根據花旗分析師的說法，AI 推理需求仍然強勁，瓶頸正從先進晶片轉向較舊世代的 GPU 與電力基礎設施。該銀行表示，這是在 6 月 14 日發布的一份報告基礎上，於 6 月 16 日做出的判斷。A100 GPU 租賃價格在六週內上漲了 11%，顯示對非最前沿硬體的需求仍將持續。該銀行指出，資料中心的產能限制如今已構成一項重大挑戰：一家私營的 neocloud 業者已簽下 4.9 GW 的需求，但其管線中尚有超過 40 GW 的規劃量。資料中心選址愈來愈取決於每度電約 9-12 美分的電力成本、可再生能源供應，以及長期電力採購合約。花旗表示，隨著設備、電力接入以及早期基礎設施投資的資本支出增加，AI 基礎設施成本將持續上升。
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