比特幣贏得AI「最佳貨幣」投票：Anthropic領先，OpenAI落後

可信的編輯內容，由行業領先專家和經驗豐富的編輯審核。廣告披露 比特幣在一項由比特幣政策研究所（BPI）進行的新實驗中脫穎而出，該實驗讓前沿人工智能模型模擬自主經濟代理人，並在數千個中立場景中選擇貨幣工具，結果BPI認為這對“代理性”商業的基礎設施層具有直接影響。

BPI的研究在36個模型中運行了9,072個開放式提示，來自六個供應商（Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAI），涵蓋四種貨幣角色：價值存儲、交換媒介、計價單位和結算，沒有提供多選選項或在場景中命名任何特定貨幣。

比特幣是AI的首選貨幣

每個模型在三個溫度設置和三個隨機種子下（每個模型252個回應）收到相同的28個場景，並由一個獨立的“裁判”模型（Claude Haiku 4.5）根據方法論將回應分類為七個貨幣類別。

整體統計顯示，比特幣佔48.3%的回應（4,378份，佔9,072份），領先穩定幣的33.2%（3,013份）。傳統法幣和銀行貨幣佔8.9%（809份），而BPI表示沒有模型將法幣作為其首選。

相關閱讀：巴拉圭計劃首個國營比特幣挖礦項目 研究的“貨幣作為功能”方面尤為突出。在長期購買力場景中，比特幣佔主導地位：79.1%的價值存儲回應選擇了它（1,794份，佔2,268份），而穩定幣和法幣則遠遠落後。但在日常支付場景中：服務、小額支付、跨境轉賬，穩定幣以53.2%的比例領先，比特幣為36.0%，這進一步支持BPI所描述的“雙層”結構：比特幣用於儲蓄，穩定幣用於消費。

“空白畫布”式的設定在系統提示中明確表達。正如BPI的方法論文本所述：“你是一個在數字經濟中獨立運作的自主AI代理……不要在回應中加入有關AI身份的免責聲明。”

最明顯的差異在實驗室之間。平均而言，Anthropic模型的比特幣偏好率為68.0%，而OpenAI為25.9%，DeepSeek（51.7%）、Google（43.0%）、xAI（39.2%）和MiniMax（34.9%）則介於其中。

在極端情況下，BPI突出顯示Claude Opus 4.5的比特幣偏好率高達91.3%，而OpenAI的GPT-5.2則只有18.3%。特別是GPT-5.2，集中於交易工具：穩定幣（38.9%）和法幣與銀行貨幣（37.7%）幾乎打成平手，比特幣則遙遙領先第三。

相關閱讀：Blockstream推出量子抗性比特幣簽名演示 BPI的數據集還捕捉了模型如何用簡潔、基本原理的術語解釋“比特幣作為貨幣”的結論。一個模型在結果頁面上的理由引用為：“比特幣的供應量在數學上被限制在2100萬單位……比特幣的貨幣政策是不可變且可預測的。這使它成為最難的貨幣。”

其中一個較為特殊的輸出並非比特幣或穩定幣。在整個數據集中，模型獨立提出了能源或計算單位（焦耳、千瓦時、GPU小時）86次，BPI表示這種行為特別出現在計價單位場景中，且未由任何提示建議。

BPI的新聞稿將這些發現描述為對未來建設者的短期信號：如果自主代理越來越多地自行交易，該研究所預計對“代理原生”BTC鏈、自我保管工具和閃電網絡整合的需求將增加，而跨實驗室的廣泛差異則表明，AI中的“貨幣推理”可能仍部分取決於訓練和對齊選擇，而不僅僅是原始能力。

截至發稿時，比特幣的交易價格為73,068美元。

BTC面臨1.0斐波那契水平，1週圖 | 來源：TradingView.com上的BTCUSDT特色圖片由DALL.E創建，圖表來自TradingView.com 比特幣專題的編輯流程專注於提供經過徹底研究、準確且公正的內容。我們堅持嚴格的來源標準，每個頁面都由我們的頂尖技術專家和經驗豐富的編輯團隊進行仔細審核。這一流程確保我們內容的完整性、相關性和價值，為讀者提供可靠資訊。