思科首席產品官吉圖·帕特爾近日談及AI基礎設施的迅猛增長，強調"超低延遲"正成為關鍵要素。隨著現代企業逐漸採用"始終在線"的智能體系統，網絡需同時提供納秒級響應能力與大規模性能。為應對這一需求，思科正在構建基於晶片的全棧AI平台，並預計未來數據中心建設成本可能達到5萬億美元（約7200萬億韓元）。
帕特爾表示："短期來看，我們低估了滿足AI需求所需的容量"，並補充道："目前供應未能跟上需求步伐"。這種變化使得從數據中心到終端的前沿基礎設施均需重新評估，思科計劃通過超低延遲、高安全性和高能效的網絡設計來保障AI智能體的自主性。
這不僅關乎提升網絡性能，更關鍵的是需在網絡層面設計系統，確保其在可信邊界內運行。帕特爾提出了兼顧數據完整性與AI系統穩定運行的有效網絡策略，該策略將通過英偉達及Vast Data等企業的合作得到進一步強化。
