cơ sở công nghệ: Hỗ trợ nguyên bản để xây dựng lợi thế cạnh tranh cốt lõi

DBC Chain đã xác định rõ hướng phát triển của mình từ đầu, sử dụng AI Model và AI Agent như là trọng tâm. Nó hỗ trợ nhiều dự án AI Model Phi tập trung như DecentralGPT, SuperImage và DeepVideo, những mô hình này được triển khai trực tiếp trên chuỗi, cung cấp hỗ trợ tính toán và suy luận hoàn toàn Phi tập trung cho AI Agent. Với sự hỗ trợ này, AI Agent có thể hoạt động và tối ưu hóa tự động trên DBC Chain mà không cần phụ thuộc vào LLM tập trung ngoại chuỗi, hoàn toàn vượt qua những khó khăn về chi phí và không thể kiểm soát. So với AI Agent trên Base Chain và Solana Chain vẫn phải phụ thuộc vào LLM tập trung, gây ra chi phí cao và khó thực hiện hoạt động toàn bộ trên chuỗi.

Thân thiện với nhà phát triển: Hỗ trợ kép tương thích với EVM và tạo khối nhanh chóng

Đối với nhà phát triển, sự hấp dẫn của mạng DBC nằm ở việc nó hoàn toàn tương thích với máy ảo Ethereum (EVM) và khả năng tạo khối nhanh chóng. Tương thích với EVM có nghĩa là nhà phát triển có thể mượt mà sử dụng các công cụ phát triển đã phát triển trong hệ sinh thái Ethereum như Hardhat, Remix, v.v., để nhanh chóng xây dựng và triển khai dự án AI Agent, giảm thiểu rào cản phát triển và thời gian. Tốc độ xác nhận giao dịch hiệu quả trong 6 giây mỗi khối đảm bảo giao tác trên chuỗi của AI Agent có thể diễn ra một cách thời gian thực, mượt mà, mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng. Điều này trở nên đặc biệt nổi bật trong so sánh với các chuỗi khác, mạng Base cũng tương thích với EVM, nhưng chậm hơn một chút về tốc độ xác nhận giao dịch và hiệu suất tổng thể.

Bảo đảm năng lực tính toán: Ưu điểm chi phí thấp của mạng lưới năng lực tính toán GPU tập trung Phi

Trong thế giới của AI Agent, sức mạnh tính toán là một tài nguyên không thể thiếu. DBC Chain thông minh sử dụng sức mạnh tính toán GPU được cung cấp bởi các thợ mỏ để xây dựng một mạng lưới sức mạnh tính toán Phi tập trung. Biện pháp đổi mới này không chỉ cung cấp khả năng tính toán mạnh mẽ cho AI Agent, mà còn giảm thiểu chi phí phát triển và vận hành xuống mức thấp nhất. Nhà phát triển không cần lo lắng về chi phí tính toán đắt đỏ nữa, có thể tập trung nhiều sức mạnh vào sự đổi mới và tối ưu hóa của AI Agent, từ đó thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của toàn bộ hệ sinh thái. Trái ngược hoàn toàn với điều đó, các dự án trên Base Chain và Solana Chain gặp khó khăn trong việc lấy được sức mạnh tính toán và có chi phí cao.

Chi phí giao dịch: Hỗ trợ tương tác tần suất cao với chi phí cực thấp

Đối với dự án AI Agent cần sử dụng mô hình AI thường xuyên, chi phí giao dịch là một yếu tố không thể bỏ qua. Với chi phí giao dịch cực thấp, mạng DBC cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ cho những dự án này. Nhà phát triển và người dùng có thể tự do triển khai, giao dịch và sử dụng AI Agent trên chuỗi mạng mà không phải lo lắng về vấn đề chi phí, điều này không thể không tạo động lực cho thị trường và thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái AI Agent. So với mạng Base và mạng Solana, chi phí giao dịch trên DBC rõ ràng thấp hơn, đặc biệt là trong các tình huống giao dịch tần suất cao, lợi thế về chi phí không rõ ràng.

Dự án sinh thái: XAIAgent và mẫu thử đầu tiên của DecentralGPT

Trong sinh thái của chuỗi DBC, đã xuất hiện một số dự án đáng chú ý của AI Agent, chẳng hạn như XAIAgent và DecentralGPT. XAIAgent, là một nền tảng phát hành, sử dụng và giao dịch AI Agent dựa trên chuỗi DBC, không chỉ hỗ trợ việc tạo ra AI Agent, mà còn cho phép người dùng tiếp cận và sử dụng AI Agent một cách hiệu quả thông qua việc triển khai và giao dịch trên chuỗi. Đồng thời, nó cung cấp một cách thanh toán và giải quyết hoàn toàn Phi tập trung, tạo ra một sinh thái dịch vụ AI Agent toàn diện cho người dùng. Trong khi đó, DecentralGPT, là một mô hình ngôn ngữ lớn Phi tập trung, cung cấp dịch vụ suy luận trên chuỗi kinh tế và có thể kiểm soát được cho AI Agent, hoàn toàn không phụ thuộc vào LLM tập trung, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển tự chủ của AI Agent. Những dự án này không chỉ thể hiện sức mạnh công nghệ đáng kinh ngạc của chuỗi DBC, mà còn cung cấp thông tin quý giá và cung cấp tài liệu tham khảo cho các nhà phát triển khác.

未来展望：Phi tập trung AI Agent 领域的全栈解决方案

Mặc dù hệ sinh thái của chuỗi DBC vẫn ở giai đoạn sơ khai, nhưng những ưu điểm về công nghệ mạnh mẽ và tiềm năng phát triển đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà phát triển. Với việc ngày càng phong phú hóa các dự án sinh thái và mở rộng người dùng, DBC Chain có thể trở thành nhà cung cấp giải pháp toàn diện thực sự trong lĩnh vực Phi tập trung AI Agent. Nó sẽ cung cấp hỗ trợ toàn diện cho nhà phát triển từ việc phát triển mô hình AI, tạo Agent, triển khai trên chuỗi, giao dịch và thanh toán, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái Phi tập trung AI Agent. So với Base Chain và Solana Chain, mặc dù cũng có nền tảng sinh thái nhất định, nhưng chuỗi DBC có lợi thế hơn trong việc cung cấp giải pháp toàn diện trong lĩnh vực Phi tập trung AI Agent.