根據加密研究者 BankXRP 的說法，Ripple、MetaMask 與 Mastercard 正在開發面向 AI 代理（AI agents）的支付基礎設施，而非面向人類使用者。這些公司正在建置能讓自主軟體以機器速度執行交易、並提供即時結算與可預測費用的系統。這種轉變反映出人們愈來愈認知：持續運作的 AI 系統需要的是為高吞吐、低成本交易最佳化的金融通道，而不是以傳統使用者體驗為導向的設計。
Ripple 為自主交易開發 XRPL AI 入門套件（AI Starter Kit）
Ripple 已推出 XRPL AI 入門套件（XRPL AI Starter Kit），且早期階段已上線。該專案重點在於讓 XRP Ledger 能支援需要即時結算、可預測費用與高可靠性的 AI 系統。Anonix 正在這個生態系中打造一個由 AI 驅動的 XRP Ledger 市場，但來源中未提供關於平台的具體細節。
MetaMask 建置用於可程式化 AI 控制的代理錢包（Agent Wallet）
MetaMask 正在開發一個早期的代理錢包（Agent Wallet）概念，將錢包從單純的儲存工具轉變為可程式化的控制層。該系統允許 AI 代理持有資金、遵循支出規則，並在設定的限額內執行交易。這種做法使錢包更像是帶權限的執行系統，而非僅是簡單的金鑰儲存機制。
Mastercard 推出 Agent Pay for Machines（機器代理付款）計畫
Mastercard 已推出 Agent Pay for Machines，一套讓 AI 能即時發起並完成付款的系統。此基礎設施支援資料的自主採購、服務訂閱，以及在合規框架下進行機器對機器（machine-to-machine）的協調運作。該倡議意味著傳統金融網路正在因應機器驅動交易的需求而調整。
常見問題（FAQ）
Ripple、MetaMask 與 Mastercard 正在為 AI 代理建置什麼基礎設施？
Ripple 正在為 XRP Ledger 的即時結算開發 XRPL AI 入門套件（XRPL AI Starter Kit），MetaMask 正在打造用於可程式化交易控制的代理錢包（Agent Wallet），而 Mastercard 則推出 Agent Pay for Machines 以實現即時的自主付款。
為什麼 AI 代理需要專門的支付基礎設施？
根據來源，持續運作的自主代理需要快速結算、可預測費用，以及高吞吐系統，才能在不產生延遲或波動成本的情況下支付 API、資料、儲存與服務費用，避免影響以人類為中心的支付系統。
