LG AI 研究推出多代理系統,用於分析 8,000 家公司

Key Takeaways
  • LG AI 研究推出一項多代理財務 AI 服務,分析美國與韓國約 8,000 家上市公司。
  • 該 AI 服務針對每家公司平均分析約 12,000 篇新聞文章,以生成附有解釋文字的一個月前景評分。
  • Kiwoom 證券為國內首家客戶,透過其行動交易平台向零售投資人提供 LG AI 研究所生成的 AI 預測。

LG AI Research 研發一項金融 AI 服務,可分析美國與南韓約 8,000 家上市公司。LG AI Research 商務發展執行董事李花英(Lee Hwa-young)在 24 日的一場採訪中表示,該 AI 系統使用多個專門化代理程式(agents):負責宏觀經濟分析的 AI Economists、用於新聞分析的 AI Journalist、用於企業揭露的 AI Analyst,以及用來綜整各項輸出的 Financial Forecasting Agent,進而產生為期一個月的公司展望評分(1-100),並附上解釋性文字。李表示,該服務目標是透過讓散戶投資人取得先前僅機構投資人才能取得的分析,來縮小資訊落差;而 Kiwoom Securities 充當首家國內客戶,透過其行動交易平台提供由 AI 生成的預測。

LG AI Research 以多代理架構用於公司分析

LG AI Research 以多個專門化代理程式組織其金融 AI 服務,讓這些代理程式協作以分析公司。李解釋道:「就像人們透過分工來組建分析團隊研究公司一樣,我們也讓 AI 透過分工來協作。」該系統包含一個懂宏觀經濟趨勢的 AI Economist、分析新聞的 AI Journalist、審視企業揭露與財務的 AI Analyst,以及將這些輸入綜整成最終預測的 Financial Forecasting Agent。此外,另有一個驗證 AI,用於檢查公司名稱與股票代碼是否有誤、預測評分與解釋性文字的一致性,以及產業趨勢與個別公司展望之間是否一致。李表示:「這是一種 AI 先預測、另一個 AI 再驗證,接著回饋以供修正的結構——AI 進行大規模驗證,這種工作對人來說很難重複、也難以反覆進行。」

該服務涵蓋約 5,500 家美國公司與 2,500 家南韓公司,不包含部分因資料不足的公司與 ETF。李指出:「單一模型無法正確分析金融市場,因此我們採用代理(agent)架構,讓多個 AI 透過分工協作。每一家公司的預測,係基於對平均約 12,000 篇新聞的分析;這不僅包含當天的文章,也包含多年累積的新聞、揭露與財務資料。」

LSEG 與 KOSCOM 提供資料,Kiwoom Securities 則交付散戶服務

倫敦證券交易所集團(London Stock Exchange Group,LSEG)與 KOSCOM 提供來源資料並作為銷售通路,而 Kiwoom Securities 則是首家將該服務落地、供散戶投資人使用的國內客戶。KOSCOM 與 LSEG 提供新聞、揭露、股價資料與其他資訊,LG AI Research 再以 AI 進行分析,產生預測資料。Kiwoom Securities 將重新配置這些資料以適配其行動交易系統(MTS),並提供給投資人。

李表示:「目前市場上有一些預測未來的服務,但卻沒有太多產品能提供解釋,說明他們為何做出這些判斷,並連同預測一起呈現。」他補充:「隨著客戶透過回測確認相較既有方法具有『額外優勢(plus alpha)』,合約正在進行。」LG AI Research 強調可解釋 AI(explainable AI)至關重要,因為即使 AI 預測得好,如果不呈現判斷依據,也很難用於實際決策。李指出:「即便在 LG 內部,在進行需求預測或原物料價格預測等專案時,我們收到大量回饋,表示『我們理解 AI 預測得更好,但很難相信它為何會那樣預測。』」他補充:「我們確認在預測未來的領域中,解釋力與準確度同樣重要,並且基於相同的問題意識,與解釋性文字生成功能一同進行開發。」

AI 每家公司分析 12,000 篇新聞,但排除短線供需因素

LG AI Research 將 AI 最大的優勢歸因於其壓倒性的資訊處理規模。為了產出單一公司的預測,系統會分析平均約 12,000 篇新聞文章,內容不只包含同日新聞,還涵蓋多年累積的新聞、揭露與財務資料。能夠同時分析大型股、中型股、小型股與奈米股公司,並被呈現為與既有研究的差異化。

李承認限制,指出:「目前模型的架構是以公司與產業基本面為中心來預測未來——由於機構與外國人的決策流程並未公開揭露,因此難以預測供需。」他補充:「相較於美國,南韓市場更受投資人情緒與供需影響,使得預測難度相對更高;但 AI 的優勢在於能夠快速學習並適應新的市場環境。」

LG AI Research 計畫透過知識圖譜進行供應鏈分析

LG AI Research 計畫將服務從單一公司預測,擴展到供應鏈分析。該公司正在開發技術,根據揭露、新聞與企業官網建立知識圖譜,將供應商、客戶與交易關係連結起來,並可視覺化供應鏈結構以及公司之間的依賴關係。

李表示:「目標是讓一般投資人能夠使用僅有專業投資機構才得以取得的資訊與分析能力。」他補充:「AI 不會取代人們的工作,AI 將扮演更中立地分析更多資訊、以協助做出理性決策的角色。」

FAQ

LG AI Research 的金融 AI 服務分析哪些公司?

LG AI Research 的 AI 服務分析約 8,000 家上市公司,包括約 5,500 家美國公司與 2,500 家南韓公司。資料不足的部分公司與 ETF 會被排除在分析之外。

LG AI Research 的多代理 AI 系統如何產生公司的預測?

該系統使用會分工的專門化 AI 代理程式:AI Economist 分析宏觀經濟趨勢、AI Journalist 分析新聞、AI Analyst 審視企業揭露與財務,而 Financial Forecasting Agent 將這些輸入綜整。接著,由一個驗證 AI 檢查錯誤與一致性,並將結果回饋以供修訂。每一家公司的預測,都基於對平均約 12,000 篇新聞文章以及多年累積資料的分析。

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