Adobe 擴展 AI 代理生態系，攜手 OpenAI、AWS 與支付巨頭

Nexchain 智慧型行動（Smart Actions）將 AI 引入自主 Web3

Nexchain 於 2026 年 4 月 18 日的一則公告中介紹了智慧動作（Smart Actions），這是一套旨在將區塊鏈網路從需要人工、被動反應的系統轉變為具備自主性且能自我最佳化的環境的智慧模組組合。該產品體現了公司在打造方面的承諾

摩根士丹利：到 2030 年，具代理性的 AI 可能為 CPU 市場增加 $60B $32.5B- 的規模

摩根士丹利預測，2030 年自主型 AI 系統將推動 CPU 需求大幅成長，可能為 CPU 市場增加多達 $60 十億美元。這種轉變將影響資料中心投資與記憶體需求，利好主要晶片製造商。

AI 代理將重塑交易模式；鏈上作業系統（Onchain OS）打造基礎建設基石

在 2026 年香港 Web3 嘉年華上，Lennix 討論了 AI 代理（Agents）對交易的影響，以及需要一個完整的鏈上（onchain）作業系統。他強調，必須整合安全性與效率，才能促進自主決策，並推動協作式的市場互動。

Cobo 推出 AI 驅動的 Agentic Wallet，實現安全的自主鏈上交易

Cobo 已推出 Cobo Agentic Wallet，讓 AI 智能體能在使用者自訂的控制條件下進行鏈上交易。透過使用多方運算以提升安全性，並結合 Pact 與 Recipes 協議，它支援各種運作模式，以因應不同的風險等級。

Databricks 指出：頂級 AI 模型在例行企業任務上落後 更小的專業化模型表現更佳

Databricks 的 David Meyer 指出，頂級 AI 模型在例行的企業任務中存在限制；但它們在複雜問題上表現出色。資料型別的基本差異會影響效能，進而促使人們轉向更小、更有效率且針對特定工作流程量身打造的模型，以提升 AI 應用的可靠性與成本效益。

矽谷 AI Agent 現實：Token 大量浪費、系統整合「極度混亂」，黃仁勳「下一個 ChatGPT」預測待驗證

近期矽谷會議中，多位AI新創CEO針對當前AI agent的使用問題發表看法，認為面臨token浪費與系統混亂的兩大困境。專家指出，企業需更謹慎地判斷何時使用大型語言模型，避免不必要的資源浪費。此外，多個AI agent的協作常造成訊息傳遞與狀態一致性問題，顯示出目前標準化仍需改進。雖然黃仁勳提及token薪資指標的觀點，但反饋顯示這不等於生產力，實際價值在於有效的任務設計。