在 2026 年 WAIC，復旦大學、Yuanqi Robotics、Livepo Tech，以及 it-Stone AI 的領導者就「具身 AI 的世界模型」舉行了座談討論。共識逐步形成：製造業是最具可行性的近期落地情境。Yuanqi Robotics 已在透過機器人群組協調進行的產線作業中達成 99.99% 的成功率；it-Stone AI 則正部署千單位規模的工業型具身機器人，客戶包含汽車製造商。發言者指出，資料取得是關鍵瓶頸；為了讓物理 AI 具備能力，仍需超過 1 億小時的真實世界互動數據，其規模相當於大型語言模型中的語音訓練量。長線而言，競爭將從模型架構轉向高品質資料來源，以及以封閉迴路情境進行驗證。
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