OpenAI 執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）表示，美國政策制定者必須立即採取行動，以因應先進人工智慧，並警告稱，該技術正在從理論走向日常的經濟用途。
在接受 Axios 的訪談時，奧特曼表示，AI 系統已經能處理先前需要團隊程式設計師才能完成的編碼與研究任務。他說，更新的模型將更進一步，協助科學家做出重大發現，並讓個人能夠完成整個團隊的工作。
這種轉變在網路安全領域已經看得見。部分產業領袖表示，人工智慧正在使力量天秤傾向攻擊者。
例如，硬體錢包製造商 Ledger 的首席技術官查爾斯・居伊勒梅（Charles Guillemet）告訴 CoinDesk，AI 工具正在降低尋找並利用軟體漏洞所需的成本與技能。過去需要花費數月的任務，例如逆向工程程式碼或串聯多個漏洞，如今在使用正確的提示（prompts）後，可能能在數秒內完成。
去年，該加密產業遭受的攻擊中，資產被盜或遺失超過 14 億美元。居伊勒梅表示，這個數字可能還會持續成長。此外，開發者日益依賴由 AI 生成的程式碼，而這可能會在規模上引入新的漏洞。
他說，這項回應將需要更強的防禦，例如以數學方式驗證的程式碼、能讓私鑰離線保存的硬體裝置，以及更廣泛的認知：系統可能會失效。
儘管奧特曼指出，AI 可能加速藥物發現或材料科學，但他也同時警告稱，它也可能促成更強大的網路攻擊，並降低對有害生物研究的門檻。這類威脅可能在一年內出現，因此需要在政府、科技公司與安全團體之間進行緊急協調。
「我們不會離那樣的世界太遠：那裡有非常強大的開源模型，而且非常擅長生物學，」他說。「社會需要對恐怖組織使用這些模型來嘗試創造新型病原體保持韌性，這不再是抽象的理論問題。」
他也提到，另一個例子可能是「撼動世界的網路攻擊」，最早甚至可能在今年發生。他說，避免這種情況需要「大量的工作」。
他把 OpenAI 的政策想法定位為起點，目標是推動關於如何管理那些能快速學習並跨多個領域行動的系統的辯論。他說，使用 AI 來協助防禦這些潛在攻擊很重要。
談到 OpenAI 的國有化，奧特曼表示，反對國有化的理由在於，美國必須在其競爭對手之前先達成「超級智能」。
「反對國有化最大的理由是：我們需要美國在他人之前，透過與美國民主價值相一致的方式，成功打造超級智能，」他說。「我認為，這大概不會作為一個政府專案來運作；那是一件很可悲的事。」
不過，奧特曼仍表示，他相信參與 AI 的公司必須與美國政府密切合作。
鑒於他在 OpenAI 的角色，奧特曼也在資金上持有該產業如何演進的利益。這種立場可能會影響他如何界定監管的緊迫性，以及像 OpenAI 這樣的私人公司在管理新興風險中的角色；而這可能會影響該公司的競爭地位。
他認為，能源是他看到快速進展的一個領域，因為隨著 AI 需求成長，算力容量的提升可能有助於降低成本。
奧特曼也指出，勞動型態出現了早期跡象。奧特曼說，在 2026 年，一名程式設計師的工作方式已經不同於一年前。
AI 將成為一種如同電力般的公用事業，嵌入各種裝置中，同時基本智能的成本下降，而頂尖系統仍然昂貴。
「你會讓一位個人超級助理在雲端運作，」奧特曼說。「如果你使用得很多，或使用在高等智能的層級，你某個月的帳單就會更高；如果你用得比較少，你的帳單就會更低。」
「讓正在打造 AI 的人具備高度正直與值得信賴的人格，這非常重要。」
