Ramp 於週四宣布一輪 7.5 億美元的融資，估值達 440 億美元，由 ICONIQ、GIC 和安大略省教師退休金計畫主導。該輪融資標誌著這家總部位於紐約、提供支出管理服務的公司估值約增加 38%。執行長 Eric Glyman 表示，成長動力來自於正面臨生成式人工智慧支出、導致預算被消耗更多的企業客戶。
Ramp 跨過 10 億美元營收里程碑
Glyman 表示，該公司已以正向自由現金流跨過年化 10 億美元營收。這家支付軟體公司目前服務 70,000 家企業。
財務長 面對未預期的 AI Token 成本
「我們發現，token 的成本相當高，而且多數財務長不但沒有在年度計畫中預先考慮這件事——這種急速成長——也沒有很好的工具來管理它，」Glyman 週四接受 CNBC 訪談時表示。「突然之間，你出現了第三個支柱，也就是透過 token 與智慧來進行支出。這不是一個乾淨的支出領域。」
Glyman 表示，財務長常常會對自己實際在花多少錢感到驚訝。「有人說，這是我們在職涯中能把業務成長做得最好的一次機會，可是它卻是成長最快的單項分錄，」他說。
Ramp 將任務導向具成本效益的 AI 模型
Ramp 現在有一款產品，協助客戶管理 AI 支出。它能幫助公司把任務導向那些可以用更少成本完成的 AI 模型。對財務長而言，這個價格往往以支付「token」的形式出現，也就是 AI 公司用來衡量使用量的單位。
「問題是，多數公司都在使用前沿模型，也就是把最先進的智慧用在所有事情上，」Glyman 說。「別誤會，你可能確實想要超先進的智慧來執行你最關鍵的分析，但你未必需要它來編輯你的電子郵件。」
Glyman 表示，像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的前沿模型公司，沒有誘因去引導人們選擇更便宜的方案。「他們沒有誘因告訴你知道，你想做的那個任務是可以用 100 分之一的成本完成的，」他說。
AI 花費最高者展現 12% 營收成長
Glyman 表示，投入最多資源於 AI 的人，正在獲得最大的營收提振，而且有些人正看到「驚人的投資報酬率」。但這些回報往往來自於以有效率方式在 AI 上花錢的公司。
在使用 Ramp 的 70,000 家企業中，把最多營收花在 AI 上的公司，其營收成長 12%。花得最少的公司則呈現持平成長。
就目前而言，這些支出並沒有以犧牲軟體預算為代價。「儘管股市已經發生了那樣的走勢，我們目前還沒看到軟體支出發生那種狀況，」Glyman 說。「它確實仍在持續成長，但我認為帳單終究會在某一天來到。」
Glyman 也談到「tokenmaxxing」，也就是開發者盡可能使用更多 token 的做法。部分公司把它當作生產力的替代指標，但問題在於：更多 token 不一定代表更有價值。「我覺得 tokenmaxxing 已經進入黃昏時刻，」他說，並補充表示公司正在逐漸對這個指標變得更有警覺。
FAQ
Ramp 在最新一輪融資後的新增估值是多少？
Ramp 於週四在完成 7.5 億美元融資後宣布 440 億美元估值。這輪融資由 ICONIQ、GIC 和安大略省教師退休金計畫主導，公司的估值約增加 38%。
Ramp 如何協助公司管理 AI 支出？
Ramp 有一款產品，能協助公司把任務導向那些可以用更少成本完成的 AI 模型。該產品解決財務長面臨的 AI token 成本挑戰，Glyman 表示，多數財務長沒有在年度預算中預先計畫好這些成本，也沒有很好的工具來管理。
Ramp 的 AI 花費最高客戶看到的營收成長是多少？
根據執行長 Eric Glyman， 在使用 Ramp 的 70,000 家企業中，把最多營收花在 AI 上的公司，其營收成長 12%。而把 AI 花費得最少的公司則呈現持平成長。
