馬斯克聲稱 Grok V9（15000億億個參數）在 5 月 16 日相較 V8 展現出巨大的效能躍升

根據馬斯克在 5 月 16 日於 X 上的說法，Grok V9 的訓練已完成，參數規模達 1.5 萬億，並展示出「非常強」的效能。內部的基礎模型版本是 V9，這相較於 V8 在資料品質、訓練方法、模型規模方面都有顯著提升，並針對 Blackwell 架構進行最佳化，以提升運算效率。

相較之下，現行公開版本 v4.2 是建立在 V8 基礎模型之上，參數約 0.5 萬億，運行於 Hopper 架構上，且在訓練資料品質與覆蓋範圍方面存在某些限制。馬斯克強調，V8 與 V9 之間的效能落差代表在整體能力上的「巨大」升級。