歡迎閱讀我們的機構電子報《Crypto Long & Short》。本週:
—Alexandra Levis
專家洞見
作者:Nilmini Rubin,Hedera 首席政策官
當硅谷銀行在 2023 年倒閉時,USDC 曾短暫失去美元掛鉤;原因是數十億美元的準備金被困在該銀行中。衝擊迅速擴散,使市場停滯,並在交易中途重新定價資產,同時引發更廣泛的信心衝擊。儘管監管機構會對傳統市場進行壓力測試,但這次事件揭露了一個新風險:傳統金融的失敗可能會直接影響數位資產。
這次事件也提出了根本問題:如果風險從加密貨幣轉向傳統市場,會發生什麼?誰來介入、誰來承擔損失,以及如何重建市場信心?
隨著區塊鏈開始支撐金融市場,數位資產的下一階段將不僅由創新來定義,更由協調的問責來塑造。這種問責取決於網路的設計。
「假二元」
多年來,區塊鏈的討論一直圍繞著一個熟悉的分界:公有網路與私有網路。
無許可(permissionless)網路最大化開放性與抗審查能力,但在協調升級、監管整合或緊急干預方面可能遇到困難。私有系統則強調控制與合規,較少重視中立性與互通性。
隨著機構採用加速,混合模型逐漸成為首選方案。
混合架構結合了公有可驗證性與開放參與、可預測的治理,使其更適用於受監管的用例與需要更高透明度、角色明確的合規框架。這種協調的問責,而非僅僅選擇公有或私有,將是區塊鏈下一個重大挑戰。
區塊鏈架構正逐步朝向混合治理模型收斂。
當治理遇上危機
在複雜系統中,責任通常在問題出現前就已界定。參與者知道誰有權限、誰承擔損失,以及緊急情況如何處理。
區塊鏈網路應該從這個層次的清晰度開始。當壓力來自制裁執行、協定失效或市場崩盤時,有效的治理就會受到嚴峻考驗。
產業已經看到一些早期信號。2020 年 3 月市場崩盤期間,MakerDAO 在拍賣失敗抹去數百萬美元價值後,進行了緊急干預。協定後來恢復,但我們不能讓這類事件頻繁且大規模地發生。在其他情況下,網路曾透過協調分叉來應對駭客攻擊或非法活動,但那都是事後才進行。
隨著代幣化擴展,提升韌性需要治理系統能預見危機,並在事件發生前就界定決策流程,以有效降低風險。
把治理放在考驗之中
成熟的金融體系會定期進行治理結構的壓力測試,以確保在危機來臨前具備韌性。
混合網路也必須將這種紀律帶到鏈上。治理壓力測試能釐清角色、調整激勵,並在壓力下強化協作,幫助產業為穩定幣波動、監管變動與 AI 驅動的治理動態做好準備。
治理才是真正的 Layer 1
數位資產正在重新定義所有權與參與方式。下一個挑戰,是將同樣的創意應用於治理。
能持續運作的網路,不會是擁有最多代幣或最高吞吐量的,而是那些在系統壓力下,知道如何有效治理的網路。
- 作者:Francisco Rodrigues
本週,加密產業持續在監管體系中摸索前行,一方面進入抵押貸款市場,另一方面似乎又被阻止在穩定幣餘額上提供收益。其他重大進展也進一步建立了產業信任,即使價格仍在下跌。
專家觀點
- 作者:Meredith Fitzpatrick,合夥人兼加密貨幣主管,Forensic Risk Alliance
傳統金融與加密貨幣的融合已不再是科幻理論——它已經來臨。主要司法管轄區的監管明確性加快,促使機構積極進入數位資產市場,從歐盟的《加密資產市場規範》(MiCA)到美國推動的《指導與建立美國穩定幣國家創新》(GENIUS)法案。對金融機構而言,問題已不在於是否涉足加密,而是如何安全地進行。
許多機構的最大錯誤在於:將加密貨幣視為現有產品的延伸。但事實並非如此。加密貨幣從根本上改變了反洗錢(AML)風險的評估、監控與控制方式。
區塊鏈的核心特性包括:不可變性(immutability)、化名性(pseudonymity)與無國界的價值轉移(borderless transfer)。這些特性重塑了金融犯罪風險,也改變了管理這些風險的工具。
控制權從帳戶轉向金鑰
在傳統金融中,資產由集中式系統與可逆交易保障安全。在加密貨幣中,控制權掌握在私有金鑰(private keys)手中。當機構提供託管服務時,AML 風險就與資安風險緊密相連。一個被攻破的金鑰,不僅是資料外洩,更是不可逆的價值轉移,且常常難以追回。這就需要多重簽名(multi-signature)、冷存儲(cold storage)、嚴格存取治理與錢包隔離(wallet segregation)等控管措施,這些都不在傳統 AML 框架內,但卻是降低風險的關鍵。
非託管錢包帶來動態風險評估
傳統 AML 依賴客戶身分與靜態風險評分,但在加密貨幣中,這種模式行不通。用戶可以透過非託管錢包進行交易,這些錢包不在機構的 onboarding 框架內,非法活動也多藏在交易行為中,而非身分資料。
因此,風險評估必須從「客戶是誰」轉向「錢包做了什麼」。這需要持續監控鏈上活動,包括高風險對手方、混幣器(mixers)與去中心化協定(DeFi)。風險變得動態,而非一次性評估。
加密貨幣金融犯罪在結構上更複雜
加密貨幣洗錢可能涉及新技術,例如鏈間跳轉(chain-hopping)與使用隱私增強技術(如混幣器),這些在傳統金融中沒有對應。交易可以在數分鐘內跨越多個司法管轄區,使傳統篩查系統不足以應付。有效的 AML 現在依賴區塊鏈情報:追蹤資金、辨識與高風險方的直接與間接曝險,以及解讀跨網路的交易模式。
這些變化也要求治理與風險管理同步升級。董事會與風險委員會必須重新界定風險偏好,反映加密貨幣的特殊曝險。機構應建立專門團隊(如數位資產審批委員會與高風險客戶小組),以應對快速變動的風險。
最重要的是,企業的全域風險評估(EWRA)必須變成動態的。在風險輪廓可能因一筆交易而改變的環境中,靜態的點對點評估已不足夠。
下表說明客戶風險評估的演變:
| 关注领域 | TradFi | Crypto | | --- | --- | --- | | 客戶身分 | 通常透過政府核發的身分證件、住址與相關資料庫(如信用記錄)進行識別與驗證。 | 多數集中式虛擬資產服務提供商(VASPs)具有類似傳統金融的 KYC/CDD/EDD 程序,但「非託管錢包」(用戶保有私鑰控制權)則存在於不收集 KYC 的中心化機構之外。在此情況下,鏈上活動可能用於評估客戶風險。 | | 風險指標 | 根據就業、收入、地理位置與交易歷史等因素。 | 根據錢包行為、年齡、交易對手、與高風險服務(如混幣器)的互動,以及對特定智能合約、非託管錢包或 DeFi 平台的曝險。 | | 交易透明度 | 交易資料私密,需透過內部銀行紀錄取得。 | 鏈上交易公開,能進行高階分析,但需具備相應工具與專業知識。 | | 動態風險監控 | 風險輪廓多為靜態或定期更新。 | 風險隨著錢包活動而動態變化,基於即時區塊鏈分析與持續監控。 |
最後,機構必須投資新能力。鏈上分析(blockchain analytics)用於交易監控與法證調查,已不再是冷門技能,而是 AML 核心職能。多數組織將採用內外結合的混合模式。
這個領域的專業人士必須認知:加密貨幣合規不僅是調整現有框架,而是需要採用根本不同的方法來進行交易監控、盡職調查與事件調查。成功的關鍵在於合規團隊理解傳統監管要求與加密特有的調查挑戰。以嚴謹的法證標準來推動加密採用——將其視為根本的合規轉型,而非簡單的產品擴充——的機構,將最有可能實現長遠的成功。
本週圖表
由於協定在單日發放了 3.5 億美元的貸款,Maple 的未償還貸款額上週重新突破 10 億美元。隨著總資產管理規模(AuM)超過 46 億美元,協定的基本面與 SYRUP 代幣的價格走勢之間出現差距。儘管市場整體環境仍不明朗,但這種成長仍彰顯出對機構級放貸的堅實需求,尤其是在加密原生公司中。
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