Sumsub 推出了一項 AI 代理程式整合，讓像是 ChatGPT 和 Claude 這類系統能夠直接從反洗錢政策（anti-money laundering policies）設定合規與身分驗證環境。該公司表示，該整合消除了過去在建立入門（onboarding）與風險管理工作流程時所需的大部分手工作業。Sumsub 將此發布描述為首個驗證平台，能讓 AI 代理程式不僅取得作業任務的存取權，還能存取合規系統的設定層；該能力基於其對 Model Context Protocol 的實作，以及一組能把法規需求轉譯為即時平台設定的 AI 代理程式技能。
Sumsub 讓政策到設定的自動化成為可能
合規團隊可以上傳反洗錢政策、監管要求或內部治理文件，並要求 AI 代理程式在平台上建立相對應的設定。系統會在套用至實際環境之前，先解讀針對各國的風險分類、評分模型、入門需求、驗證層級、問卷，以及條件式工作流程。Sumsub 表示，這個流程過去通常需要合規專家、實作團隊、顧問或解決方案架構師手動解讀政策文件，並將其轉譯為技術設定；如今則可在數分鐘內完成，而非數天或數週。
Sumsub 首席產品官 Andrew Novoselsky 表示：「建立合規工作流程一直需要大量的手動工作，而在法規變更時更新它還需要更多。我們的 Agentic 體驗透過將 AI 代理程式直接連接到平台的設定層來改變這一點——團隊可以把他們的 AML 政策交給 AI 代理程式，讓整個環境自動建置完成。這是這個領域中從未出現過、根本不同類別的能力。」
AI 代理程式處理技術部署與持續營運
Sumsub 概述了該功能的三個主要使用情境。第一是政策到設定的自動化：團隊上傳合規文件，並讓 AI 代理程式決定應實作哪些驗證要求、風險評估、入門控制，以及監控流程。第二是技術部署：AI 代理程式透過生成程式碼，並把驗證要求直接嵌入入門旅程（onboarding journeys）中的方式，處理技術整合流程的一部分。第三則聚焦於持續的合規營運：組織使用 AI 代理程式審查申請人、產生分析、建立驗證連結，並在因應法規變更時調整工作流程。
模型無關架構支援多家 AI 供應商
Sumsub 表示，這項整合是模型無關（model-agnostic）的，並且能與多家 AI 供應商合作，而非綁定單一大型語言模型。該公司已透過開源存放庫發布其 AI 代理程式技能，讓組織能在既有環境中部署它們。該平台支援 ChatGPT、Claude 以及其他系統，定位為可跨越多種 AI 生態系運作的基礎設施。
治理控制管理 AI 代理程式權限
Model Context Protocol 整合的存取權由獨立權限來管理，讓組織能控制 AI 代理程式可以執行哪些操作。敏感操作在隔離的沙盒環境中執行，而設定變更仍須接受人工審查與核准。Sumsub 強調，治理與存取控制已內建於系統之中，以在受監管產業中維持問責性與可稽核性。
常見問答
Sumsub 為合規自動化推出了什麼？
Sumsub 推出了一項 AI 代理程式整合，讓像是 ChatGPT 和 Claude 這類系統能夠直接從反洗錢政策設定合規與身分驗證環境，並消除手動建立工作流程的需求。
Sumsub 的 AI 代理程式整合如何處理合規政策？
合規團隊可以上傳 AML 政策或監管文件，AI 代理程式會先解讀針對各國的風險分類、評分模型、入門需求與條件式工作流程，然後再將這些設定套用到實際環境。
Sumsub 的 AI 整合包含哪些治理控制？
整合的存取權由獨立權限管理，敏感操作在隔離的沙盒環境中執行，而設定變更仍須接受人工審查與核准。
