根據 Beating 的監測，OpenRouter 已推出 Fusion 複合模型介面，能將使用者提示以並行方式分發至多個大型語言模型，並透過評審模型與合成模型綜合輸出。在 Perplexity AI 的 DRACO 深度研究基準中，多模型組合的表現達到 69.0%，超過 Fable 5 的單獨分數 65.3%。結合 Gemini 3 Flash、Kimi K2.6 與 DeepSeek V4 Pro 的低成本面板在推論成本減半的情況下取得 64.7%，使差距縮小到僅 0.6 個百分點。
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