根據《路透社》審閱的內部文件，Meta 已大幅降低其 AI 運算基礎設施的建置成本至約每 1 吉瓦 220 億美元，分析師 Justin Post 表示，這幾乎是美國銀行證券（Bank of America Securities）先前估計每 1 吉瓦 450 億美元的一半。BofA 也重申其對 Meta Platforms（META-US）的「買入」評等，並維持 835 美元的目標價。這項由資料中心建置改善與基礎設施最佳化所推動的成本效率突破，並非來自新晶片，回應了投資人對該公司 2026 年 1,450 億美元資本支出預算的疑慮。
Meta 計劃在 2026 年新增 6.5 吉瓦的 AI 運算產能，將大幅超出 BofA 先前對 2.6 吉瓦的預測。公司也正與 Broadcom 以及台灣積體電路製造公司（TSMC）合作，加速其自訂 AI 晶片的生產，該晶片代號為 Iris，預計 9 月開始量產。
